LitCTF2023我Flag呢?签到题,f12获取flag这里注意看一下源代码,有彩蛋先留着LitCTF{First_t0_The_k3y!(1/?)导弹迷踪前端js小游戏开调试器进行代码审计可知当游戏进入finished状态的时候会得到flag,可以直接找到Followmeandhackme传参题,按照要求传参直接出CTF=Lit2023Post:Challenge=i'm_c0m1ng传入得到flag,然后提示备份文件还有好恰的,备份文件无非几种,直接访问www.zip下载压缩包,压缩包里有index.php.bak文件,打开获得第三个彩蛋_R3ady_Pl4yer_000ne_(3/?
话不多说,案情👇 Gary是一位经常用手提电脑的人,而且热爱足球运动,常常看足球网站。他于2007年9月开始想赚快钱,思想变得偏激,并关注一些违法的事。于是Gary就想着赌博,查阅军事资料,了解恐怖袭击的新闻报道。另外他开始上网寻找有关如何购买枪械、刀等武器的资料,还寻找如何制造假网站,但最后均无收获。 1 Gary的笔记本电脑已成功取证并制作成镜像(ForensicImage),下列哪个是其MD5哈希值。 A. 0CFB3A0BB016165F1BDEB87EE9F710C9
LitCTF2023郑州轻工业大学首届网络安全赛WP部分前言:Web:我Flag呢?导弹迷踪:Followmeandhackme:PHP是世界上最好的语言!!作业管理系统:Vimyyds:Ping:就当无事发生:1zjs:MISC:签到!(初级):What_1s_BASE(初级):Takemehand(初级):喜欢我的压缩包么(初级):这羽毛球怎么只有一半啊(恼(初级):破损的图片(初级):404notfound(初级):Osint小麦果汁:OSINT探姬去哪了?_0:OSINT探姬去哪了?_1:OSINT探姬去哪了?_2:OSINT探姬去哪了?_3:OSINT这是什么地方?!easy_sha
吴恩达ChatGPT网课笔记PromptEngineering——训练ChatGPT前请先训练自己主要是吴恩达的网课,还有部分github的prompt-engineering-for-developers项目,以及部分自己的经验。一、常用使用技巧prompt最好是英文的,如果是中文的prompt,大概会是英文的1.5~2倍的token数量。一方面成本提升,另一方面对于较长的prompt可能会超过上下文上限。原则1:编写简洁和具体的介绍策略1:使用分隔符“”"```---XML标签:下图是一个例子,黄色部分其实也是需要总结的内容,不过如果没用三个单引号的分隔符,可能chatGPThuiba黄色
最终排名easypickle源码importbase64importpicklefromflaskimportFlask,sessionimportosimportrandomapp=Flask(__name__)app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(2).hex()#设置key为随机打乱的4位数字字母组合例如a8c3@app.route('/')defhello_world():ifnotsession.get('user'):session['user']=''.join(random.choices("admin",k=5))#设置user为a,d,m,
这次unctf期间有点忙,没什么时间做,可能中间有部分错误,望师傅们指正Web1.我太喜欢bilibili大学啦–中北大学直接搜索flag2.ezgame-浙江师范大学查看源代码会发现这边可疑的字符串改为this.isDead=this.rStats.life>=10,3.签到查看源代码会发现给了你一些信息用给你的学号密码登录发现没什么东西,但是改为2后会发现,回显了f那么接下来就是爆破之后拼接得到flag4.babyphp-中国人民公安大学刚打开是这样的界面扫描目录后得到对方存在index.php以及index.html两个页面a=‘0’&key1=aaroZmOk&key2=aaK1STf
wp网站,wordpress是很多站长建站选择的CMS内容管理系统。Wp网站建设的网站,我们应该怎么去优化呢?首先wp网站SEO优化我们需要做好SEO站内优化和站外优化。具体可以走wordpress采集、wordpress伪原创、wordpress自动定时发布路线。wp网站建站目标关键词确定后,wordpress采集会进行关键词挖掘。形成大量长尾关键词,然后根据这些长尾关键词进行全网文章关键词泛采集,之后是伪原创,最后是批量自动发布。那么我们如何确定哪些关键词应该在wp网站首页优化,哪些关键词应该在分类页优化呢?首先把目标关键词放在wordpress采集里,按照搜索量排序,搜索量最高的排在最前
文章目录web1web签到web2c0me_t0_s1gnweb3我的眼里只有$web4抽老婆web5一言既出web6驷马难追web7TapTapTapweb8Webshellweb9化零为整web10无一幸免web11传说之下(雾)web12算力超群web13算力升级web14easyPytHon_Pweb15遍地飘零web16茶歇区web17小舔田?web18LSB探姬web19Is_N
文章目录web1web签到web2c0me_t0_s1gnweb3我的眼里只有$web4抽老婆web5一言既出web6驷马难追web7TapTapTapweb8Webshellweb9化零为整web10无一幸免web11传说之下(雾)web12算力超群web13算力升级web14easyPytHon_Pweb15遍地飘零web16茶歇区web17小舔田?web18LSB探姬web19Is_N
什么是大语言模型(LLM)?大语言模型(LLM)是一种基于Transformer的深度学习模型,可以处理大量的自然语言文本,并从中学习知识和语言规律,从而提高对自然语言的理解和生成能力。LLM可以用于各种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、阅读理解、常识推理等,这些任务在传统的方法下很难实现。LLM还可以帮助开发人员构建更强大和更智能的应用程序,如聊天机器人、智能搜索引擎等。随着ChatGPT的火爆,LLM得到了很多关注。LLM的规模和性能在近年来不断提高,但也面临着训练和部署的挑战。本文将介绍OpenAI中的一些基本概念和Prmpt的最佳实践,以及如何使用OpenAI来帮助开发人员构建更