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判环算法01

判环算法01检验链表是否有环//判断环publicbooleanhasCycle(ListNodehead){ListNodep1=head;//乌龟ListNodep2=head;//兔子while(p2!=null&&p2.next!=null){p1=p1.next;p2=p2.next.next;if(p1==p2){returntrue;}}returnfalse;}思路:利用了快慢指针的原理,快的只要与慢的相遇,就代表终究是一个圆环判断环的位置02publicListNodehasCycle(ListNodehead){ListNodep1=head;//乌龟ListNodep2=

STM32 标准库+ESP8266+华为云物联网平台

文章内容:   STM32标准库通过串口发送AT指令完成与ESP8266的控制实现接入华为云物联网平台,并完成基本通信与控制,包括设备属性上报和命令下发解析与响应,并将相关代码打包成HuaweiIOT_at_esp8266.c和HuaweiIOT_at_esp8266.h驱动文件。一、华为云物联网平台创建产品与设备华为云物联网平台创建产品与设备(含MQTT.fx测试)_FUNIOT的博客-CSDN博客二、STM32标准库AT+ESP8266+华为云物联网平台 1.esp8266MQTT固件烧录与AT指令接入华为云测试ESP8266通过AT指令接入华为云物联网平台_FUNIOT的博客-CSDN博

【性能测试】运维测试01之性能测试整体认知包括:TPS、请求响应时间、事务响应时间、并发用户数、吞吐量、吞吐率、点击率、资源使用率等性能指标详细介绍

性能测试整体认知包括:TPS、请求响应时间、事务响应时间、并发用户数、吞吐量、吞吐率、点击率、资源使用率。一、能力要求:1.1需求一1.熟悉Linux、windows等操作系统,熟悉shell脚本;⒉.熟悉jvm调优,tomcat调优等基础策略3.熟悉mysq数据库,熟练掌握javascript、java、python、groovy等至少一门编程语言;4.至少一年左右独立性能测试实践经验;5.熟悉常见的压测工具,如jmeter、loadrunner;6.熟悉常见的分析调优工具,如visualvm、yourkit、jps.jstat等;7.熟悉性能测试的整体流程,能够通过产品需求,梳理出性能测试

ESP32+Arduino 第二串口使用(串口通信)

使用原因:使用GPS的时候需要ESP32从串口接收GPS模块的串口数据第二串口位置:(标记为TX2与RX2的地方)代码:Stringrev;voidsetup(){Serial.begin(115200);//这个是esp32与电脑的串口波特率Serial2.begin(9600);//这个是esp32与其他模块的连接时的波特率(写的是其他模块的波特率)}voidloop(){//读到\n为止,然后结束缓冲区读取rev=Serial2.readStringUntil('\n');//数据打印Serial.println(rev);}同理,如果想给其他模块输出数据可以用:Serial2.prin

(01)Unity 中使用 HDRP

概述Unity在2019.2版本中推出HDRP(高清渲染管线),目的是为了提高图形质量,实现从照片写实到风格化的图像。先看一下官方对HDRP的概述:高清渲染管线(HDRP)是由Unity构建的高保真脚本化渲染管线,面向现代(与计算着色器兼容)平台。HDRP利用基于物理的光照技术、线性光照、HDR光照和可配置的混合平铺/群集延迟/前向照明架构。它为您提供了创建应用程序(如游戏、技术演示和动画)所需的工具,以达到高图形标准。看起来还算通俗易懂,也就是说咱们普普通通没有美术功底的开发者,可以通过HDRP拖拉拽扯的这种方式来实现牛逼哄哄的效果了。使用HDRP进入正题,如何开始使用HDRP无非就两种情况

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跟运维学 Linux - 01

跟运维学Linux-01运维的诞生运维工程师有很多叫法:系统运维、Linux工程师、系统管理员...网管可以说是运维工程师最早的雏形。在个人电脑未普及时,大家去网吧玩游戏。玩家:“网关,我的电脑上不了网了”网管负责维修电脑、维修系统、维护网络设备...互联网的发展现在大家在家里上网、用手机上网、在公司上网、网吧上网在网上玩游戏、看新闻、炒股、上课、购物等等背后是无数的服务器(据说80%是linux)支撑着互联网应用,运维工程师则拿着高薪维护着这些服务器服务器vs个人电脑服务器和个人电脑都是计算机。个人电脑主要服务1人,而服务器通常服务多人,所以需要更快的速度,需要全年不间断的运行,而且稳定有时

C#,图像二值化(01)——二值化算法综述与二十三种算法目录

图像二值化,就是把彩色(先转为灰色图)最终转为黑白两色图片的计算过程。看似极其简单,但人们研究了几十年,却始终未达到至臻境界的问题。万幸的是,北京联高软件开发有限公司研究开发了最好的图像二值化和彩色图转灰度图算法,其效果是远超 OpenCV,Matlab这些学院派产品的。联高算法在《原本专业级图片漂白软件》软件中得以实现与应用。本文简要介绍了图像二值化的算法原理、分类及二十三种算法的目录,后续逐个发布C#源代码与计算效果。一、图像二值化和彩色图转灰度图是图像类AI的基石图像处理的两个基础功能:图像二值化和彩色图转灰度图,是一切图像(视频)为核心的AI的基础。很多AI系统,未能取得良好的预期效果

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01. Docker基础环境构建

目录1、前言2、关于Docker2.1、几个术语2.2、Docker容器化的价值3、搭建基础环境3.1、安装VMware3.2、安装Doker3.3、启动3.4、验证Docker环境4、小结1、前言在这里我们将学习关于Docker的一些技能知识,那么首先我们应该怼Docker有一个基础的认识,以及动手搭建一个基础的环境。2、关于DockerDocker是一个开源的虚拟化容器引擎,我们可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中,然后发布到Linux环境中以实现虚拟化管理。Docker的虚拟化容器完全使用“沙箱”机制,相互之间是逻辑隔离的。2.1、几个术语关于Docker有几个重要的术语:Doc