概述 移远的展锐平台5G模组是基于展锐udx710平台开发的5G模组，在华为被禁，MH5000-31无法继续使用后，这个成了国产5G模组的独苗了。 目前移远出了多款展锐的5G模组，RG500U-CN，RG500U-EA(海外)，RG200U-CN，RM500U-CN，RG200U-CNminipcie。其实只是接口和封装不一样，使用方法基本都是一样的。 5G带来的是更高的速度，而5G模组在接口上也提供了更高速的接口，USB3.0，PCIE接口，看到PCIE接口，是不是想象力一下被打开了，是的，现在5G模组可以通过PCIE去扩展出来其它高速接口，比如以太网接口，WiFi6，以
在这里分享一次索尼xz1c融卡扩容成功将内存扩容至160g并且没有后续问题的经验。感谢酷安博主大大 @ADguy 提供的融卡工具包。 整个融卡过程无需root，无需复杂代码，按步骤操作就能完成。 有小伙伴分享了索尼XZP机型使用下面方法也融卡成功的经验，理论上索尼xz1也支持此方法进行融卡。 以下是整个融卡扩容的具体过程：一、硬件：（1）索尼xperiaxz1c日版4+32g； （2）闪迪128g储存卡。（尽量选择优质储存卡，储存卡读取和写入速度会影响软件的流畅度） 二、软件（1）xz1c融卡工具.bat （已上传至资源，可免费下载）三、融
系统MIUI12.5.6，无ROOT无面具没破解，仅使用ADB工具箱。设备卸载后经过重启测试是否卡米，这些都不会卡米。另外要说，有些卸载不会卡米，但是功能会失效，比如：guardprovider，卸载后不会卡米，但是不能安装第三方软件，这个没写列表里，因为我没删，你要是ROOT了，可以绕过权限直接安装第三方软件，你删掉也行。“下载管理APK”（下载管理有两个APK，这里说的非UI后缀的APK）卸载不卡米但是应用商店的下载功能失效，只能用第三方浏览器下载。其余版本不清楚，我最高版本就是12.5。下列其中的VPNDIALOG，可以卸载，但是它影响第一次使用，新下载的软件第一次连接时，这个软件必须存
一、前言本文仅作个人学习记录，非教程，内容不完整，仅供参考，请勿用于商业用途。二、概述使用ADC读取环境温度，根据环境温度设置PWM占空比，从而控制FAN转速。控制菜单功能：1.设置特定转速，2.切换为手动模式任意控制FAN转速。三、系统框图整个系统并不复杂：MCU负责运行代码并输出信号；NTC是温变电阻，阻值随温度变化；电位器用于手动任意控制FAN转速；按键；L298N是电机驱动模块，单片机IO口无法直接驱动Motor；Motor。四、软硬件设计4.1设置定时器输出PWM&驱动电机4.1.1软件设置使用TIM3的CH1输出PWM频率计算公式：占空比计算公式：__HAL_TIM_SetComp
用电脑连接S7-200CPU非常简单，先给CPU供电，然后用PPI通信电缆连接PLC和电脑即可。1.给S7-200CPU供电下图给出了两种给S7-200供电的方式，直流供电和交流供电。 2.连接RS-232/PPI电缆注意：可以用USB转RS232/PPI电缆3.打开编程软件STEP7-Micro/WIN打开编程软件，新建一个项目，如下图示： 4.使用STEP7-Micro/WIN设置通信参数PC/PPI电缆通信地址设置0，接口使用COM1,波特率使用9600bps,如下图： 5. STEP7-Micro/WIN与西门子S7-200建立连接通信用下图的通讯对话框建立于S7-200的通信，点击
大家好！我是zhongsir。从去年12月布局ChatGPT的应用到现在已经将近快4个多月了。我认为在ChatGPT使用门槛不断降低的情况下，决定能否真正将其转化为生产力的因素就是“调教精度”。之前在星球分享过ChatGPT调教的三板斧，今天逐一来详细分析和分享一下，它们分别是：它能识别自然语言逻辑的描述，但它更擅长识别计算机语言逻辑的描述；它能识别自然语言，但它更擅长专业语言；它能识别中文，但它更擅长英文；最终，结果质量的好坏、精准度很大程度上取决于这几个“更”。本文整体结构分为两部分，第一部分是三板斧的详细解释和使用方法，第二部分是6个可以直接使用的调教方法。好，接下来逐一解释一下“三板斧
目录源代码：返回值 我使用的groundTruth图像： 预测图像 基于IOU的F1是评价模型实例分割能力的一种评价指标，该指标在2018年的Urban3DChallenge和2020年的阿里天池建筑智能普查竞赛中作为评价标准。计算公式如下：其余计算指标：1、IoU: 交并比，两个区域重叠的部分除以两个区域的集合部分，IOU算出的值score＞0.5就可以被认为一个不错的结果了2、mIoU（meanIoU）：均交并比，识别或者分割图像一般都有好几个类别，把每个分类得出的分数进行平均一下就可以得到meanIoU，也就是mIoU。3、Precision：精确率，混淆矩阵计算得出，P=TP/（TP
1前言令人期待的OpenHarmony3.1Release终于在3月31号发布了，目前DAYU200是首款支持OpenHarmony3.1Release版本的开发套件。官方购买链接购买：淘宝：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a2126o.success.result.1.44984831HpwtGV&id=655971020101华为生态市场：https://developer.huawei.com/consumer/cn/market/prod-detail?productId=d0df2ab0845547129b0eb8900ca57d65&sho
文章目录一、混淆矩阵与F1-Score1.准确率局限2.混淆矩阵（Confusionmatrix）3.混淆矩阵中的模型评估指标3.1围绕识别类别1所构建的评估指标3.2围绕识别类别0所构建的评估指标4.混淆矩阵评估指标使用策略5.多分类混淆矩阵接下来，我们重点讨论关于分类模型评估指标相关内容。#科学计算模块importnumpyasnp#绘图模块importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt#自定义模块fromML_basic_functionimport*一、混淆矩阵与F1-Score分类模型作为使用场景最为广泛的机器学习模型，相关模型
1介绍TP,TF,FP,FN TP,TF,FP,FN是针对二分类任务预测结果得到的值，这四个值构成了混淆矩阵； 如下图的混淆矩阵： 左侧表示真实的标签，human标记为0；fake标记为1； 右侧部分predictedclass表示预测的标签； 因此：TN表示（True--预测正确，Negitive,预测为0）预测标签为0(human)，预测正确； FN表示（False--预测错误，Negitive,预测为0）预测标签为0(human)，预测错误； FP表示
