我有一个关于GrayLog2的问题在我工作的公司，所有系统都向具有预定义流的灰色日志服务器报告异常。我需要构建一个外部仪表板，用于从不同的流中检索数据。我还没有找到任何可用于此的GrayLog2API。我读到有可能直接查询ElasticSearch。您能否告知我该怎么做，或者是否有任何GrayLog2API。我的仪表板将用JSF或.NET编写，但仍然不确定哪个最好用。如果能详细回答这个问题，我将不胜感激。链接也会有所帮助。 最佳答案 Graylog2有一个非常清晰和完整的RestfulAPI，您可以使用Swagger浏览/测试。转到

一、介绍ManticoreSearch是一个使用C++开发的高性能搜索引擎，创建于2017年，其前身是SphinxSearch。ManticoreSearch充分利用了Sphinx，显着改进了它的功能，修复了数百个错误，几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使ManticoreSearch成为一个现代，快速，轻量级和功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。ManticoreSearch目前在GitHub收获3.7kstar，拥有大批忠实用户。同时开源者在GitHub介绍中明确说明了该项目是是Elasticsearch的良好替代品，在不久的将来就会取代ELK中的E。二、官方性能对比同时，来自MS

        在Elasticsearch 官网下载了一个es的安装包，准备放在windows电脑上研究研究，下载下来之后启动报错。JDK问题jdk版本对应warning:ignoringJAVA_HOME=E:\dev\jdk\jdk17\jdk-17.0.10;usingbundledJDKExceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:startingjavafailedwith[1]output:##ThereisinsufficientmemoryfortheJavaRuntimeEnvironmenttocontinue.#Na

🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、

原始题目：N-BEATS:Neuralbasisexpansionanalysisforinterpretabletimeseriesforecasting中文翻译：N-BEATS:可解释时间序列预测的神经基展开分析发表时间：2020-02-20平台：arXiv文章链接：http://arxiv.org/abs/1905.10437开源代码：https://github.com/servicenow/n-beats摘要我们专注于使用深度学习解决单变量时间序列点预测问题。我们提出了一种基于后向和前向残差链路以及完全连接层的深度堆栈的深度神经架构。该体系结构具有许多理想的特性，可解释，无需修改即可

作者：来自Elastic DavidPilato我们在上一篇文章中看到，我们可以使用摄取管道中的ElasticsearchEnrichProcessor在Elasticsearch®中进行数据丰富。但有时，你需要执行更复杂的任务，或者你的数据源不是Elasticsearch，而是另一个源。或者，你可能希望存储在Elasticsearch和第三方系统中，在这种情况下，将管道的执行转移到Logstash®很有意义。使用Elasticsearch丰富Elasticsearch数据使用Logstash，使用类似于以下的管道，这非常容易：input{#ReadalldocumentsfromElasti

作者：JessicaTaylor搜索引擎是生活中我们认为理所当然的事情之一。每当我们寻找某些东西时，我们都会将一个单词或短语放入搜索引擎，就像魔术一样，它会为我们提供一个匹配结果列表。现在可能感觉不那么神奇了，因为这是我们每天都在做的事情。但任何记得AltaVista时代的人都应该明白我们现在的情况有多好。当我说“搜索引擎”时，很容易想到流行的网络搜索引擎，例如Google以及在较小程度上上的Bing。但搜索引擎的应用远远超出了搜索网络的范围。Uber和Tinder等热门应用程序包含强大的搜索引擎，可利用其平台独有的地理位置和其他特征将用户与司机和日期进行匹配。这对于流媒体应用程序、学术网站甚

目录前言1、索引阻塞的种类2、什么时候使用阻塞？场景1：进行系统维护场景。场景2：保护数据不被随意更改场景。场景3：优化资源使用的场景。场景4：遵守安全规则场景。3、添加索引阻塞API4、解除设置API5、小结6、参考前言Elasticsearch是一种强大的搜索和分析引擎，被广泛用于各种应用中，以其强大的全文搜索能力而著称。不过，在日常管理Elasticsearch时，我们经常需要对索引进行保护，以防止数据被意外修改或删除，特别是在进行系统维护或者需要优化资源使用时。Elasticsearch提供了一种名为“ 索引阻塞 （Indexblocks）”的功能，让我们能够限制对某个索引的操作类型。

目录一、问题描述及分析二、analyze分析器原理三、multi-fields字段支持多场景搜索(如同时简繁体、拼音等)1、ts_match_analyzer配置分词2、ts_match_all_analyzer配置分词3、ts_match_1_analyzer配置分词4、ts_match_2_analyzer配置分词5、ts_match_3_analyzer配置分词6、ts_match_4_analyzer配置分词7、ts_match_5_analyzer配置分词8、ts_match_kw_analyzer配置分词一、问题描述及分析面对现实很多复杂情况，默认的ES搜索引擎方式已经不能支持。下

目录🧂1.简单介绍🥓2.安装与下载🌭3.安装启动es🍿4.安装启动kibana 🥞5.初步检索 🧈6.进阶检索🫓7.Elasticsearch整合 1.简单介绍🚗🚗🚗Elaticsearch,简称为ES,ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个ElasticStack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。官方地址：来这哈2.安装与下载🚗🚗🚗1.dockerpullelasticsearch:7.4.2在docker中使用命令拉取镜像，安装到docker2.dockerpullkibana:7.4.2安装es可视化工具