electron-builder生产安装包打包时下载electron的编译包出现404问题，可以配置build以下选项，提高打包的成功率。自定义的打包命令"pack":"electron-builder--project./dist--win--ia32"华为"electronDownload":{"mirror":"https://mirrors.huaweicloud.com/electron/"},淘宝"electronDownload":{"mirror":"http://npm.taobao.org/mirrors/electron/"},多错几回就知道了PYTHON_PATH=/L
electronDownloadItem如何从指定Url中下载文件要使用electron的DownloadItem来从指定的URL中下载文件，可以按照以下步骤进行操作：1.在主进程中使用session对象创建一个下载会话。例如：constelectron=require('electron');const{session}=electron;constdownload=require('electron-dl');download({ url:'http://example.com/file.pdf', directory:'~/downloads'});2.在渲染进程中，你可以使用ele
npminstallelectron项目报错RequestError:sockethangup解决方法electron的安装并不依赖本地npm中registry所配置的镜像，需要增加名称为electron_mirror的镜像源，根目录新建.npmrc文件，添加electron_mirror=https://npm.taobao.org/mirrors/electron/即可。修改后的文件内容如下：registry=https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/electron_mirror=https://npm.taobao.org/mirro
electron-dl用于在Electron中下载多个文件const{app,BrowserWindow,ipcMain}=require('electron');const{download}=require('electron-dl');constpath=require('path');asyncfunctioncreateWindow(){ constmainWindow=newBrowserWindow(); mainWindow.loadURL('https://example.com'); mainWindow.webContents.on('did-finish-load
最近使用Electron调用系统API时居然提示模块为找到异常,原因是在Electron大于20版本时渲染进程系统默认启用了沙盒 sandbox. 当Electron中的渲染进程被沙盒化时，它们的行为与常规Chrome渲染器一样。一个沙盒化的渲染器不会有一个Node.js环境。所以,沙盒开启时所有的Node.JS的系统API都不可用.可通过在 BrowserWindow 构造函数中使用 sandbox:false 选项或者nodeIntegration:true来针对每个进程禁用渲染器沙盒。app.whenReady().then(()=>{constwin=newBrowserWindow(
前言window环境。electron@28.0.0sqlite3@5.1.6使用electron-builder打包。本文旨在解决打包后无法写入数据库的问题。但如果你是打包后无法访问sqlite，且有报错弹窗，不妨也看看本文。也许是同一种原因。错误原因分析打包后无法创建db文件，是因为大部分人连接db，都是用path模块，采用path.join(__dirname,'data.db')类似这样的写法。因为网上的垃圾教程都是这么教的，笔者也深受其害。默认情况下，打包后获得的目录格式为（假设你的输出目录是dist/）/dist/xxx.exe/dist/resources/app.asarxxx
在普通的网页开发中，JavaScript由于安全性的考虑，通常是无法直接获取到客户端的磁盘路径的。浏览器出于隐私和安全原因对此类信息进行了限制。在浏览器环境下，JavaScript主要通过WebAPIs来与浏览器进行交互，而这些API通常受到浏览器的安全策略的限制。文件系统信息是被认为是敏感的信息，因此浏览器不提供直接访问客户端磁盘路径的API。所以要使用electron属性来获取。第一步：electron分为主进程和渲染进程，主进程就是使用electron的特性属性api，渲染进程就是我们的代码，比如vue页面代码这种。首先我们要把项目用electron启动起来，具体怎么启动看我上一篇博客启
chatGPT4.0是openAI官网的最新版本，也openAI提供的付费版本，用户需要每个月支付20美元，合人民币大约140元，才能体验到chatGPT4.0模型，相比免费版本的chatGPT3.5，GPT-4.0模型有了更强的功能和表现。本文通过5个方面将GPT-4和GPT-3.5进行对比1.模型规模和参数量ChatGPT4.0相对于3.5确实拥有更大的模型规模和更多的参数量。这主要是由于其采用了更深层次的神经网络结构，这些参数用于捕捉更多的语言特征和上下文信息，从而提高了模型在语言理解和生成方面的性能。ChatGPT4.0使用了更多的神经网络层，每一层都包含了更多的神经元和参数。这使得模
前言ChatGPT最近热度持续高涨，已经成为互联网和金融投资领域最热门的话题。有的小伙伴可能需要在公司搭建一套ChatGPT系统，那使用ChatGPT的API显然是最好的选择。不过ChatGPT的API都是无状态的，没有对话管理的功能。你调用API发送一个问题(prompt)给ChatGPT，它就根据你发送的问题返回一个结果(completion)。那如何通过ChatGPT的API实现带上下文功能的对话呢。ChatGPTAPIChatGPT的API实际上是对标准的HTTP接口做了一层封装，HTTP请求的url地址如下：api.openai.com/v1/chat/com…官方封装了Python
今天，OpenAI和微软正式被《纽约时报》起诉！索赔金额，达到了数十亿美元。指控内容是，OpenAI和微软未经许可，就使用纽约时报的数百万篇文章来训练GPT模型，创建包括ChatGPT和Copilot之类的AI产品。并且，要求销毁「所有包含纽约时报作品的GPT或其他大语言模型和训练集」。酝酿了几个月，该来的终于来了。此案涉及到的，是AI技术和版权法之间的复杂关系。大模型爆火之后，业界一直未能有明确的立法，对于AI侵犯版权给出界定。纽约时报打响的这一炮，可以说是迄今为止规模最大、最具有代表性和轰动性的案例。在整个生成式AI历史上，这必定是一件具有重大意义的事件，标志着人工智能和版权的分水岭。起诉
