目录1.前言2.遇到的问题以及解决思路2.1遇到的问题2.2解决思路3.使用ESP8266_Heweather开源库4.成果展示5.结语1.前言 前几天想要找一个开源项目做一下，然后一番搜索后找到了太极创客在B站发布的一个物联网小项目制作：“物联网天气时钟粉丝数显示oled小电视”。 这个项目主要用到的资源就是一块ESP01S和一块四脚的0.96寸OLED屏幕，正好手头也有，就打算复刻下这个项目，原项目的开源地址如下：https://gitee.com/taijichuangke/bilibili_weather_clock2.遇到的问题以及解决思路2.1遇到的问题 该项目的最终效果是在
博主介绍：《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等在文章末尾可以获取联系方式目的和意义目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的图片分享平台，整个网站项目使用了B/S架构，基于python的Django框架下开发；管理员通过后台录入信息、管理信息，设置网站信息，管理会员信息，管理和设置广告、留言、管理用户上传的图片照片；用户通过登录网站，查询查看新闻资讯、发表评论、分享
电脑端运行通讯猫调试助手,作为服务端:电脑端电脑的IP地址是:192.168.2.232手机与电脑之间的TCP通讯手机端运行网络调试精灵,作为客户端:手机端如果从手机端点击"发送"按钮,则也会将"ghhh东方红广场"几个字发送到电脑上(服务端).ESP8266作为客户端://注意如果是本地设备作服务器,则要求TCPSever和ESP8266都连接到同一个路由器。#include#defineAP_SSID"trdjtxxx"//所用WiFi的名字#defineAP_PSW"xh36xxxx"//所用WiFi的密码constuint16_tport=10002;//Tcp服务器的端口const
手机：pixel6系统：Android12HttpCanary高级版想要无限制使用高级功能的可以参照我的这篇文章实战逆向最新黄鸟抓包软件HttpCanary证书的安装之前我一直使用的Android8，证书可以直接通过HttpCanary安装，但Android12系统好像不可以了，提示信息如下：分析了以下安卓的源码，在com.android.certinstaller.CredentialHelper类下的hasOnlyVpnAndAppsTrustAnchors方法是限制的证书安装的关键方法，源码如下：如果这个证书用于应用和VPN则返回true，因此只要hook它让其永远返回false就绕过了
文章目录1.WebAPI背景知识1.1什么是WebAPI1.2什么是API1.3API参考文档2.DOM基本概念2.1什么是DOM2.2DOM树3.获取元素3.1querySelector3.2querySelectorAll4.事件初识4.1基本概念4.2事件三要素4.3简单示例5.操作元素5.1获取/修改元素内容5.1.1innerText5.1.2innerHTML5.2获取/修改元素属性5.3获取/修改表单元素属性5.4获取/修改样式属性5.4.1行内样式操作5.4.2类名样式操作6.操作节点6.1新增节点6.1.1创建元素节点6.1.2插入节点到dom树中6.2删除节点7.代码案例:
合宙ESP32S3板载16Mflash,8mpsram和一个FPC相机接口，价格却不到30元，无疑比价格将近50元的第三方ESP32S3和将近30的ESP32Cam更具性价比。但是虽然板载FPC，由于接口冲突，导致相机与psram不能同时开启，作为ESP32Cam的替代品来看，还缺少了板载SD卡，而且作为一块发布不久的开发板，网上资料资料非常少，甚至连乐鑫的ESP32S3开发板关于如何用Arduino配置连接SD卡模块的资料都很少。但是经过多次试错终于发现了连接方法，ArduinoESP32中默认使用VSPI模式连接，而且官方示例中也没有怎么定义引脚，但是S3中用VSPI模式连接会报错，只能用
Kubectl命令行工具是与Kubernetes交互的主要工具，你可以使用Kubectl在Kubernetes集群中创建、更新和管理资源，例如Pod，Service和Deployment等。接下来我们将了解Kubernetes运维必须掌握的12个Kubectl命令。1.kubectlcluster-info使用以下命令提供有关Kubernetes集群当前状态信息，包括API服务器地址、集群状态等信：$kubectlcluster-infoKubernetescontrolplaneisrunningathttps://10.0.42.142:6443metrics-serverisrunnin
1.TensorFlow的安装首先需要安装Anaconda环境，可以转至：Anaconda3安装与配置教程（2022.11）。然后我们打开Anaconda，创建一个TensorFlow环境：condacreate-nTensorFlowpython=3.9进入TensorFlow环境，安装tensorflow：condaactivateTensorFlowcondainstalltensorflow#安装CPU版本condainstalltensorflow-gpu#安装GPU版本本文安装的为GPU版本，安装好后进入Python，使用以下代码进行检测，没有报错即为安装成功：>>>importt
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