文章目录1.以多个字段唯一并去重后统计总数2.求近15添内日平均数据3.求近15天内平均数据1.以多个字段唯一并去重后统计总数注意：ES版本要使用7.xx版本eg：以类名+方法名唯一并去重后统计接口的总数【每条数据都存在类名、方法名，并且相同的类名和方法名会存在多条数据，数据中存在不同的类名+方法名，需要从所有数据中以类名+方法名唯一并去重统计总数】{"query":{"bool":{"filter":[{"wildcard":{"systemCode.keyword":{"wildcard":"hdn-test","boost":1.0}}}],"adjust_pure_negative":
查看es集群状态：curl-XGEThttp://localhost:9200/_cat/health?v如果?后面加上pretty，能让返回的json格式化。加上?v的返回结果，如下：epochtimestampclusterstatusnode.totalnode.datashardsprireloinitunassignpending_tasksmax_task_wait_timeactive_shards_percent162299357723:32:57testgreen1009739252196190000-100.0%解释如下：cluster，集群名称status，集群状态gre
本文将接着前文 1w5字详细介绍分布式系统的那些技术方案 文章基础上，进行实际的案例解析 高可用对于当下的系统而言，可以说是一个硬指标，常年专注于业务开发的我们，对于高可用最直观的感觉可能就是祈祷应用不要出问题，不要报错；即便有问题，也最好不是我们的业务代码逻辑导致的，如果是服务器、DB、中间件(如注册中心、配置中心等)的异常那就抛给对应的sre,dba；然而常在河边走，哪有不湿鞋，为了保障服务的高可用，我们可以从哪些方面进行努力呢？本文将作为高可用的开篇，通过简述一些常用的系统的高可用方案，给大家介绍一下我们可以从哪些方面努力让我们的系统达到高可用，主要设计到的系统如下缓存：Redis数据库
星光下的赶路人star的个人主页 努力努力再努力文章目录1、简介2、使用场景3、基本知识4、中文文档和官网链接5、增删改查（php代码）6、基本查询7、HTTP操作7.1索引操作7.1.1创建索引7.2文档操作7.2.1创建文档7.2.2查看文档7.2.3修改文档7.2.4修改字段7.2.5删除文档7.2.6条件删除文档7.3映射操作7.4高级查询1、简介elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，能够快速地处理大量数据，并能够实时查询，可广泛应用于实时数据分析、日志分析、企业信息发现等领域。ela
参考资料：threejs中文网threejsqq交流群：814702116着色器GLSLES语言10分钟了解学习原生WebGL，除了前面说的JavaScript语言之外，你还需要学习一门新的语言就是着色器语言GLSLES。平时你接触的JavaScript、C、java等语言是在CPU上执行，对于着色器语言GLSLES是在显卡GPU上执行。如何学习着色器语言GLSLES语法虽然类似Typescript、C等语言，但是GLSL主要在GPU上执行，有自身的特殊性，只有结合WebGL案例学习GLSLES语法，才能更好的理解，所以这节课只介绍GLSLES部分语法。所以你本节课不用写任何代码，只要跟着视频
导航 在完成将公司日志数据从Elasticsearch(下称ES)转战到Clickhouse后，个人认为有必要将过程记录分享。限于篇幅及便于分类组织，我会以一个系列文章的形式记录：01《ElasticsearchvsClickhouse》02《Clickhouse的基础知识扫盲》03《Clickhouse多分片多副本集群部署》04《Clickhouse表引擎选择和表结构设计》05《clickhouse高效数据处理工具vector》06《clickhouse的数据可视化工具clickvisual》07《kibana自定义插件跳转clickvis
1.索引创建索引：put/索引名称？pretty查询索引：get_cat/indices?v删除索引：delete/index_name?pretty2.数据2.1插入数据PUT/index/_doc/id{Json数据}示例数据：PUT/product/_doc/1{"name":"xiaomiphone","desc":"shoujizhongdezhandouji","price":3999,"tags":["xingjiabi","fashao","buka"]}2.2.更新数据全量更新：使用put关键字，和插入数据格式相同，会完全替换掉原始数据（某些字段不传，就更新成空了）更新字段：
文章目录下载chartselasticsearch部署Kibana文件改动由于之前使用helm部署EFK，感觉在过程上有些麻。因此我在helm-charts的7.16分支上写了一个job，使得用户名密码及ssl证书可以自动生成并在k8s里创建secret。所以部署时ssl是默认开启的。helm-charts:7.16分支的改动纯属个人兴趣，仅作参考。官方elastic/helm-charts在最新的改动中也实现了自动生成证书的功能。下载charts$gitclonehttps://github.com/cloudenmin/helm-charts.git$gitcheckout7.16elas
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shigen坚持更新文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。mysql-es-synchronizer项目介绍mysql-es-synchronizer，一款开源的轻量级MySQL数据增量同步到elasticsearch工具，只需简单的配置即可实现增量的数据同步。配置文件MySQL和elasticsearch的配置基本和官方的spring-boot-starter-xxx的配置类似spring:#MySQL数据库连接信息datasource:url:jdbc:mysql://shigen.com:3306
