前言最近有些小伙伴问我，ETL数据迁移工具该用哪些。ETL(是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的ETL数据迁移工具，希望对你会有所帮助。1、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Kettle中文名称叫水壶，该项目
前言最近有些小伙伴问我，ETL数据迁移工具该用哪些。ETL(是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的ETL数据迁移工具，希望对你会有所帮助。1、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Kettle中文名称叫水壶，该项目
互斥表示两个不同作业不能同时运行。作业互斥通过作业ostr属性实现。例如：在上图中，两个作业GetData1与GetData3按串并关系，本来是可以同时运行的作业，但由于通过ostr属性设置相同互斥资源，从而使它们实现互斥并不能同时运行。关于互斥资源的设置，主要通过一个自定义字符串来表示，只要名称相同，就表示相关作业互斥。作业之间的互斥不仅在相同模块中实现，也可以在不同模块甚至不同流程之间体现，只要资源名称相同即可。实际上，在具体应用中，同一流程中距离相近的作业一般不会设置互斥，因为完全可以通过简单串并进行避免两个作业的同时运行，互斥更多的实际应用场景是在不同流程的作业之间实现互斥，这种距离遥
互斥表示两个不同作业不能同时运行。作业互斥通过作业ostr属性实现。例如：在上图中，两个作业GetData1与GetData3按串并关系，本来是可以同时运行的作业，但由于通过ostr属性设置相同互斥资源，从而使它们实现互斥并不能同时运行。关于互斥资源的设置，主要通过一个自定义字符串来表示，只要名称相同，就表示相关作业互斥。作业之间的互斥不仅在相同模块中实现，也可以在不同模块甚至不同流程之间体现，只要资源名称相同即可。实际上，在具体应用中，同一流程中距离相近的作业一般不会设置互斥，因为完全可以通过简单串并进行避免两个作业的同时运行，互斥更多的实际应用场景是在不同流程的作业之间实现互斥，这种距离遥
原创公众号文章《EasySql让ETL开发变轻松》-作者：阳沁珂ETL任务的搭建是数据型项目的必要，但是在搭建ETL任务时，你是否有过这样的烦恼？多种数据库平台连接，使得连接的管理变得混乱，更改数据库连接方式的时候需要改大量散步各处的代码。SQL的代码整洁度不够，在不同的SQL文件中存在大量的重复语句。SQL能做的处理有限，大部分时候对于数据还需要衔接额外的处理，使得整个ETL流程不清晰。没有log和debug的工具公司自主研发的开源代码EasySQL(https://github.com/easysql/easy_sql)使用python搭建了一套工具系统，使得上述问题能被轻松解决。下面就这
原创公众号文章《EasySql让ETL开发变轻松》-作者：阳沁珂ETL任务的搭建是数据型项目的必要，但是在搭建ETL任务时，你是否有过这样的烦恼？多种数据库平台连接，使得连接的管理变得混乱，更改数据库连接方式的时候需要改大量散步各处的代码。SQL的代码整洁度不够，在不同的SQL文件中存在大量的重复语句。SQL能做的处理有限，大部分时候对于数据还需要衔接额外的处理，使得整个ETL流程不清晰。没有log和debug的工具公司自主研发的开源代码EasySQL(https://github.com/easysql/easy_sql)使用python搭建了一套工具系统，使得上述问题能被轻松解决。下面就这
一.概述ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。kettle,最受欢迎的ETL工具之一,本文将从安转到简单使用过一遍二.kettle安转2.1环境准备jdk8下载地址image.pngkettle下载地址image.png2.2配置修改1.下载kettle后解压进入文件夹/data-integrationimage.pngspoon.sh:macos/linux的启动脚本Spoon.bat:win系统启动脚本2.mac系统修改文件spoon.sh,配置启动脚本
一.概述ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。kettle,最受欢迎的ETL工具之一,本文将从安转到简单使用过一遍二.kettle安转2.1环境准备jdk8下载地址image.pngkettle下载地址image.png2.2配置修改1.下载kettle后解压进入文件夹/data-integrationimage.pngspoon.sh:macos/linux的启动脚本Spoon.bat:win系统启动脚本2.mac系统修改文件spoon.sh,配置启动脚本
1.摘要对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。通过分析，笔者个人建议优先DataX更优。2.内容2.1Sqoop2.1.1介绍Sqoop，SQL-to-Hadoop即“SQL到Hadoop和Hadoop
1.摘要对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。通过分析，笔者个人建议优先DataX更优。2.内容2.1Sqoop2.1.1介绍Sqoop，SQL-to-Hadoop即“SQL到Hadoop和Hadoop
