一、ELASTICSEARCH核心概念1.ES中的重要概念1.1索引(index)类似于关系型数据中的库-database,一个es的集群中可以有多个索引,每个索引都是一批独立的存储数据,按照一定的数据结构保存,方便查询.1.2类型(type)类似于关系型数据库中的表格-table,一个索引中可以有多个类型,每个类型中的数据结构是一致的.注意:6.x中使用类型,但是在7.x版本中,所有索引的类型只有一个叫做_doc,在8.x的版本将会彻底移除类型的概念.目的是提升索引的效率.1.3映射(mapping)类似于关系型数据库中定义的结构-schema,主要用来定义我们想要往es索引里存储的数据结构
我对SpriteKit中着色器的概念和使用非常陌生。我找到了这个关于如何使用自定义着色器文件渲染Mandelbrot分形的教程-Fractal.fsh-附加到ColorSprite的自定义着色器属性。https://www.weheartswift.com/fractals-Xcode-6/它运行良好，我认为在SpriteKit中学习OpenGLES和自定义着色器将是一个有趣的练习。不过，根据Apple的说法，从iOS12开始，OpenGLES已被弃用。https://developer.apple.com/library/archive/documentation/3DDrawing
我正在尝试在iPhone上渲染大量带纹理的四边形。为了提高渲染速度，我创建了一个VBO，我利用它在单个绘制调用中渲染我的对象。这似乎运作良好，但我是OpenGL的新手，并且在为我的每个四边形提供独特的变换时遇到了问题(最终我正在寻找每个四边形具有自定义比例，位置和旋转).经过大量谷歌搜索后，似乎处理这种情况的标准方法是将统一矩阵传递给顶点着色器，并让每个四边形负责渲染自身。但这种方法似乎否定了VBO的目的，因为最终需要每个对象绘制调用。在我看来，每个对象都应该保留自己的模型View矩阵，并根据需要使用它来变换、缩放和旋转对象，这是有道理的。但是将单独的矩阵应用于VBO中的对象让我迷路了
有没有一种相对简单的方法可以使用OpenGLES2.0在iOS4上实现抗锯齿？在某种情况下，我需要放弃CoreAnimation以支持OpenGLES2.0以获得真正的3d图形。一切正常，但我注意到使用CoreAnimation渲染的简单3d立方体比使用OpenGL制作的立方体更清晰，后者具有更多锯齿状的线条。我读到iOS4.0支持GL_TRIANGLE_STRIP的抗锯齿，我发现了一个onlinetutorial(请参阅下面的链接代码)看起来很有希望，但我无法让它工作。我首先注意到的是所有OES后缀，它们似乎是OpenGLES1.0的残余。因为我所做的一切都是为了OpenGLES2.
前言主要记录使用Kibana导出查询结果的csv文件，以及相关的导出配置1.条件过滤Discover->选择索引模式->选择要显示字段->输入你的查询条件->选择时间范围->点击保存2.下载management>Kibana>Reporting中下载3.常见问题1.进行条件过滤后，没有对应的数据进行展示：原因:页面右上角可能没有选中相应的【时间区间】2.kibana导出失败，completedmaxsizereached因为导出的csv有文件大小限制，默认是10M，如果你的数据量大于10M，那么csv只会下载10M大小的数据；导出CSV报告Kibana是放入队列中执行的，有一个处理超时时间，默
文章目录倒排索引（InvertedIndex）和正排索引（ForwardIndex）es和MySQL对比IK分词器的总结mapping映射使用springboot整合的ES来进行操作Es1.实体类中添加注解2.编写Repository层3.通过Repository进行增删改查倒排索引（InvertedIndex）和正排索引（ForwardIndex）正排索引是一种以文档为单位的索引结构，它将文档中的每个单词或词组与其所在的文档进行映射关系的建立。正排索引通常用于快速检索指定文档的内容，可以根据文档的编号或其他标识符快速定位到文档的内容。倒排索引是一种以单词或词组为单位的索引结构，它将每个单词或
1.我们往kibana插入数据,来进行查询POST/t1/_doc/{"name":"cat","age":"18","address":"BJ","job":"dev"}POST/t1/_doc/{"name":"dog","age":"19","address":"SD","job":"ops"}POST/t1/_doc/{"name":"alice","age":"20","address":"BJ","job":"dev"}POST/t1/_doc/{"name":"tigger","age":"20","address":"AH","job":"ops"}POST/t1/_doc/{
文章目录一、需求二、ES升级和数据迁移1.安装新版本2.创建快照3.恢复快照三、服务修改1.现有代码兼容es8.x2.兼容两个版本es存在的问题2.1修改es包(1)使用maven-shade-plugin修改包(2)引入shade-es包3.增加代理层代理类实现代理类实现的方法一、需求由于某些要求，一部分业务地区需要将es从7.9.2升级到8.9.2，其他业务地区不升级。二、ES升级和数据迁移1.安装新版本(1)从官网发布版本下载8.9.2的es和kibana，解压。(2)安装新的分词器安装中文分词器，在es主目录内plugins目录内建立ik目录，解压分词插件压缩包到ik目录。(3)其他配
文章目录前言：RestClient查询文档的RestAPI一、全文检索查询1.1match_all查询1.2match查询1.3multi_match查询二、精确查询2.1term查询2.2range查询三、复合查询：Boolean查询与functionscore查询的综合案例四、对查询结果的处理4.1将查询结果按照自己的距离远近排序4.2根据前端请求参数进行分页操作4.3对搜索关键字进行高亮处理前言：RestClient查询文档的RestAPI在Elasticsearch中，通过RestAPI进行DSL查询语句的构建通常是通过HighLevelRestClient中的resource()方法
ES实现GEO位置搜索Elasticsearch-7.15.2附近查询，也叫做距离查询（geo_distance）：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档。创建索引(my_geo)，直接设置mappingGEO字段的创建：添加一个字段location，类型为geo_point。GEO类型的字段是不能使用动态映射自动生成的，我们需要在创建索引时指定字段的类型为geo_point，geo_point类型的字段存储的经纬度。curl-XPUThttp://192.168.11.21:9200/my_geo-H'Content-Type:application/json'-d'{"mappings"
