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使用Elasticsearch本机Java客户端API的应用程序的升级路径是什么（TransportClient）移至使用Java的高级REST客户端？文档（初步？）似乎表明：Java高级REST客户端取决于ElasticsearchCore项目。它接受与运输客户相同的请求参数，并返回相同的响应对象。（资源：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/5.x/java-rest-high.html)但是我并不完全清楚这意味着什么。我是否可以在不重写我的查询或其他客户端型操作的情况下将整个代码库切换到高级REST客

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本笔记本演示了如何：将OpenAIWikipedia向量数据集索引到Elasticsearch中使用Streamlit构建一个简单的GenAI应用程序，该应用程序使用Elasticsearch检索上下文并使用OpenAI制定答案安装安装Elasticsearch及Kibana如果你还没有安装好自己的Elasticsearch及Kibana，那么请参考一下的文章来进行安装：如何在Linux，MacOS及Windows上进行安装ElasticsearchKibana：如何在Linux，MacOS及Windows上安装Elastic栈中的Kibana在安装的时候，请选择ElasticStack8.x

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1.背景介绍1.背景介绍ElasticSearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库开发。它可以实现实时搜索、文本分析、数据聚合等功能。ElasticSearch的核心特点是分布式、可扩展、高性能。它适用于各种场景，如电商、搜索引擎、日志分析等。2.核心概念与联系2.1ElasticSearch的组件ElasticSearch主要包括以下组件：-集群(Cluster)：ElasticSearch集群由一个或多个节点组成，节点之间通过网络进行通信。-节点(Node)：节点是集群中的一个实例，负责存储、搜索和分析数据。-索引(Index)：索引是一个数据库，用于存储文档。-类型(Typ

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在Mysql数据库中，模糊搜索通常使用LIKE关键字。然而，随着数据量的不断增加，Mysql在处理模糊搜索时可能面临性能瓶颈。因此，引入Elasticsearch作为搜索引擎，以提高搜索性能和用户体验成为一种合理的选择。1、客户的诉求在ES中，影响搜索结果的因素多种多样，包括分词器、Match搜索、Term搜索、组合搜索等。有些用户已经养成了在Mysql中使用LIKE进行模糊搜索的习惯。若ES返回的搜索结果不符合用户的预期，可能会引发抱怨，甚至认为系统存在Bug。谁让客户是上帝，客户是金主爸爸呢，客户有诉求，我们就得安排上。下面我们就聊聊如何用ES实现Mysql的like模糊匹配效果。如果对E