想象一下，我设法在Windows上安装Tensorflow，使用Docker，如这两个链接中所示，例如:TensorFlowonWindowsHowtoinstallandrunTensorFlowonaWindowsPC在这两个链接中，他们都能够在shellpython上使用Tensorflow(不知Prop体是什么版本，我安装了Anaconda)。但是，如果我想运行我在本地机器上创建的包含Tensorflow的脚本怎么办？如何从docker调用脚本？我的意思是，我如何从docker中找到脚本(例如位于我的桌面上)来运行它？ 最佳答案

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我相信很多对学习深度学习感兴趣的人都听说过这门类(class):https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730我现在正在学习这门类(class)，并想分享有关如何从头开始在Windows上设置学习环境的分步说明。名为设置环境的第一个答案是关于设置学习环境的。你只运行一次。名为AFTERLOCALMACHINEREBOOT的第二个答案是关于如何在重新启动计算机后重新启动环境。查看名为HOWITALLWORKS的第三个答案，了解所有这些内容的工作原理(或者您可以盲目地遵循第一个答案，稍后再查看)。 最佳答案

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我相信这是一个简单的问题，但我仍然没有从Docker-compose文档中得到它。链接和external_links有什么区别？我喜欢external_links，因为我想拥有核心docker-compose，并且我想在不覆盖核心链接的情况下对其进行扩展。我到底有什么，我正在尝试设置依赖于elasticsearch的logstash。Elasticsearch在核心docker-compose中，而logstash在依赖项中。所以我必须在依赖的docker-compose中定义Elasticsearch作为引用，因为logstash需要它作为链接。但是Elasticsearch已经有自

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我尝试运行这段代码:outputs,states=rnn.rnn(lstm_cell,x,initial_state=initial_state,sequence_length=real_length)tensor_shape=outputs.get_shape()forstep_indexinrange(tensor_shape[0]):word_index=self.x[:,step_index]word_index=tf.reshape(word_index,[-1,1])index_weight=tf.gather(word_weight,word_index)outputs[

我尝试运行这段代码:outputs,states=rnn.rnn(lstm_cell,x,initial_state=initial_state,sequence_length=real_length)tensor_shape=outputs.get_shape()forstep_indexinrange(tensor_shape[0]):word_index=self.x[:,step_index]word_index=tf.reshape(word_index,[-1,1])index_weight=tf.gather(word_weight,word_index)outputs[

来自docs:Transposesa.Permutesthedimensionsaccordingtoperm.Thereturnedtensor'sdimensioniwillcorrespondtotheinputdimensionperm[i].Ifpermisnotgiven,itissetto(n-1...0),wherenistherankoftheinputtensor.Hencebydefault,thisoperationperformsaregularmatrixtransposeon2-DinputTensors.但我仍然有点不清楚我应该如何对输入张量进行切片。例

来自docs:Transposesa.Permutesthedimensionsaccordingtoperm.Thereturnedtensor'sdimensioniwillcorrespondtotheinputdimensionperm[i].Ifpermisnotgiven,itissetto(n-1...0),wherenistherankoftheinputtensor.Hencebydefault,thisoperationperformsaregularmatrixtransposeon2-DinputTensors.但我仍然有点不清楚我应该如何对输入张量进行切片。例