SpringBoot整合ChatGPTAPI项目实战一、准备工作二、补全接口示例三、申请API-KEY四、JavaScript调用API五、SpringBoot使用ChatGPTAPI体验到了ChatGPT的强大之后，那么我们会想，如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人，这个能搞定吗？ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了，很简单的就是实现了。一、准备工作（1）已成功注册OpenAI的账号。（2）创建APIKEY，这个APIKEY是用于HTTP请求身份验证的，可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。（3）官方API文档链接：https://
什么是OpenAIAPIKey?OpenAI是ChatGPT的“开发商”，提供API使得开发者可以在自己的应用程序上调用OpenAI的相关服务（除了ChatGPT，OpenAI还有其他产品）。如果想调用OpenAI的产品服务在自己的应用程序上，我们就需要申请这个APIKey。例如在这个例子中就需要用到APIKeyChatGPTAPIwithPython快速入门4赞同·0评论文章正在上传…重新上传取消前提条件拥有OpenAI的账号（ChatGPT的账号）可以正常访问OpenAI-ChatGPT（受限地区需要进行网络环境配置）如何获取APIKey?Step1:登录OpenAI：https://pl
Errorcodes错误码前言Introduction导言APIerrorsAPI错误401-InvalidAuthentication401-验证无效401-IncorrectAPIkeyprovided401-提供的API密钥不正确401-YoumustbeamemberofanorganizationtousetheAPI401-您必须是组织的成员才能使用API429-Ratelimitreachedforrequests429-请求已达到速率限制429-Youexceededyourcurrentquota,pleasecheckyourplanandbillingdetails429
最近天天在朋友群内看到朋友接单(出售提示词，图片），轻轻松松半小时就赚200-300，特意探索了一下相关玩法，总结出一套ChatGPT+Midjourney+闲鱼赚钱方法，主打的是易上手，有可操作性！具体方案:第一步:让ChatGPT帮我打工第一个员工:一个资深闲鱼玩家(小闲)第二个员工:AIGC提示词大师(小提)第二步:Midjourney生成图片第三步:闲鱼上线第三个员工:运营大师(小美)第一步:让ChatGPT帮我打工支付宝开通GPT4.0，最新经验分享-CSDN博客第一个员工:一个资深闲鱼玩家(小闲)这个人需要帮我掌握整体运营相关事务，比如:商品简介怎么写、应该配些什么图、怎么推广等。
在近期的一项声明中，意大利的数据保护机构（DPA）对外宣布，他们已正式启动对OpenAI公司开发的聊天机器人ChatGPT的调查。该机构指出，ChatGPT违反了欧盟的通用数据保护条例（GDPR），这一法规旨在保护个人数据免受未经授权的处理和泄露。###**意大利DPA的指控**据报道，这项调查的起点可以追溯到去年，当时DPA曾短暂禁止了ChatGPT在意大利境内的运营。DPA认为ChatGPT在处理用户数据时存在违规行为，这些行为违反了GDPR的多项规定。为此，DPA要求OpenAI在30天内对这些指控作出回应。###**OpenAI的回应**对此，总部位于旧金山的OpenAI公司表示，他们
现在已经有很多ChatGPT的套壳网站，以下分享验明GPT-4真身的三个经典问题，帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是GPT-3.5还是GPT-4。大家可以在这个网站测试：https://ai.hxkj.vip，免登录可以问三条，登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了测试问题1：Whatistomorrowinrelationtoyesterday’stoday？（昨天的当天是明天的什么？）GPT-3.5回复：Yesterday（昨天）GPT-4回复：Past（前天）这里可以有很多变种，例如：把昨天改成前天。测试问题2：Thereare9birdsinthetree,thehun
1月31日凌晨，OpenAI在社交平台公布了一个超强新功能，可以在ChatGPT中输入“@+GPTs名字”的方法，调用多个自定义GPTs一起协同工作。例如，我想开发一款社交APP，1）可以先用专业分析GPTs做一下市场调研；2）用产品设计GPTs根据市场调查报告写一份详细的APP设计报告；3）用代码GPTs根据APP设计报告写出详细的应用代码；4）用测试GPTs对完成的代码进行测试、审核以及功能优化；5）用搜集GPTs对用户使用APP进行情况，进行定期的功能反馈搜集；6）将搜集反馈的数据，在发送给第一个专业分析GPTs做功能迭代和优化。然后按照2-3-4的步骤继续执行，这就实现了一个完美的智能
1、引言在这个数字化的时代，我们每天都会面对大量的文本信息，从社交媒体到新闻报道，文本无处不在。但是，计算机要如何理解和处理这些文字呢？本文将为大家揭开其中的一些奥秘，详细解释文本向量化的概念，以及通过余弦相似度如何计算文本之间的相似度。说白了，就是把文字、图片或其他东西变成一串数字，然后通过计算这些数字的距离来找相似的东西。这样做有啥好处呢？能够让搜索更快、更准确，而且在很多地方都能派上用场。2、什么是向量？先别怕，我们来聊聊向量。在这里，向量就是一种数学工具，它可以帮助我们在计算机中表示信息。你可以把向量看作是一个有序的数字列表，就像在坐标系中标出的点。在计算机科学领域，向量通常被用来表示
根据页面显示，OpenAI现已推出ChatGPT的多语言功能Alpha版测试，允许用户选择不同语言的界面进行交互。如下图所示，ChatGPT会检测系统当前所使用的语言，并提示用户进行语言切换。用户也可通过设置页面选择其他语言。目前，OpenAI提供了中文、日语、法语、意大利语、葡萄牙语、德语、俄语等选项。需要注意的是，当前版本仅支持交互页面的中文显示，而默认语言仍然是英文。个人简介👋你好，我是Lorin洛林，一位Java后端技术开发者！座右铭：Technologyhasthepowertomaketheworldabetterplace.🚀我对技术的热情是我不断学习和分享的动力。我的博客是一个
在当今数字化时代，企业面临着日益增长的信息管理需求。为了应对这一挑战，许多企业正在寻求低代码信息化管理系统，这是一种具有高度自动化和可扩展性的解决方案。然而，要真正理解低代码信息化管理系统的底层逻辑，我们可以从ChatGPT的工作原理中汲取灵感。本文将探讨ChatGPT的底层逻辑，并将其与低代码信息化管理系统进行对比，以便更好地理解这一复杂的技术。用ChatGPT的底层逻辑来理解低代码信息化管理系统1.模型训练和配置ChatGPT的核心是其训练和配置过程。在训练期间，模型通过大量的文本数据来学习语言模式和语义关系。这类似于低代码信息化管理系统的配置阶段，其中企业需要定义业务流程、数据模型和用户
