拓展阅读第一节从零开始手写mybatis（一）MVP版本。第二节从零开始手写mybatis（二）mybatisinterceptor插件机制详解第三节从零开始手写mybatis（三）jdbcpool从零实现数据库连接池第四节从零开始手写mybatis（四）-mybatis事务管理机制详解连接池的作用资源重用由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。更快的系统响应速度数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成

一、摘要在前几篇线程系列文章中，我们介绍了线程池的相关技术，任务执行类只需要实现Runnable接口，然后交给线程池，就可以轻松的实现异步执行多个任务的目标，提升程序的执行效率，比如如下异步执行任务下载。//创建一个线程池ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(2);//提交任务executor.submit(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){//执行下载某文件任务System.out.println("执行下载某文件任务");}});而实际上Runnable接口并不能满足所有的需求，

STM32F1系列程序中在使用到JTAG、SWD的某个IO时，需要禁用掉相关调试方法后，再配置相应的IO方式。在需要相应的接口配置前使用这些代码。对于F1系列，调用函数进行专门的禁止。标准库配置方式：RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_AFIO|RCC_APB2Periph_GPIOB|RCC_APB2Periph_GPIOF,ENABLE); //使能相应接口的时钟，以及RCC_APB2Periph_AFIOGPIO_PinRemapConfig(GPIO_Remap_SWJ_Disable,ENABLE);//完全禁用SWD及JTAGGPIO_Pin

摘要：小商品市场集商品销售和短时货物储存于一体,具有建筑规模大、单体空间跨度大、市场内摊位密集、人员流动量大、经营性质复杂、经营品种内可燃物、易燃物较多、火灾荷载大等特点。另外加上这类小商品市场的消防安全状况参差不齐,实际使用中各项防火措施很难全部落实到位,导致此类场所的电气火灾危险性较大。一旦发生火灾,极易造成人员伤亡和财产损失。本文就智能安全配电装置在该场所配电线路中所能起到的作用做些探讨，对预防电气火灾的发生具有一定指导意义。关键词：小商品市场；电气火灾；智能安全配电装置0：概述中国是世界上最大的小商品制造销售国，这为我国小商品市场的大规模发展提供了产业基础。小商品市场以其丰富的商品种类

Search_after使用一.简介二.不带PIT的search_after查询2.1构造数据2.2search_after分页查询2.2问题三.带PIT的search_after查询3.1构建第一次查询条件3.2进行下一页查询3.3删除PIT四.参考文章前言这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出，关注我，接下来还会持续更新。作者：神的孩子都在歌唱一.简介search_after是Elasticsearch提供的一种分页查询方式，它可以用来在已经排序的结果集中进行分页查询。search_after查询步骤如下（下面有具体的例子帮助理解）：最后一条排序结果相当于它的游标优点：性能优势：相

传奇开心果博文系列系列博文目录Python的自动化办公库技术点案例示例系列博文目录前言一、Pandas库全方位分析挖掘大学生数据能力介绍二、大学生学生成绩数据分析数据挖掘示例代码三、大学生选课数据分析数据挖掘示例代码四、大学生活动参与数据分析数据挖掘示例代码五、大学生消费行为数据分析数据挖掘示例代码六、大学生社交网络数据分析数据挖掘示例代码七、大学生考勤数据分析数据挖掘示例代码八、大学生健康数据分析数据挖掘示例代码九、大学生心理健康数据分析数据挖掘示例代码十、大学生就业数据分析数据挖掘示例代码十一、大学生住宿数据分析数据挖掘示例代码十二、归纳知识点系列博文目录Python的自动化办公库技术点案

目录使用反应式RestClient（ReactiveElasticsearchClient）操作Elasticsearch服务器（增、删、查索引库和文档）反应式RestClient反应式RestClient的方法处理配置信息及对反应式RestClient进行定制代码演示：1、创建项目2、添加依赖3、配置文件4、测试类演示反应式操作Elasticsearch服务器1、添加索引库代码测试结果2、删除索引库代码测试结果3、查询所有索引库代码测试结果4、往索引库添加文档代码测试结果5、根据文档的id获取文档代码测试结果6、根据关键字和通配符查询文档代码测试结果7、根据文档的id删除文档代码测试结果完整

1.背景介绍1.背景介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了实时、可扩展、高性能的搜索功能。Elasticsearch是一个分布式、多节点的系统，它可以处理大量数据并提供快速、准确的搜索结果。Elasticsearch还提供了一些高级功能，如全文搜索、分词、排序、聚合等。Elasticsearch的核心概念包括：文档、索引、类型、字段、映射、查询、聚合等。这些概念是Elasticsearch的基础，了解这些概念对于使用Elasticsearch是非常重要的。2.核心概念与联系2.1文档文档是Elasticsearch中的基本单位，它是一个JSON对象，包含了一组

目录为Elasticsearch安装并测试IK分词器安装IK中文分词器命令安装分词器插件（失败）github下载分词器（成功）1、官网下载2、解压到..\plugins\ik文件夹里面3、重启elasticsearch失败4、删除压缩包，重启成功用指定分词器创建Index（索引库）指定分词器创建索引库模板官方文档介绍通过postman来指定分词器创建Index索引库查看所有索引库查看指定索引库创建默认索引库对比测试IK中文分词器命令测试postman测试为Elasticsearch安装并测试IK分词器安装IK中文分词器命令安装分词器插件（失败）Elasticsearch提供了插件机制，该机制可

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