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ES_ChatGPT问答

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玩 ChatGPT 的正确姿势「GitHub 热点速览 v.22.49」

作者:HelloGitHub-小鱼干火了一周的ChatGPT,HG不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么?简单来说就是,你可以让它扮演任何事物,据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因为它太火了,所以,本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了两个有代表性的项目,希望你能玩好这个新玩具。除了很火的ChatGPT,本周还有搞Python编译速度贼快的codon,搞监控很潮的uptime-kuma,井井有条管理微服务的conductor,简化你操作、低资源消耗生成文本图片的InvokeAI,以及专注中间人攻击的bettercap。以下内容摘录自微博@HelloGitHub的GitHubTre

chatGPT写的一篇java程序员职业规划

最近几年,我有很多学生在学习java技术,其实在学java的过程中,我们都会遇到职业规划的问题。我有一位学生问了我一个很有趣的问题,他问:“我不知道自己适合什么岗位?我还没有想好以后是做程序员还是产品经理?这两个岗位对于我来说,哪个更适合呢?”今天就借这个机会,跟大家聊一下这个问题。先说结论:程序员的职业规划,很重要。1、为什么要做程序员这个问题比较好回答,因为每个人的情况不一样。如果你喜欢做技术,那么java是一个不错的选择(也就是你适合做java程序员)。但是如果你不喜欢java,那么其实做程序员也挺好。在你对java这个工具有一定的了解之后,你会发现java其实就是个程序员工具,它就是一

“署名ChatGPT”:人类正经历第一次AI著作权冲击

1971年,美国南加利福尼亚大学法律哲学教授克里斯托弗斯通,发表了一篇名为《树木拥有法律地位吗?》的文章。这篇文章中明确表示,自然物的权利应该由它们的代理人来实施。一般来说,要由人或者组织、法人、政府来代表自然物实施权利。这一观点被认为是现代法律中,规范自然物法律地位的基础视角。从这种视角看来,假如一棵树会写诗,那么这首诗所得到的稿费应该由园林部门来获得。这听起来对树好像有点不公平对不对?但好在树是不会写诗的——但问题是,AI会写。ChatGPT最近的是当之无愧的全球主角。随着越来越多的人开始用ChatGPT,发现他能做的东西越来越多,写论文、写作业、写文案、写代码都不在话下,一个重要问题也随

ChatGPT模型API接口1折开放,全球AI格局巨变进行时

就在外界传言马斯克正筹划成立新的研究实验室,以开发ChatGPT替代品的当口,北京时间3月2日,OpenAI在官方博客宣布开放ChatGPT和Whisper的模型 API。马斯克入局、OpenAI开放,两件事情有着千丝万缕的联系——本质上,都是硅谷乃至全球科技力量在抢夺AI战场。从OpenAI的角度,一边是竞争对手的追赶,一边是2023年赚取2亿美元营收目标的压力。尽管不少人对OpenAI此举表示“太快”、“太激进”,但选择在此时开放ChatGPTAPI或许是OpenAI预谋已久之事。从模型层面来讲,开放API是模型经迭代优化,实现成本大幅下降后走向商业化的自然结果。从战略层面来讲,OpenA

chatgpt catgpt

近期比较热门的chatgpt可谓是家喻户晓,本文就简单介绍如何使用chatgpt,顺便介绍一下国内CSDN的catgpt(前几天csdn的gpt还叫chatgpt....)。1.chatgpt 对话框内输入你想让它为你做的事即可,就这么简单! “帮我写一个随机森林python代码”“帮我写一个python自动化测试脚本” 可以说很强大,当然除了写代码,你还可以让它给你写别的....懂吧 2.catgptcatgpt是csdn研发的生成式AI产品,可以帮助你进行代码撰写,内容创作..等,相比chatgpt不需要翻墙,可以直接使用。当然,有些问题,它没有chatgpt回答的预期效果好,有些问题比c

ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。

写小说“写一本拥有出人意料结局的推理小说。”“写一个让读者参与其中的交互小说。”“为孩子们写一本激励他们勇敢面对挑战的小说。”“编写一个有关科技创新的未来世界的小说。”“创造一个让读者感到沉浸其中的幻想故事。”充当Linux终端我想让你充当Linux终端。我将输入命令,您将回复终端应显示的内容。我希望您只在一个唯一的代码块内回复终端输出,而不是其他任何内容。不要写解释。除非我指示您这样做,否则不要键入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时,我会把文字放在中括号内[就像这样]。我的第一个命令是pwd充当英语翻译和改进者替代:语法,谷歌翻译我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何

【ChatGPT】《ChatGPT 算法原理与实战》1: 引言:从 CNN、RNN 到 Transformers 架构、自注意力机制(图文+数学公式+代码实例详解)

文章目录1:引言:从CNN、RNN到Transformers自然语言处理的挑战传统方法的限制Recurrentneuralnetworks|循环神经网络HowRNNworks:RNN的工作原理RNN的数学模型最新研究发展:RNN、LSTM等Transformers的出现GPT和ChatGPT2:基本概念编码器解码器训练Transformer模型自注意力机制注意力分数计算公式

Springboot 整合 Elasticsearch(五):使用RestHighLevelClient操作ES ②

📁前情提要:Springboot整合Elasticsearch(三):使用RestHighLevelClient操作ES①目录 一、Springboot整合Elasticsearch1、RestHighLevelClientAPI介绍1.1、全查询&分页&排序1.2、单条件查询1.2.1、termQuery1.2.2、matchQuery1.2.3、短语检索1.3、组合查询1.4、范围查询1.5、模糊查询1.6、分组查询一、Springboot整合Elasticsearch1、RestHighLevelClientAPI介绍目前的测试数据有:1.1、全查询&分页&排序@Testpublicvo

es 聚合性能优化

启用eagerglobalordinals提升高基数聚合性能适用场景:高基数聚合。高基数聚合场景中的高基数含义:一个字段包含很大比例的唯一值。本质上就是通过预先加载全局字典到内存中来减少磁盘I/O操作,从而提高查询速度。以空间换时间。globalordinals中文翻译成全局序号,是一种数据结构,应用场景如下:基于keyword,ip等字段的分桶聚合,包含:terms聚合、composite聚合等。基于text字段的分桶聚合(前提条件是:fielddata开启)。基于父子文档Join类型的has_child查询和父聚合。globalordinals使用一个数值代表字段中的字符串值,然后为每一个

针对BSV区块链新推出的网络访问规则NAR和警报系统AS的解释与问答

​​发表时间:2024年2月22日BSV区块链社区团队最近开设了一个Twitter(X)话题空间,讨论BSV区块链协会最新推出的网络访问规则和警报系统的相关问题。本次讨论由BSV区块链社区负责人BrettBanfe主持,以便社区成员更好地了解新推出的网络访问规则和警报系统。BSV区块链协会的协议管理总监ConnorMurray也参与了讨论,并回答了大众关心的一些重要问题。访问以下链接,可以收听本次讨论会的录音:https://twitter.com/BSVBlockchain/status/1762183195490193418本文对讨论会的重点内容进行了整理总结。1、简单介绍网络访问规则NA