上文通过Web请求对Elasticsearch(ES)进行索引的增删查操作我们通过web请求创建了一个索引但目前我们的索引是不具有分词效果的我们并没有为索引指定分词器所以我们目前加进去的数据就会保持原样没有分词的能力我们执行get查询操作会发现一个mappings字段它用来设置索引中所有的数据格式其中就包括是否使用分词等一系列的设定分词是通过分词器来实现的目前比较流行的是IK分词器下载地址如下https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases这里我们选择最新版本点击如下图指向处进行下载下载好之后我们解压出来它里面的文件结构大概
第五章OpenGLES基础-透视投影矩阵与正交投影矩阵第一章OpenGLES基础-屏幕、纹理、顶点坐标第二章OpenGLES基础-GLSL语法简单总结第三章OpenGLES基础-GLSL渲染纹理第四章OpenGLES基础-位移、缩放、旋转原理第五章OpenGLES基础-透视投影矩阵与正交投影矩阵第六章OpenGLES基础-FBO、VBO理解与运用第七章OpenGLES基础-输入输出框架思维什么是透视投影？模型都是3D的，但屏幕是2D的。如何将3D空间投影到2D平面，还能保持深度的视觉效果？在OpenGL中，采用透视投影矩阵作用顶点来实现，即完成缩放、选择、位移之后，进行透视投影的操作。投影矩阵
服务器机房是数字企业的心脏。无论是企业家还是经验丰富的IT专业人员，都知道服务器机房的安全性至关重要。如果没有采用适当的物理安全措施，其服务器很容易受到盗窃、人为破坏和自然灾害的破坏。在保护服务器机房的领域内，需要采用多方面的物理安全方法，其是包括四个不同的防御层：外围安全、设施控制、计算机室控制和机柜控制。以下是可以有效地保护服务器机房的神圣性和安全性的5种物理安全措施。1、访问控制通用的访问控制方式是钥匙卡系统。获得授权的员工获得定制的门禁卡才能进入服务器机房，门禁卡可以按时间或日期进行限制，如果丢失或被盗，则立即失效。先进的门禁卡系统也跟踪进出，以建立审计跟踪，以提高安全性。(1)生物识
第1章Vue.js概述本章首先介绍前端架构模式，然后在此基础上介绍Vue及其安装方式，接着介绍Vue3的新特性，最后介绍ECMAScript6（简称ES6)的语法。1.1认识MVC和MVVM模式在学习Vue.js之前，我们先来了解一下MVVM(Model-View-ViewModel,模型-视图-视图模型)模式，它是一种基于前端开发的架构模式。MVVM最早出现于2005年微软推出的基于Windows的用户界面框架WPF，它其实是一种编程设计思想，既然是思想，就不限于在什么平台或者用什么语言开发。基于MVVM的诸多优点，其在当今移动和前端开发中应用得越来越广泛。1.1.1传统的MVC模式如果读者
本文分享自华为云社区《RDSforMariaDB“智能DBA助手”，让运维效率嗖嗖地！》，作者：GaussDB数据库。技术背景无论是日常运维还是紧急场景下的问题定位，DBA都需要对数据库实例的运行情况有全面的感知。客户购买数据库实例后，想要判断其运行状态，往往需要在监控、告警、实例管理等多个页面之间跳转才能获取完整的实例状态信息，运维过程繁重且效率低下。 RDSforMariaDB的实例状态概览功能，可以实现上述关键运维信息的智能聚合展示，帮助客户快速感知数据库实例的整体健康度，并迅速定位异常，极大简化了运维操作。RDSforMariaDB 实例功能概览RDSforMariaDB实例概览功能分
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助一、介绍模块，（Module），是能够单独命名并独立地完成一定功能的程序语句的集合（即程序代码和数据结构的集合体）。两个基本的特征：外部特征和内部特征外部特征是指模块跟外部环境联系的接口（即其他模块或程序调用该模块的方式，包括有输入输出参数、引用的全局变量）和模块的功能内部特征是指模块的内部环境具有的特点（即该模块的局部数据和程序代码）为什么需要模块化代码抽象代码封装代码复用依赖管理如果没有模块化，我们代码会怎样？变量和方法不容易维护，容易污染全局作用域加载资源的方式通过script标签从上到下。依赖的环境主观逻辑偏重，代码较多就会比
Linux操作系统运维-Docker的基础知识梳理总结docker用来解决不同开发人员软件调试时环境不统一的问题，保证了程序调试时运行环境的一致性。docker的设计理念便是一处镜像，处处运行，即通过产生用户软件，运行环境及其运行配置的统一镜像来解决不一致的开发环境部署。docker是基于go语言实现的云开源项目，它是linux容器技术的进一步发展而来。docker与传统虚拟机的差异linux容器（容器虚拟化技术）Linux容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许在同一主机上运行多个隔离的用户空间实例，每个实例都有自己的文件系统、进程空间和网络资源。容器是基于操作系统级虚拟化实现的，与传统的虚拟机
背景之前已简单使用ES及Kibana和在线转Base64工具实现了检索文档的demo，并已实现WebHook的搭建和触发流程接口。传送门：基于GitBucket的Hook构建ES检索PDF等文档全栈方案使用ES检索PDF、word等文档快速开始实现读取本地文件入库ES总体思路：基于前面已经搭建的WebHook触发流程，接收到push更新消息之后，使用本地的git工具拉取最新变动。这些文件与我们的ES应用在同一台机器上，然后Java可以读取这些文件转码并交给ES处理。我们先处理核心部分，也就是使用Java读取各种文档，如PDF、Word、txt等格式的文件解析并在ES中创建索引。文件属性类根据自
基本概念分词器官方称之为文本分析器，顾名思义，是对文本进行分析处理的一种手段，基本处理逻辑为按照预先制定的分词规则，把原始文档分割成若干更小粒度的词项，粒度大小取决于分词器规则。分词器发生的时期1、分词器的处理过程发生在索引文档创建时期2、搜索时期，对搜索词进行分词分词器的组成切词器（Tokenizer）：用于定义切词（分词）逻辑词项过滤器（TokenFilter）：用于对分词之后的单个词项的处理逻辑字符过滤器（CharacterFilter）：用于处理单个字符注意：分词器不会对源数据产生影响，分词只是对倒排索引以及搜索词的行为切词器：Tokenizertokenizer是分词器的核心组成部分
后端接口如何提高性能？从MySQL、ES、HBASE等技术一起探讨下！1.MySQL查询慢是什么体验？谢邀，利益相关。大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL索引基于B+树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、B+树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规则，使用合理组合索引可以有效的提高查询速度，为什么呢？因为索引下推。如果查询条件包含在了组合索引中，比如存在组合索引（a,b)，
