《[含文档+PPT+源码等]精品微信小程序基于Uniapp+springboot的刷题系统的设计与实现》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功！软件开发环境及开发工具：开发语言：Java后台框架：springboot、ssm安卓框架：UniappJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat9.0数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.3.9浏览器：谷歌浏览器本系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业参考以及学习商用皆可。下面是资料信息截图：功

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目录一、搭建环境：1.1下载软件上传到linux目录/data/soft下1.2 把所有软件解压到/data/es-cluster二、单节点（多节点同理）集群部署elasticsearch2.1创建es用户2.2准备节点通讯证书2.3配置elasticsearch，编辑/data/es-cluster/elasticsearch-7.9.0-node1/config/elasticsearch.yml文件2.4在每一台集群机器上修改linux读写配置2.5使用ik分词器​编辑2.6启动es服务2.7es加密访问（只需要一个节点执行即可，es会把密码创建到.security索引下）2.8测试访问

elasticsearch:8.1.01.创建networkdockernetworkcreatees-net2.启动容器esdockerrun-d--namees-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"-eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx512m"-ves-date:/usr/share/elasticsearch/data-ves-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins--networkes-netelasticsearch:8.1.0-m:设置容器使用内存最大值；-

1.背景介绍Elasticsearch是一个基于分布式搜索和分析引擎，它可以为应用程序提供实时、可扩展的搜索功能。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch的复杂查询功能是指在Elasticsearch中进行复杂的查询操作，例如：多条件查询、分页查询、排序查询等。Elasticsearch的脚本功能是指在Elasticsearch中使用脚本进行复杂的计算和操作，例如：聚合计算、计算字段值等。在本文中，我们

1.背景介绍1.背景介绍Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，基于Lucene库开发。它可以处理大量数据，提供快速、准确的搜索结果。OpenStack是一个开源的云计算平台，包括多个服务组件，如Nova(计算服务)、Swift(对象存储服务)、Glance(镜像服务)等。随着数据的增长和云计算的普及，Elasticsearch和OpenStack的集成成为了一种实际的技术方案。通过将Elasticsearch与OpenStack集成，可以实现数据的高效存储、快速搜索和实时分析。同时，这种集成方案也可以帮助企业更好地管理和优化资源，提高业务效率。2.核心概念与联系在Ela

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项目最近需要使用多数据源，不同的mapper分别读取不同的链接，本项目使用了mybatisplusdruid来配置多数据源，基于mysql数据库。目录1.引入依赖​2.配置文件application.yaml3.Mapper中使用@DS切换数据源4.使用@DS的注意事项1.引入依赖com.baomidoudynamic-datasource-spring-boot-starter3.3.6com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.1com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.6mysqlmysql-connector-