在Anaconda配置好虚拟环境后，需要将环境添加进PyCharm中。（或者新建项目时，设置针对某一项目的运行环境），选择CondaEnvironment是有时会出现Condaexecutableisnotfound错误。本文的错误来源配置Anaconda和Pytorch的过程中，本机的安装过程见此文WIndows10系统安装Anaconda、Pycharm以及Pytorch环境（NVIDIAGPU版本）解决步骤：点击文件夹图标因为是Condaexecutable，所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器，因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的_Conda.exe(注

在Anaconda配置好虚拟环境后，需要将环境添加进PyCharm中。（或者新建项目时，设置针对某一项目的运行环境），选择CondaEnvironment是有时会出现Condaexecutableisnotfound错误。本文的错误来源配置Anaconda和Pytorch的过程中，本机的安装过程见此文WIndows10系统安装Anaconda、Pycharm以及Pytorch环境（NVIDIAGPU版本）解决步骤：点击文件夹图标因为是Condaexecutable，所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器，因此我们要选择那个在Anaconda根目录下的_Conda.exe(注

项目上架，打包遇到[x86_64,i386]问题截屏2022-07-0810.55.57.png这是三方的SDK里面在生成framework这个SDK里面包含了x86_64,i386架构，当然这个AppStore是不允许的，所以会在上传的时候报错，解决办法就是要这个SDK剔除掉x86_64,i386这两个架构方法一：网上看的一种不保险的的方法是在程序里加一个脚本，剔除禁止的架构我试了一下，我的不可以主要操作流程如下解决办法:TARGETS->BuildPhases->点击加号选择NewRunScriptPhase->然后复制粘贴下面代码image#Withoutfurtherado,here’

项目上架，打包遇到[x86_64,i386]问题截屏2022-07-0810.55.57.png这是三方的SDK里面在生成framework这个SDK里面包含了x86_64,i386架构，当然这个AppStore是不允许的，所以会在上传的时候报错，解决办法就是要这个SDK剔除掉x86_64,i386这两个架构方法一：网上看的一种不保险的的方法是在程序里加一个脚本，剔除禁止的架构我试了一下，我的不可以主要操作流程如下解决办法:TARGETS->BuildPhases->点击加号选择NewRunScriptPhase->然后复制粘贴下面代码image#Withoutfurtherado,here’

Loadingexecutableorexecutingalibrary关于如何执行库或动态加载可执行文件有大量关于SO的问题。据我所知，所有答案都归结为：将您的可执行文件编译为与位置无关的代码并使用dlopen加载它。这很好用——并且在macOS上仍然很好用——直到最近glibc发生了变化，它明确禁用了dlopeningPIE。例如，此更改现在在ArchLinux上的当前glibc(2.30)版本中，并且尝试dlopen位置无关的可执行文件会给出错误："无法动态加载与位置无关的可执行文件"。很难猜测是什么促成了如此彻底的改变，破坏了如此多的代码和有用的用例。(关于Patchwork和Bugz

Loadingexecutableorexecutingalibrary关于如何执行库或动态加载可执行文件有大量关于SO的问题。据我所知，所有答案都归结为：将您的可执行文件编译为与位置无关的代码并使用dlopen加载它。这很好用——并且在macOS上仍然很好用——直到最近glibc发生了变化，它明确禁用了dlopeningPIE。例如，此更改现在在ArchLinux上的当前glibc(2.30)版本中，并且尝试dlopen位置无关的可执行文件会给出错误："无法动态加载与位置无关的可执行文件"。很难猜测是什么促成了如此彻底的改变，破坏了如此多的代码和有用的用例。(关于Patchwork和Bugz