前言最近工作中发现，很多开发人员连最基本的Git怎么使用都不知道，比如什么时候切分支，什么时候合并代码，代码遇到冲突怎么办，经常出现掉代码，代码合并后丢失的情况。以下为个人总结的常规Git开发工作流程的使用，每个公司使用不一致，仅供参考。分支分类dev（开发）test（测试）uat（预发布）master（生产）研发流程需求评审开发排期编码开发冒烟测试（单元测试）冒烟通过，提交测试，合并代码到测试分支，部署测试环境测试环境测试，开发修BUG测试完成，提交预发，合并代码到预发分支，部署预发环境预发环境测试，开发修bug测试完成，产品验收验收完成后，基于生产分支进行TAG提交生产，合并代码到生产分支
-----elasticsearch升级-------参考官方文档：Rollingupgrades|ElasticsearchGuide[7.17]|Elastic1、禁用副本分配官方说明PUT_cluster/settings{ "persistent":{ "cluster.routing.allocation.enable":"primaries" }}服务器执行（IP和端口根据实际调整）curl-XPUT"http://192.168.194.134:9200/_cluster/settings"-H'Content-Type:application/json'-d'{ "pers
搜索引擎定义搜索引擎是一种软件程序或系统，旨在帮助用户查找存储在互联网或特定数据库中的信息。搜索引擎的工作原理是对各种来源的内容进行索引和编目，然后根据用户的搜索查询向用户提供相关结果列表。搜索引擎对于希望快速有效地查找特定信息的用户来说是有用的工具。它们的范围、功能和索引的内容类型各不相同。这种多功能性可以满足不同环境下的特定用户需求。搜索引擎可以是巨大的互联网搜索引擎，旨在对网络上的所有内容进行编目，也可以是旨在在组织内部使用以使内部信息发现更容易的企业搜索引擎。它们甚至包括为本地网络上的文件建立索引的桌面搜索引擎。搜索引擎简史搜索引擎的概念早于互联网出现数十年。1945年，万尼瓦尔·布什
1.背景介绍AI大模型的部署是一个复杂且关键的过程，它涉及到模型训练、优化、验证、部署以及监控等多个环节。在本文中，我们将从以下几个方面进行阐述：1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解4.具体代码实例和详细解释说明5.未来发展趋势与挑战6.附录常见问题与解答1.1AI大模型的迅猛发展随着数据规模的增加、计算能力的提升以及算法的创新，AI大模型在各个领域的应用越来越广泛。例如，自然语言处理（NLP）领域的BERT、GPT；计算机视觉领域的ResNet、VGG；推荐系统领域的DeepFM；语音识别领域的DeepSpeech等。这些大模型的迅猛发展为我们
首先我们在ES中加一个books索引且带有IK分词器的索引首先pom.xml导入依赖dependency> groupId>org.springframework.bootgroupId> artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearchartifactId>dependency>application配置文件中编写如下配置spring.elasticsearch.hosts:172.16.5.10:9200我这里是用的yml格式的spring:elasticsearch:hosts:http://localhost:9200告诉它指向我们本地
1.背景介绍1.背景介绍ElasticSearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库构建，具有实时搜索、分布式、可扩展和高性能等特点。它广泛应用于日志分析、搜索引擎、企业搜索等领域。云计算是一种基于互联网的计算资源共享和分配模式，可以根据需求动态调整资源，实现资源的高效利用。云计算包括公有云、私有云和混合云等不同类型，可以满足不同企业和用户的需求。在现代互联网时代，ElasticSearch和云计算在各个领域的应用越来越广泛，这篇文章将从以下几个方面进行深入探讨：核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势
1.背景介绍1.背景介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它具有分布式、实时、可扩展的特点。Spring是一个Java平台上的开源框架，它提供了大量的功能，如依赖注入、事务管理、安全性等。在现代应用中，Elasticsearch和Spring是常见的技术组合，可以提供高性能、可扩展的搜索功能。本文将介绍Elasticsearch与Spring的集成，以及如何实现高效的搜索功能。2.核心概念与联系2.1ElasticsearchElasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它可以实现文本搜索、数值搜索、范围搜索等多种搜索功能。Elasticsearch具有
1.背景介绍1.背景介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了实时、可扩展、可聚合的搜索功能。Logstash是一个用于处理、解析和传输日志数据的工具，它可以将数据发送到Elasticsearch以进行搜索和分析。在现实应用中，Elasticsearch和Logstash经常被结合使用，以实现高效的日志处理和搜索。在本文中，我们将深入探讨Elasticsearch与Logstash的集成，涵盖其核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景和实际案例。同时，我们还将分享一些有用的工具和资源，以帮助读者更好地理解和应用这两个强大的工具。2.核心概念与联系2.1Elastic
在这个数据驱动、智能自动化的时代，人工智能(AI)已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。ChatGPT是一个强大的对话式人工智能模型，它能够理解和生成自然语言文本，为用户提供各种信息和帮助。无论你是希望提高工作效率，加强学习，还是仅仅为了娱乐，ChatGPT都能成为你的得力助手。本手册将提供一个详细的操作指南，告诉你如何利用ChatGPT来实现这些目标。第一章：ChatGPT基础1.1什么是ChatGPT？ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT（GenerativePretrainingTransformer）的对话式人工智能。它可以通过文本交流，理解人类的提问并给出响应。1.2注册和
强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学文章目录强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学一、前言1、pygame介绍2、安装Pygame3.Pygame常用模块二、pygame入门1、窗口初始化与事件初认识2、创建绿色方块并键盘移动3、控制绿色方块吃掉红色果子4、控制绿色方块吃掉红色果子，身体长度加一节三、pygame初级一、前言大家好，未来的开发者们请上座随着人工智能的发展，强化学习基本会再次来到人们眼前，遂想制作一下相关的教程。强化学习第一步基本离不开虚拟环境的搭建，下面用大家耳熟能详的贪吃蛇游戏为基础
