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【雕爷学编程】Arduino智能家居之使用DHT传感器和ESP8266模块

Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用ArduinoIDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Arduino的功能和学习Arduino的知识。Arduino的特点是:开放源码:Arduino的硬件和软件都是开放源码的,你可以自由地修改、复制和分享它们。易用:Arduino的硬件和软件都是为初学者和非专业

机智云案例(ESP8266模块接入机智云平台实现APP控制舵机旋转)

ESP8266模块ESP8266模块简介ESP8266是一款超低功耗的UART-WiFi透传模块,拥有业内极富竞争力的封装尺寸和超低能耗技术,专为移动设备和物联网应用设计,可将用户的物理设备连接到Wi-Fi无线网络上,进行互联网或局域网通信,实现联网功能。支持无线802.11b/g/n标准支持STA/AP/STA+AP三种工作模式内置TCP/IP协议栈,支持多路TCPClient连接支持丰富的SocketAT指令支持UART/GPIO数据通信接口支持SmartLink智能联网功能支持远程固件升级(OTA)内置32位MCU,可兼作应用处理器超低能耗,适合电池供电应用3.3V单电源供电引脚介绍ES

ESP8266应用--天猫精灵控制电脑开关机

一、准备工作ESP-01s              和 ESP-01s配套的继电器模块天猫精灵二、ESP8266开发环境搭建(ubuntu)http://aiclouds3.0-docs.aithinker.com/#/2.device/configuration_linux根据官网的文档搭建开发环境注意:1.SDK需要使用带子模块递归方式拉取,不然编译时会报错gitclone--recursivehttps://gitee.com/xuhongv/AiThinkerProjectForESP.git2.编译工具要和sdk的版本匹配,不然编译时会报错    sdk3.4对应的编译工具是最新的

ESP32-C3 迷你智能语音照明

一、概述二、硬件原理图设计三、硬件PCB软件设计四、软件设计五、结构设计六、总结一、概述本设计是使用ESP32-C3芯片,结合TP4057锂电池充电管理芯片、SIQ-02FVS3旋转编码器、离线语音识别模块、无源蜂鸣器、TYPE-C接口设计的一款迷你智能照明产品。功能特点:一键开关机,关机时做到绝对断电。旋转开关对四个LED(上方1206LED)进行开关控制,左旋操作LED渐亮,右旋操作LED渐暗,往下触发按键对LED进行开或关。无源蜂鸣器,实现开机声,关机声,还可播放音乐。语音识别模块控制LED亮灭,控制下方RGBLED进行不同颜色显示。前置0.96寸OLED显示。底部3.7V锂电池续航供电

【PC电脑windows-学习样例tusb_serial_device-ESP32的USB模拟串口程序+VScode建立工程+usb组件添加+-基础样例学习】

【PC电脑windows-学习样例tusb_serial_device-ESP32的USB模拟串口程序-基础样例学习】1、概述2、实验环境3-1、物品说明3-2、所遇问题:ESP32cannotopensourcefile"tinyusb.h"或者“tinyusb.h:Nosuchfileordirectory....”3-3、解决问题:被抛弃,变成组件了,需要添加组件4、自我总结5、本次实验说明6、实验过程(1)复制目录到桌面(2)VScode建立工程-详细步骤1:命令模式,建立模板2:建立3:选择文件夹4:选择模板APP5:如此就会出现一个模板了(3)手动敲写代码1:选择端口2:选择芯片3

物联网毕设 -- 智能宠物投喂器(图传+APP+ESP32-CAN)

目录前言一连线图1.原理图2.PCB效果3.实物效果4.功能概括(1)硬件端(2)APP端演示视频二底层代码使用方式1.使用说明2.下载程序三APP使用方式1.下载APP(1)操作方式:(2)使用说明2.APP界面🫡若需要,请咨询博主🫡前言本智能宠物喂食器的硬件端主要采用了红外检测和光敏电阻作为主要的传感器。红外对射检测距离为3-5厘米,当有宠物进食时,舵机自动打开投喂器,方便宠物进食。同时,该设备还使用光敏电阻进行环境光照强度的检测,如果监测到环境中有物体,并且光照强度过低,则启动小夜灯,方便夜间操作。此外,硬件端还可以获取环境温湿度,并且将环境数据以及状态通过0.96OELD显示出来,方便

使用保存的分类器/模型时,“ IDF向量不拟合”错误

如果我使用错误的术语,请原谅我,但是我想要的是训练一组数据(使用ScikitLearn中的GaussiannBNaiveBayes),保存模型/分类器,然后在需要时加载它并预测类别。fromsklearn.externalsimportjoblibfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerself.vectorizer=TfidfVectorizer(decode_error='ignore')self.X_train_tfidf=self.vec

ESP8266获取网络时间 实时时钟

程序现象 一、用串口调试助手调试1.发送指令AT+RST重启模块使应用模式更改生效;2.发送指令ATE0取消回显3.使用串口发送指令AT+CWMODE=1设置模块Wi-Fi应用模式为Station模式;4.发送指令AT+CWJAP="ssid","pwd"连接AP;5.发送指令AT+CIPMUX=0设置模块为单路连接模式,模块默认为单路连接模式;6.发送指令AT+CIPSTART="TCP","api.k780.com",80与服务器建立TCP连接;7.发送指令AT+CIPMODE=1设置模块传输模式为透传模式;8.发送指令AT+CIPSEND开启透传模式向服务器发送数据,模块收到此指令后先换

ESP32 Tensorflow 实现语音识别

教程介绍如何通过外部麦克风I2S将Tensorflow微语音与ESP32结合使用。换句话说,我们想要定制Tensorflow微语音示例,以便它在使用I2S协议连接到外部麦克风的ESP32上运行。在本例中,我们将使用连接到ESP32的INMP441来捕获音频。虽然ESP32-EYE具有内置麦克风,但如果我们想在ESP32上使用Tensorflow微语音,我们需要一个支持I2S的外部麦克风。此外,在本教程中,我们将使用自定义模型,以便带有INMP441的ESP32不仅可以识别是或否单词,还可以识别其他单词。设置在ESP32上编译和运行Tensorflow微语音的环境在编译和执行微语音代码之前,需要

图文手把手教程--ESP32 MQTT连接阿里云生活物联网平台

本文内容1)在阿里云生活物联网平台,创建自有品牌项目,并在项目下创建产品“智能灯001”。2)下载阿里云SDK-esp-aliyun,使用例程smart_light,通过“云智能”手机APP控制。3)在阿里云物联网平台,查看设备、管理设备、调试设备。esp-aliyun下载地址:https://github.com/espressif/esp-aliyun在应用商店,例如应用宝中下载阿里云APP,名字:云智能一、首先完成集成开发环境搭建:图文手把手教程(史上最强):windows下ESP32集成开发环境搭建和HelloWorld显示(乐鑫官方推荐方法-使用VSCode安装ESP-IDF插件)二