hive.metastore.warehouse.dirhive中参数hive.metastore.warehouse.dir是必须的，其值不能为空。用于默认数据库的目录在此目录中。如以下语句在${hive.metastore.warehouse.dir}目录下创建子目录tmp.db，作为数据库的目录。createdatabasetmp;创建数据库时也可以指定location，数据库目录就在指定的路径下。创建表指定location创建内部表和外部表都可以指定location，这样表的目录都在指定的位置。创建内部表–不指定location创建内部表时，如果不指定location。则在db的路径下

前言文献名称：LearnedImageCompressionwithDiscretizedGaussianMixtureLikelihoodsandAttentionModules本文基于CompressAI的库进行复现github地址：compressAI关于compressAI相关博客说明：CompressAI：基于pytorch的图像压缩框架使用安装好compressai后相当于把这个底层库引入了我们的工程相关环境搭配可以参考JointAutoregressiveandHierarchicalPriorsforLearnedImageCompression文献复现文献复现同样都是使用co

前言文献名称：LearnedImageCompressionwithDiscretizedGaussianMixtureLikelihoodsandAttentionModules本文基于CompressAI的库进行复现github地址：compressAI关于compressAI相关博客说明：CompressAI：基于pytorch的图像压缩框架使用安装好compressai后相当于把这个底层库引入了我们的工程相关环境搭配可以参考JointAutoregressiveandHierarchicalPriorsforLearnedImageCompression文献复现文献复现同样都是使用co

解决module‘tensorflow‘hasnoattribute‘...‘系列解决module‘tensorflow’hasnoattribute‘Session’解决module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’解决module‘tensorflow’hasnoattribute‘reset_default_graph’解决module'tensorflow'hasnoattribute'set_random_seed'解决module'tensorflow'hasnoattribute'get_variable'解决module'tensorflow

解决module‘tensorflow‘hasnoattribute‘...‘系列解决module‘tensorflow’hasnoattribute‘Session’解决module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’解决module‘tensorflow’hasnoattribute‘reset_default_graph’解决module'tensorflow'hasnoattribute'set_random_seed'解决module'tensorflow'hasnoattribute'get_variable'解决module'tensorflow

目录前言1低层/高层特征2早/晚融合-Concat/Add3Attention特征融合前言特征融合是指来自不同层或分支的特征的组合，是现代网络体系结构中很常见的一种操作。图像处理的特征融合中，对于普遍的多尺度融合，广泛操作是直接将他们相加或者拼接起来！即通常通过简单的操作（例如求和或串联）来实现，但是，这不一定是最佳选择。随着Transformer在计算机视觉领域的快速发展，基于Attention的特征融合也占据一片天地！即注意力特征融合，该方案适用于大多数常见场景，包括由shortandlongskipconnections以及在Inception层内的特征融合。【相关学习资源】深度特征融合

目录前言1低层/高层特征2早/晚融合-Concat/Add3Attention特征融合前言特征融合是指来自不同层或分支的特征的组合，是现代网络体系结构中很常见的一种操作。图像处理的特征融合中，对于普遍的多尺度融合，广泛操作是直接将他们相加或者拼接起来！即通常通过简单的操作（例如求和或串联）来实现，但是，这不一定是最佳选择。随着Transformer在计算机视觉领域的快速发展，基于Attention的特征融合也占据一片天地！即注意力特征融合，该方案适用于大多数常见场景，包括由shortandlongskipconnections以及在Inception层内的特征融合。【相关学习资源】深度特征融合

Anaconda安装Tensorflow-gpu版本详细教程1、Anaconda的安装，目前已有许多安装Anconda的博客，本文不再赘述，给出对应安装的博客链接。Anconda安装博客1Anconda环境变量的修改2、Cuda和Cudnn的安装2.1Cuda和Cudnn的版本选择安装Cuda和Cudnn时一定注意对应的版本号。包括：tensorflow-gpu版本对用的Cuda和Cudnn，一定要先确定安装哪个版本的tensorflow-gpu版本再选择下载Cuda和Cudnn的版本。具体版本对应的信息见：版本对应信息笔者采用的Cuda版本为11.2，Cudnn的版本为8.1，对应的tens

Anaconda安装Tensorflow-gpu版本详细教程1、Anaconda的安装，目前已有许多安装Anconda的博客，本文不再赘述，给出对应安装的博客链接。Anconda安装博客1Anconda环境变量的修改2、Cuda和Cudnn的安装2.1Cuda和Cudnn的版本选择安装Cuda和Cudnn时一定注意对应的版本号。包括：tensorflow-gpu版本对用的Cuda和Cudnn，一定要先确定安装哪个版本的tensorflow-gpu版本再选择下载Cuda和Cudnn的版本。具体版本对应的信息见：版本对应信息笔者采用的Cuda版本为11.2，Cudnn的版本为8.1，对应的tens

目录一、ospf外部路由产生的背景1、背景：2.ASBR：自治边界路由器1）ASBR：自治边界路由器。（只要有一天ospf设备引入了外部路由，那么他就是ASBR）其产生的LSA类型叫做AS-externalLSA（自制区域外部LSA）也就是5类LSA。2）外部引入路由的配置​  二、5类LSA1）AS-externalLSA（五类LSA）：由ASBR产生，描述到达AS外部的路由，该LSA会被通告到所有ospf区域（除了stub和nass区域）2）ASBR-summaryLSA（4类LSA）：有ABR产生，描述到大ASBR的路由，通告给除了ASBR所在的其他区域。3）举例1.在r4上能看到所有类