©2023ConmajiaInitiated10thMarch,2023昨天跟某化学家喝酒，期间提到了ChatGPT。他的评价是：这鬼东西大量输出毫无意义、错漏百出甚至是虚假的信息，“inaconfidentaccent”。例如某次GPT针对“描述某某记者”这一问题，给出了“某某是畅销图书作者”，事实上该记者从未写过或者出版过任何书籍。而GPT解释给出这个答案的原因竟是“因为很多记者都写过书，所以某某也写过。甚至因为其人受到关注，所以他的书作就应该是畅销书。”听起来很离谱，不过对“人工智能”来说也很正常。所谓人工智能，现在市场上有一种弥漫着“磨刀霍霍向韭菜”的风气却把人们带到了只要一提AI潜意

想必当前最火的软件就是ChaGPT了，它是一款基于人工智能技术的大型语言模型,在数据库方面，ChaGPT可以被用来进行自然语言处理，实现自然语言查询和分析数据库。通过将ChaGPT与数据库集成，可以使得数据库更加智能化，提高数据库的查询效率和准确性，同时也可以为用户提供更加人性化的查询体验。此外，ChaGPT还可以用来进行数据挖掘和分析，帮助用户发现数据中的潜在模式和规律，进而支持更加精准的决策和预测。今天我们就要体验一下使用ChaGPT和Bytebase完成对数据库的自动read和write操作，体验集成了ChatGPT的BytebasAI有哪些新的神奇之处~1.准备工作一台可以连接公网的服

 这篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。场景一：写代码使用GPT进行代码开发是许多人做做的最多的一件事，只要用自然语言把自己的需求描述清楚，就可以让GTP写出一段可执行的代码段，甚至是完整的应用。而且只要描述得足够明确清晰，产生的代码就不会有bug，非常高效。举个实际应用的例子，在先前的版本我们工程有一个需求，要求对落地页的提示黄条UI进行改版，具体的需求描述为：UI设计稿：这是一个相当简单的需求，我们准备利用Flutter进行开发，

据不完全统计，截止今年10月，中国已经发布了238个大模型。IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。有报告分析发现，中国自2020年进入大模型加速发展期，目前与美国保持同步增长态势。在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展，涌现出盘古、悟道、文心一言、通义千问、星火认知等一批具有行业影响力的预训练大模型，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。这些国产AI大模型的能力如何？如何测试一款大模型的能力？与ChatGPT的差距到底有多大？ChatGPT的优势在哪里？国产大模型能否实现超越？这是我的一些疑问，也是

梦晨杨净发自凹非寺量子位|公众号QbitAI都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。OpenAI刚刚又甩出一个王炸——宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎WolframAlpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最新新闻，就连数理计算也一并解决了！（再也不用担心ChatGPT胡说八道了！）另外也支持个人或企业把私有数据（文档、笔记

2023年三月对于金融和科技领域来说，可谓是“冰火两重天”。硅谷银行倒闭事件像一枚深水炸弹一样在金融领域扩散开来，而OpenAI则凭借ChatGPT这款产品一路“狂飙”，成为当下最负盛名的爆款话题。就在百度推出同类产品“文心一言”的前夕，OpenAI正式发布了GPT-4，直至微软高调宣布在Office全家桶中集成了GPT-4，将这场技术狂欢推向高潮。作为一个关注聊天机器人的人，我从大学时期就开始通过AIML标记语言构建语料库，并逐渐接触NLP领域的知识。我认为这一波人工智能的热度代表了OpenAI主张的大语言模型(LLM)的胜利。ChatGPT虽然始于聊天机器人，但绝不会止于聊天机器人。它的最

目录推荐前言一、ChatGPT在日常工作中的应用场景1.客户服务与支持2.内部沟通与协作3.创新与问题解决二、巧用ChatGPT提升工作效率1.自动化工作流程2.信息整合与共享3.提高决策效率三、巧用ChatGPT创造价值1.优化产品和服务2.提高员工满意度和留任率四、实战案例分析使用ChatGPT回答用户问题：使用ChatGPT生成文章：使用AIGC生成图片：五、总结与展望《AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南》内容简介作者简介目录获取方式推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站前言ChatGPT是一款通用人工智能（AI）

macOS、Windows、Linux、Docker等各个平台通过ollama一键部署谷歌最新开源的gemma大模型，免费开源离线部署使用超越chatgpt4。谷歌最强开源大模型亮相！Gemini技术下放，笔记本就能跑，可商用。谷歌12天连放三个大招9日-宣布其最强大模型GeminiUltra免费用，于2023年12月发布时在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA（当前最优效果），几乎全方位超越GPT-4，向OpenAI发起强势一击。16日-放出大模型“核弹”Gemini1.5，并将上下文窗口长度扩展到100万个tokens。Gemini1.

最近ChatGPT风靡全球，国外也有不少大学生使用ChatGPT来撰写论文，这给学术出版界的期刊编辑识别以ChatGPT为代表的人工智能写作出来的文章带来了很大的挑战。咱们国内有一句古话：道高一尺，魔高一丈。学术出版界的期刊编辑要识别人工智能制造出来的文章，可以考虑从以下几个方面去检测：语言风格和文笔：人工智能生成的文章通常缺乏人类作者的独特语言风格和文笔，可能会出现生硬、语法错误、句子不通顺等问题。逻辑结构和条理性：人工智能生成的文章可能会出现逻辑不连贯、结构混乱、条理不清晰等问题，因为人工智能缺乏对文章主题和论点的深入理解。人工智能写作的质量取决于输入的数据质量。如果输入的数据有误或者不足

简介基于ChatGPTAPI和OpenMLDB数据库实现的openmldb-chatgpt-plugin项目开源了，作为人类迄今为止最强AI模型之一（GPT4未开放API），集成了ChatGPT模型的数据库有多好用，下面将带大家体验一下。原理实现原理是在ChatGPTAPI基础上做了一定的Promptengineering，没有用finetune，在标准SQL场景上效果已经非常不错，具体的systemprompt设计大家可以看源码实现。这个插件对于其他SQL数据库理论上也适用，不过因为加了一些直接查询数据库内容的集成功能，目前还是推荐使用OpenMLDB。使用时需要全程联网，并且需要OpenA