场景：电脑有两个网卡，一个以太网，一个WIFI网卡以太网设置的地址是172.16.0.101(默认网关是172.16.0.254).正常情况下可以ping通服务器（172.16.9.251）和连接服务器。当电脑连接手机热点（wifi）后，电脑能上网，但是电脑确ping不同172.16.9.251了。解决方法参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757152878290441136&wfr=spider&for=pc简而言之：以管理员的身份开发cmd.exe输入以下命令，为电脑添加路由：routeadd172.16.9.0mask255.255.255.017

NodeMCUESP8266读取按键外部输入信号教程（图文并茂）文章目录NodeMCUESP8266读取按键外部输入信号教程（图文并茂）前言按键输入常用接口pinModedigitalRead示例代码结论前言ESP8266如何检测外部信号的输入，通常可以检测到TTL电平的高电平和低电平。TTL（Transistor-TransistorLogic）电平是一种常用的数字电平标准，通常用于数字电路和逻辑电路中。TTL电平具有以下特征和定义：输出状态L：低于0.8V；H：高于2.4V；输入状态：L：低于1.2V；H：高于2.0V；下面我们需要通过构造外围的硬件电路来做外部信号输入的测试。按键输入通常

 “你不是我，你不会懂。”  🎯作者主页：追光者♂🔥        🌸个人简介： 💖[1]计算机专业硕士研究生💖 🌿[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)🌿 🌟[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟 🏅[4]阿里云社区特邀专家博主🏅 🏆[5]CSDN-人工智能领域优质创作者🏆

搭建Docker搭建命令#!/bin/bashdate"+%Y年%m月%d日周%w%H:%M:%S"echo'开始安装Docker'apt-getupdateechoy|apt-getinstallca-certificatescurlgnupglsb-releasecurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/debian/gpg|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpgecho\"deb[arch=$(dpkg--print-architecture)signed

win11蓝牙默认只查看常见蓝牙设备。ESP32创建的蓝牙很有可能是看不到的。再蓝牙设备发现一栏选择高级，才能查看所有蓝牙设备。只要下面几行代码，就能让PC发现ESP32#include//引入相关库voidsetup(){BLEDevice::init("PCesp32");//填写自身对外显示的蓝牙设备名称，并初始化蓝牙功能BLEDevice::startAdvertising();//开启Advertising广播}voidloop(){}创建BLE服务器代码流程1，创建一个BLE服务器。在这种情况下，ESP32充当BLE服务器。2，创建BLE服务。3，在服务上创建BLE特性。4，在特征

当今社会，wifi、无线网、wlan、热点，无时无刻不在影响着人们生活的方方面面。无论购物生活都离不开wifi,虽然目前无线网的普及率很高，流量资费相对较低，但是仍然还有很大一部人人不能很方便的使用wifi无线网络。很多人可以看到附近很多的wifi热点，但是却无法使用，很恼火，然后就会去想办法破解wifi密码。当然破解wifi密码是不好的行为方式，这里也不是我推荐的方式，但作为一篇技术性文章，以及在一个技术性平台里，又很需要一篇总结性的文章来分析下现行的技术手段，从而达到更好的防止别人蹭wifi无线网的目的、先给大家看下我做的一个一键操作查看wifi密码的软件下面详细总结下目前最流行，确实可用

一、宿主机设置打开网络连接，选择WLAN的属性->共享，如图。配置虚拟机网络VMnet8,属性->internet协议版本4，配置如图。      二、虚拟机设置打开VMwareWorkstation，选择编辑->虚拟网络编辑器，配置如图。选择虚拟机->设置->网络适配器->网络连接，勾选NAT模式。​​​​​​​    三、虚拟机IP配置配置ip，sudogedit/etc/networks/interfaces，添加如下内容。​​​​​​​  

Esp32-Cam图像识别一、网页显示视频流1、Linux式例程2、MicroPython式例程步骤1、下载Thonny步骤2、烧录Esp32-Cam固件步骤3、运行相应代码3、Arduino式例程步骤1、下载Arduino步骤2、安装Esp32-Cam库步骤3、选择例程步骤4、查看运行结果二、半小时内实现图像识别1、网页视频流2、通过视频流采集目标并训练步骤1、新建Spyder工程步骤2、训练数据获取步骤3、数据处理并建立模型3、生成代码移植到Esp32-Cam(1)将HOG和RF算法转换为可以在Esp32-cam上运行的C++代码(2)创建Arduino项目工程(3)烧录到Esp32-Ca

由于对esp32平台的不熟悉以及现如今网上关于matter的资料也比较少，在搭建esp-matter的开发环境过程中，出现了许多问题，通过许久的努力最终勉强搭建完成，希望通过这篇文章的记录能给大家带来帮助。文章目录一、Matter源码获取二、配置相关的依赖工具三、可能出现的错误与解决方法总结一、Matter源码获取使用Git命令克隆esp_matter的Github源码仓库，因为Matter官方库里包含许多第三方库，所以克隆的速度有点缓慢，请耐心等候…gitclone--recursivehttps://github.com/espressif/esp-matter.git二、配置相关的依赖工