目录一、面试官心理分析二、面试题剖析一、面试官心理分析 在搜索这块,lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问,你了解lucene吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经out了,因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch,简称为ES。 而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配,其中尤为流行的就是ES,前几年ES没火的时候,大家一般用solr。但是这两年基本大部分企业和项目都开始转向ES了。 所以互联网面试,肯定会跟你聊聊分布式搜索引擎,也就一定会聊聊ES,如果你确实不知道,那你
就像IT人离不开Linux系统一样,网安人也离不开KaliLinux,作为攻击性防御和渗透测试的代名词,越来越多的人开始学习Kali。如果你也对kali感兴趣,又想深入了解这方面内容,不妨收藏一下这份KaliLinux安全渗透教程,共444页9个章节。文章详细介绍了KaliLinux基本配置、信息收集、漏洞扫描、密码攻击、无线网络渗透测试等内容,全篇图文并茂,通俗易懂,涵盖了Kali基本的核心知识点,系统性很强,感兴趣的朋友可以看一下。目录Linux安全渗透简介配置KaliLinux高级测试实验室信息收集漏洞扫描漏洞利用权限提升密码攻击无线网络渗透测试gitconfig--globaluser.name“xxx”#配置用户名gitconfig--globaluser.email“xxx@xxx.com”#配置邮件gitconfig--globalcolor.uitrue#gitstatus等命令自动着色克隆与状态查看gitclonegit+ssh://git@192.168.53.168/VT.git#clone远程仓库gitstatus#查
本文主要讲解常见的YUV格式图像渲染方式,如果对YUV格式不是很熟悉的同学可以翻看旧文一文掌握YUV图像的基本处理,YUV格式的介绍这里不再展开。渲染NV21、NV12格式图像NV21、NV12可以看成同一种结构,区别只是uv的交错排列顺序不同。渲染NV21/NV12格式图像需要使用2个纹理,分别用于保存Yplane和UVplane的数据,然后在片段着色器中分别对2个纹理进行采样,转换成RGB数据。需要用到GL_LUMINANCE和GL_LUMINANCE_ALPHA格式的纹理,其中GL_LUMINANCE纹理用来加载NV21/NV12YPlane的数据,GL_LUMINANCE_ALPHA纹
投递简历26份,邀约面试10家,其中有一线大厂,有独角兽,也有B轮+的创业型公司,通过这些丰富的经历,笔者总结了面试中普遍的三类问题,分享给大家。互联网降薪裁员风波似乎还没完全进入尾声,我却做出了换工作的决定。现在想想,多多少少也是有点疯狂了,也算是兑现承诺。分享一下这次求职数据:投递简历26份,邀约面试10家,最终offer沟通阶段3家,简历通过率为38%,offer率为30%,整体感觉下来还算顺利。简历通过率取决于:简历与岗位匹配度;offer率取决于面试表现。我找工作靶向性还是挺强的,原则是精准筛选,绝不海投。目标公司层次是大型&上市公司,目标职位是用户增长&留存&交易方向。简历上的项目
前言版权声明:表示合约采用MIT许可证:(补充:MIT许可证是一种宽松的开源许可证,允许用户自由使用、修改和再发布代码,只需要包含原始许可声明即可。)//SPDX-License-Indentifier:MIT版本声明:(用来指示编译器按照solidity的哪一个版本来编译智能合约)pragmasolidity^0.8.0;//指定固定版本:可以使用固定的版本号来声明Solidity的版本pragmasolidity0.8.0;//指定兼容版本范围:有时候我们希望指定一个兼容版本的范围,可以使用^符号,表示与指定版本兼容的范围以下例子(>=0.8.0,=,,=0.6.0版权声明和版本声明在智能
前言在项目中,或者开发过程中,出现bug或者其他线上问题,开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位bug是一种常见的软件开发和运维技巧,只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中,开发人员会在代码中添加日志记录,以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时,就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。本文主要是讲解腾讯云大数据ESServerless,在日志检索的使用,并且通过案例说明ESServerless如何做到开箱即用,0部署的,使得日志检索跟便携,对于ES小白也能得心应手。ElasticsearchService介绍El
带有组合功能的Api有以下几个:BoolQuery:布尔查询,可以组合多个过滤语句来过滤文档BoostingQuery:在postive块中指定匹配文档的语句,同时降低在negative块中也匹配的文档的得分,提供调整相关性算法的能力constant_scoreQuery:包装了一个过滤器查询,不进行算分dis_maxQuery:返回匹配了一个或者多个查询语句的文档,但只将最佳匹配的评分作为相关性算法返回function_scoreQuery:支持使用函数来修改查询返回的分数BoolQuery如其名,BoolQuery使用1个或者多个布尔查询子句进行构建,每个子句都有一个类型,这些类型如下:m
随着互联网、云计算技术的深入发展,为降低企业大规模云应用建设的难度和成本,支持云应用开发、运行与运维一体化的云应用平台软件应运而生。在数通家族中对企业集成套件的云平台开发、部署、管理、运维进行统一管理,实现数据集成和共享的平台被称作UMC云管理平台。基于数通UMC云管理平台,通过K8S进行服务器架构的搭建可以达到连接应用、协同业务、业务集成、支撑中台体系的效果,使得企业中各个产品业务沟通更加敏捷。本篇文档是基于UMC云管理平台进行了三台服务器K8S的搭建,总结搭建中出现的一些问题和解决办法,侧重在对于搭建过程的介绍。1总体说明对UMC云管理平台产品架构进行简要介绍说明,并对整体部署架构进行介绍