springboot3.0更新后，idea创建springboot2.x项目点击以下红色框中的按钮出现了如下图所示：到这里我们发现没有jdk8的版本，不要慌，我们可以先在这里选择21，然后进入到真正的项目中手动去修改这个jdk的版本，要理解清楚这个配置是干嘛的，才能灵活的去创建项目。点击next进入下一步之后，会看到下面这样的一个情形，在选择springboot版本时发现还是没有2.x的版本，但是依旧不要慌，我们继续所以选择一个没有后缀名的版本先，至于左边的依赖就按照自己的业务选择就好了，我一般只选一个web，方便测试，如下所示：再往后走，没啥好说的，就选择自己的项目路径就行，然后点击完成，如

1.背景介绍Elasticsearch是一个分布式、实时、高性能的搜索和分析引擎，它可以处理大量数据并提供快速、准确的搜索结果。在大数据时代，Elasticsearch成为了许多企业和组织的核心技术基础设施之一。数据分片和副本是Elasticsearch的两个核心概念，它们在数据存储和查询过程中发挥着重要作用。数据分片可以将大量数据拆分成多个小块，分布在不同的节点上，从而实现数据的存储和查询的并行处理。数据副本则可以为数据提供冗余和高可用性，确保数据的安全性和可靠性。本文将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释

为什么写这篇，一是没人讲，二是网上很多同学分享ES相关知识、问题排查等，很多都不讲版本，导致新手在技术选型时不知道选择什么版本，更多的是问题排查时看半天文章却发现版本对不上。所以想通过这篇文章告诉你2024年了，选择什么版本更合适。一、ES版本史  ES从发布之初到现在已经15年了，现在最新版为8.11。ES0.4版本发布于2009年，之后迭代非常快，ES5.0版本于2016年发布，ES6.0于2017年发布，ES7.0于2018年发布。不同版本的ES差异非常大，包括不局限于ES语法、架构、API、集群搭建等等。这些差异足以导致不同版本是否能满足你的业务场景以及后续开发维护成本等各种问题。二、

记elasticsearchCPU负载100%问题环境：问题表现：初步排查：日志查询hot_thread深入查询当前elasticsearch正在运行的Task查看Task详情解决问题对导致问题的原因的几个猜测问题复现：导致问题的原因。json导入规则问题json导入规则问题解决中英文非ndjson格式数据上传问题中英文非ndjson格式数据问题解决reference附录elasticsearch，index基本数据格式elasticsearch的analyzer环境：单台2核4G的阿里云ecs，部署单node的elasticsearch+kibana。测试环境，刚上手elasticsearc

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ElasticSearch的内存从大的结构可以分堆内存（OnHeap）和堆外内存（OffHeap）。OffHeap部分由Lucene进行管理。OnHeap部分存在可GC部分和不可GC部分，可GC部分通过GC回收垃圾对象，从而释放内存。不可GC部分不能通过GC回收垃圾对象，这部分会通过LRU算法进行对象清除并释放内存。更加具体的内存占用与分配如下图：查看和删除缓存catnodesAPI|ElasticsearchGuide[8.12]|ElasticNodesstatsAPI|ElasticsearchGuide[8.12]|Elastic查看cache情况:GET/_stats/query_c

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录 1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍1.2开发技术2、系统功能模块设计3、功能截图 3.1前台功能 3.2后台功能4、数据库表结构设计5、关键模块5.1服装预约管理Controller模块 5.2服装预约管理Service模块 5.3服装预约管理ServiceImpl模块5.4 

🎬作者简介：大家好，我是蓝胖子🥇☁️博客首页：CSDN主页蓝胖子的编程梦🌄每日一句：年龄从来不是界限，除非你自己拿来为难自己大家好，我是蓝胖子，有段时间没有做性能分析案例讲解了，正好前两天碰到一个性能问题，今天就来对它探讨探讨。问题背景在晚上9点左右，刚从外面逛街回到家，就接到了电话报警(幸好前不久刚好把电话报警机制加上，不然可能我就要去洗澡了👻)，电话告警告知线上业务存在大量请求失败的情况。于是赶紧打开电脑，排查了起来。错误日志我们都是直接打到了钉钉上，发现大量的报警都是elasticsearch访问超时发生的。紧接着看了下线上业务网站是否正常，各项接口也是正常返回的，查看错误日志发现，错误

基本概念术语文档（document）：每条记录就是一个文档，会以JSON格式进行存储映射（mapping）：索引中文档字段的约束信息，类似RDBMS中的表结构约束（schema）词条（term）：对文档内容分词得到的词语，是索引里面最小的存储和查询单元词典（termdictionary）：由文本集合中出现过的所有词条所组成的集合词条索引（termIndex）：为了在词典中快速找到某个词条，需要为词条建立索引。通过压缩算法，词条索引的大小只有所有词条的几十分之一，因此词条索引可以存储在内存中，从而提供更快的查找速度倒排表（postinglist）：记录词条出现在哪些文档里，以及出现的位置和频率等