==Info:Connectedtoolwaf-test.com(10.10.10.22)port443(#0)==Info:ALPN,offeringh2==Info:ALPN,offeringhttp/1.1==Info:Cipherselection:ALL:!EXPORT:!EXPORT40:!EXPORT56:!aNULL:!LOW:!RC4:@STRENGTH==Info:TLSv1.2(OUT),TLSheader,CertificateStatus(22):=>SendSSLdata,5bytes(0x5)0000:1603010200 ....
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打开文件夹C:\Windows\System32\drivers\etc找到hosts文件，推荐用Notepad++打开，在最后加上两行github的IP如果不能修改，右击hosts文件——>属性->安全->编辑->修改之前按照网上许多博客上写的，直接在背后加这两行代码，不知所以然，结果无效192.30.253.112github.com151.101.88.249github.global.ssl.fastly.net之后才明白这是github的相关IP地址可以通过github的IP地址查询网站https://www.ipaddress.com查看github相关IP通过这个网址查询所得的I
打开文件夹C:\Windows\System32\drivers\etc找到hosts文件，推荐用Notepad++打开，在最后加上两行github的IP如果不能修改，右击hosts文件——>属性->安全->编辑->修改之前按照网上许多博客上写的，直接在背后加这两行代码，不知所以然，结果无效192.30.253.112github.com151.101.88.249github.global.ssl.fastly.net之后才明白这是github的相关IP地址可以通过github的IP地址查询网站https://www.ipaddress.com查看github相关IP通过这个网址查询所得的I
在做项目的时候，需要用户上传头像图片设置头像。将图片进行转base64码后进行put请求结果返回431错误。RequestHeaderFieldsTooLarge，查询资料后发现是文件请求字段过长，导致了请求都还没传到服务器就被拦截了，直接返回431错误。解决方法：1，分析问题：RequestHeaderFieldsTooLarge，文件请求头过长，之前在get请求的时候也返回了这个问题，但是明明get是没有带任何请求头的，也返回了431错误。经过一般摸索过后，发现问题出现在了token上。2，定位问题，之前没有这个报错是因为还没有在token中加入头像avatar这个字段。在这之前，我们先来
在做项目的时候，需要用户上传头像图片设置头像。将图片进行转base64码后进行put请求结果返回431错误。RequestHeaderFieldsTooLarge，查询资料后发现是文件请求字段过长，导致了请求都还没传到服务器就被拦截了，直接返回431错误。解决方法：1，分析问题：RequestHeaderFieldsTooLarge，文件请求头过长，之前在get请求的时候也返回了这个问题，但是明明get是没有带任何请求头的，也返回了431错误。经过一般摸索过后，发现问题出现在了token上。2，定位问题，之前没有这个报错是因为还没有在token中加入头像avatar这个字段。在这之前，我们先来
文章目录0前言1准备工作1.1安装git并配置用户名和邮箱1.2生成ssh公钥和私钥1.3配置config文件1.4测试git@github1.4.1git@github1.4.2gitclone2VSCodegit初始化2.1选择需要拉取或推送的存储库2.2拉取最新代码2.3提交本地修改代码到自己的远程仓库3VSCodegit插件推荐3.1GitGraph，非常之流行3.2GitLive，冉冉升起的新星3.3GitAutomator，节省时间3.4GitUrgent，简单3.5GitTreeCompare，实用3.6、GitLens，无可争议的冠军4常用指令4.1无法删除的多余分支4.2取消
文章目录0前言1准备工作1.1安装git并配置用户名和邮箱1.2生成ssh公钥和私钥1.3配置config文件1.4测试git@github1.4.1git@github1.4.2gitclone2VSCodegit初始化2.1选择需要拉取或推送的存储库2.2拉取最新代码2.3提交本地修改代码到自己的远程仓库3VSCodegit插件推荐3.1GitGraph，非常之流行3.2GitLive，冉冉升起的新星3.3GitAutomator，节省时间3.4GitUrgent，简单3.5GitTreeCompare，实用3.6、GitLens，无可争议的冠军4常用指令4.1无法删除的多余分支4.2取消
一、端到端（endtoend）从输入端到输出端会得到一个预测结果，将预测结果和真实结果进行比较得到误差，将误差反向传播到网络的各个层之中，调整网络的权重和参数直到模型收敛或者达到预期的效果为止，中间所有的操作都包含在神经网络内部，不再分成多个模块处理。由原始数据输入，到结果输出，从输入端到输出端，中间的神经网络自成一体（也可以当做黑盒子看待），这就是端到端的模型。优势：1.只要有足够多的数据，我们不需要知道输入到输出的映射是怎样的，不用引入人类知识，可以充分利用数据本身的信息。2.所需人工设计的组件更少，能够简化设计工作流程。二、非端到端(Pipeline)非端到端是输入->模型A->输出A-
一、端到端（endtoend）从输入端到输出端会得到一个预测结果，将预测结果和真实结果进行比较得到误差，将误差反向传播到网络的各个层之中，调整网络的权重和参数直到模型收敛或者达到预期的效果为止，中间所有的操作都包含在神经网络内部，不再分成多个模块处理。由原始数据输入，到结果输出，从输入端到输出端，中间的神经网络自成一体（也可以当做黑盒子看待），这就是端到端的模型。优势：1.只要有足够多的数据，我们不需要知道输入到输出的映射是怎样的，不用引入人类知识，可以充分利用数据本身的信息。2.所需人工设计的组件更少，能够简化设计工作流程。二、非端到端(Pipeline)非端到端是输入->模型A->输出A-
