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EasyMR 安全架构揭秘:如何管理 Hadoop 数据安全

2017年,美国信用评级机构Equifax遭受黑客攻击,导致1.4亿个人的敏感信息泄露;2020年,发生了SolarWinds公司的软件供应链遭受恶意代码攻击事件,涉及多个行业和国家;2022年,网信办依据《数据安全法》等法律法规,对滴滴公司开出人民币80.26亿元的巨额罚款,对互联网企业敲响数据安全警钟。近年来,数据安全正在快速成为当今信息化时代一个备受关注的话题。在数字化快速发展的今天,各个领域都离不开数据的支撑,而数据安全问题也随之成为了一项重要的任务。企业、政府、学术机构等各种组织和个人都需要保护自己的数据免于泄露、丢失、篡改或被滥用等风险。Hadoop作为进入大数据领域的必备技术,由

他来了!袋鼠云大数据基础平台EasyMR正式上线

7月28日,在袋鼠云2022产品发布会上,袋鼠云技术负责人思枢正式宣布旗下产品「大数据基础平台EasyMR」发布。EasyMR是袋鼠云自研的大数据基础平台,提供Hadoop、Hive、Spark、Trino、HBase、Kafka等组件,完全兼容Apache开源生态;支持企业级安全管控,一键开启LDAP+Kerberos+Ranger认证权限体系;提供一站式运维管理平台,帮助企业快速构建大数据平台,降低运维成本。结合袋鼠云在数字化领域多年的寸积铢累,此次全新发布的大数据基础平台EasyMR紧跟开源生态的先进技术,不仅可以帮助客户轻松应对海量数据的采集、存储、计算、分析挖掘和数据安全等应用场景,

他来了!袋鼠云大数据基础平台EasyMR正式上线

7月28日,在袋鼠云2022产品发布会上,袋鼠云技术负责人思枢正式宣布旗下产品「大数据基础平台EasyMR」发布。EasyMR是袋鼠云自研的大数据基础平台,提供Hadoop、Hive、Spark、Trino、HBase、Kafka等组件,完全兼容Apache开源生态;支持企业级安全管控,一键开启LDAP+Kerberos+Ranger认证权限体系;提供一站式运维管理平台,帮助企业快速构建大数据平台,降低运维成本。结合袋鼠云在数字化领域多年的寸积铢累,此次全新发布的大数据基础平台EasyMR紧跟开源生态的先进技术,不仅可以帮助客户轻松应对海量数据的采集、存储、计算、分析挖掘和数据安全等应用场景,

国产自研、安全、高可用——袋鼠云大数据基础平台EasyMR筑基企业数字化转型

近年来,国际形势的风云变幻,中美双边关系的恶化,自2013年“棱镜门”事件之后,又一次警示国人,对于科技领域,只有自己掌握核心关键技术,实现自主可控,才能摆脱越来越频繁的“卡脖子事件”,保证企业和国家信息安全。俗话说“基础不牢,地动山摇“。大数据基础平台什么?是打地基的,是重中之重,地基扎得越深、打得越牢,上面的建筑才能越稳定。可以说,数字化转型的“万丈高楼”起于基础平台,具备自主可控的平台建设能力,是真正意义上一切的前提。袋鼠云今年7月最新推出自研大数据基础平台EasyMR,该产品提供Hadoop、Hive、Spark、Trino、HBase、Kafka等组件的自动化安装、中心化管理与集群监

国产自研、安全、高可用——袋鼠云大数据基础平台EasyMR筑基企业数字化转型

近年来,国际形势的风云变幻,中美双边关系的恶化,自2013年“棱镜门”事件之后,又一次警示国人,对于科技领域,只有自己掌握核心关键技术,实现自主可控,才能摆脱越来越频繁的“卡脖子事件”,保证企业和国家信息安全。俗话说“基础不牢,地动山摇“。大数据基础平台什么?是打地基的,是重中之重,地基扎得越深、打得越牢,上面的建筑才能越稳定。可以说,数字化转型的“万丈高楼”起于基础平台,具备自主可控的平台建设能力,是真正意义上一切的前提。袋鼠云今年7月最新推出自研大数据基础平台EasyMR,该产品提供Hadoop、Hive、Spark、Trino、HBase、Kafka等组件的自动化安装、中心化管理与集群监

大数据计算引擎 EasyMR:拥抱开源,引领技术创新

身处数字经济时代,随着大数据应用越来越广泛,越来越多的企业和组织开始关注大数据基础平台的建设和运营。在认识到其的重要性之后,如何具体着手搭建或采购大数据基础平台成为下一步需要解决的问题。在大数据基础平台中,大数据组件是非常重要的一部分,包括数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等。在选择大数据组件时,我们常常在闭源组件和开源组件选择中反复纠结。本文将从优势、劣势两个维度分析开源组件、闭源组件对大数据基础平台建设的影响,并结合袋鼠云自研的大数据计算引擎EasyMR的实践经历进行分享。开源组件在大数据领域,开源组件已经成为了构建大数据平台的重要基石。例如Hadoop、Spark、Hive、HBa

大数据计算引擎 EasyMR:拥抱开源,引领技术创新

身处数字经济时代,随着大数据应用越来越广泛,越来越多的企业和组织开始关注大数据基础平台的建设和运营。在认识到其的重要性之后,如何具体着手搭建或采购大数据基础平台成为下一步需要解决的问题。在大数据基础平台中,大数据组件是非常重要的一部分,包括数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等。在选择大数据组件时,我们常常在闭源组件和开源组件选择中反复纠结。本文将从优势、劣势两个维度分析开源组件、闭源组件对大数据基础平台建设的影响,并结合袋鼠云自研的大数据计算引擎EasyMR的实践经历进行分享。开源组件在大数据领域,开源组件已经成为了构建大数据平台的重要基石。例如Hadoop、Spark、Hive、HBa
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