当我使用带有edgengram(min=3,max=7,front)+term_vector=with_positions_offsets的分析器时文档有text="CouchDB"当我搜索“couc”时我的重点是“cou”而不是“couc”我的亮点似乎只在最小匹配标记“cou”上，而我希望在确切的标记上(如果可能的话)或至少是找到的最长标记。无需使用term_vector=with_positions_offsets分析文本即可正常工作删除term_vector=with_positions_offsets对性能有什么影响？ 最佳答案

如标题所说...我读了这篇文章(https://www.elastic.co/blog/changing-mapping-with-zero-downtime)，这个概念很棒，但我很难找到关于如何通过JAVAAPI实现它的合适引用。我找到了这个插件:https://github.com/karussell/elasticsearch-reindex,但似乎对我正在尝试做的事情有点矫枉过正 最佳答案 在本地一家星巴克进行一些研究后，我得出了以下结论:假设我们已经有了索引(“old_index”)并且它有数据......现在让我们将该数

背景：目前国内有大量的公司都在使用Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、ElasticStack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。 本节内容：Elasticsearch基础能力-增删改查。Elastcisearch是分布式的文档存储。它能​以近实时的方式存储和检索序列化为JSON的文档数据结构。一旦某个文档被存储在Elasticsearch中，它就是可以被集群中的任意节点检索到。除了要存储数据外，还需要成批且快速地查询。在El

我正在使用ElasticSearchJava客户端来查询Elasticsearch。每次我必须打电话时，我都会初始化传输客户端。这是正确的方法还是我应该在应用程序启动期间初始化一次并在关闭时关闭它。以下是初始化客户端的代码Settingssettings=ImmutableSettings.settingsBuilder().put("cluster.name",Config.getEsClusterName()).put("client.transport.ignore_cluster_name",true).build();ClientesClient=newTransportCl

我目前正在与JEST合作:https://github.com/searchbox-io/Jest是否可以使用此API进行扫描和滚动？http://www.elasticsearch.org/guide/reference/api/search/search-type/我目前正在使用搜索命令:Searchsearch=newSearch("{\"size\":"+RESULT_SIZE+",\"query\":{\"match_all\":{}}}");但我担心大型结果集。如果为此使用搜索命令，如何设置“search_type=scan&scroll=10m&size=50”参数？

我在ElasticSearch中存储了一条路线作为多边形。现在我有一个圆(一个点和一个半径)，我可以检查圆点是否与多边形相交(下面是我使用的代码)。问题:如何获取与圆相交的路径中的点？publicBooleanisMatchingDoc(LongelasticDocId,Doublelatitude,Doublelongitude,Longradius){Coordinateorigin=newCoordinate(latitude,longitude);ShapeBuildercircleShapeBuilder=ShapeBuilder.newCircleBuilder().cen

我正在elasticsearch中创建一个TransportClient实例。下面是相同的代码。问题是我正在尝试减少使用TransportClient启动的线程池生成的线程数。但是我使用我的elasticsearch的任何设置总是用12个线程初始化线程池。请让我知道如何配置它以获得所需的线程。publicstaticTransportClientgetTransportClient(Stringip,intport){ImmutableSettings.Buildersettings=ImmutableSettings.settingsBuilder();settings.put("c

我们知道丰富数据对于很多的应用来说非常重要。这涉及到访问不同的表格，并进行搜索匹配。找到最为相近的结果并进行丰富数据。针对Elasticsearh来说，我们可以通过enrichprocessor来进行丰富。你可以阅读我之前的文章来了解更多：Elasticsearch：enrichprocessor（7.5发行版新功能）Elasticsearch：如何使用Elasticsearchingest节点来丰富日志和指标Elasticsearch的新range丰富策略使上下文数据分析更上一层楼-7.16事实上，我们甚至可以在Logstash的pipeline中采用Elasticsearchfilter来

在本文中，我们将为初级、中级和高级程序员分别提供一个Elasticsearch学习案例，展示如何利用GPT进行针对性学习。一、初级程序员案例：搭建个人博客搜索引擎假设您是一名初级程序员，想要在自己的个人博客中集成Elasticsearch搜索引擎，以下是学习和实践的过程：学习目标：了解Elasticsearch基本概念、安装配置、数据索引和查询功能。GPT互动：向GPT提问关于Elasticsearch的基本问题，如数据结构、查询语法等，并获取相关示例代码。实战练习：按照GPT的指导，安装Elasticsearch，创建博客文章索引，将文章数据导入索引中，并实现基本的搜索功能。结合官方文档：查

我正在覆盖FilterClient这样我就可以看到传入的请求。我想要一些方法来获得ActionRequest的String表示形式ActionRequest让我们写入StreamOuput，这是一个Elasticsearch类型，是OutputStream的子类.这SOpost展示了如何将OutputStream转换为字符串，但由于FilterClientAPI，我不得不使用StreamOuput。如何获得ActionRequest的字符串表示形式，或者至少是一个可读版本，以显示有关请求的有用信息？(调用ActionRequest.toString调用Object.toString，这