将Date转换为LocalDate时，我得到的结果不一致，大约在200年左右。使用以下代码进行转换:privateLocalDatetoLocalDate(DatelocalDate){returnLocalDateTime.ofInstant(localDate.toInstant(),ZoneId.systemDefault()).toLocalDate();}我的ZoneId.systemDefault()是Africa/Harare，与测试中使用的CAT匹配。我运行的测试用例是SimpleDateFormatsimpleDateFormat=newSimpleDateForma
本篇文章，我们聊聊如何使用LLMIDE(Dify)快速搭建一个模型应用，以及使用超长上下文的200K模型，完成懒人式的电子书翻译。准备工具最近在GitHub上看到了前HuggingFace员工，前transformers核心贡献者之一的StasBekman以开源的方式写了一本机器学习的书，基于之前训练BLOOM176B和IDEFICS80B的经验，相对详细的聊了训练大语言模型和多模态模型。这本书的干货还是蛮多的，我个人认为或许能够对和我一样的模型爱好者有帮助，所以我动了翻译它，分享给同好的心思。翻译完毕的内容，开源在了soulteary/ml-engineering，欢迎一键三连，同样欢迎一起
AI时代显卡如何选择，B100、H200、L40S、A100、H100、V100含架构技术和性能对比。英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑。近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例，其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIAA100GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强大的算力支持。这种规模的算力部署不仅体现了AIGC技术的先进性，也预示着人工智能技术未来的发展趋
Honeywell霍尼韦尔OEP控制键盘51402497-200是霍尼韦尔分布式控制系统(DCS)的一部分，用于工业自动化领域。这款键盘具有多种功能和特点，可以提供操作员控制和监控工业过程的能力。Honeywell霍尼韦尔OEP控制键盘51402497-200的特点包括：耐用性：该键盘采用高品质的材料和组件制造而成，具有很高的耐用性和稳定性，能够在恶劣的工业环境中长时间稳定运行。易于编程和维护：该键盘采用易于使用的编程语言和图形化界面，方便工程师进行编程和维护。同时，该键盘还具有远程编程和维护功能，可以方便地进行远程调试和维护。多种输入输出接口：该键盘具有多种输入输出接口，可以连接各种传感器和
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例，其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIAA100GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强大的算力支持。这种规模的算力部署不仅体现了AIGC技术的先进性，也预示着人工智能技术未来的发展趋势。这种集成了高性能计算、大数据处理和人工智能算法的超级计算机，将成为推动科技进步的重要引擎。1.GPU
时间序列预测在零售、金融、制造业、医疗保健和自然科学等各个领域无处不在：比如说在零售场景下中，「提高需求预测准确性」可以有显著降低库存成本并增加收入。深度学习（DL）模型基本上垄断了「多变量时间序列预测」任务，在各个竞赛、现实应用中的表现都非常好。与此同时，用于自然语言处理（NLP）任务的大型基础语言模型也取得了快速进展，大幅提升了翻译、检索增强生成、代码补全等任务的性能。NLP模型的训练依赖于海量文本数据，其中数据来源多种多样，包括爬虫、开源代码等，训练后的模型能够识别语言中的模式，并具备零样本学习的能力：比如说把大模型用在检索任务时，模型可以回答有关当前事件的问题并对其进行总结。尽管基于D
一、添加AssetBundleBrowser1.新建工程后，打开Packages文件夹，找到manifest文件并打开。2.添加代码 "com.unity.assetbundlebrowser":"1.7.0", 保存后Window>AssetBundleBrowser 有这个AssetBundleBrowser就是成功了。点开长这样：3.*低版本也可以在PackageManager中搜索AssetBundleBrowser进行添加； *还可以在github上下载，解压到package中——https://github.com/Unity-Technologies/AssetBundles-
零一万物模型官方Yi-34B模型本地离线运行部署使用笔记（物理机和docker两种部署方式），200K超长文本内容，34B干翻一众70B模型，打榜分数那么高，这模型到底行不行？目前最具公信力的HuggingFace榜单中，包括Yi-34B在内，排在它前面的模型只有26个，但是其中48%（14个）都是Yi-34B和Yi-34B200K的变体模型，其中第一名是来自社区用户fblgit的“LLaMaYi34B”，比之前因为数据污染而被取消榜单资格的TigerBot的70B的效果还要好一些，千问憋出的大招QWen72B暂居第二；而原本被70B霸占的头部榜单里，还剩包括QWen72B在内和Llama2变
“30台AI服务器1个亿？这就是在抢钱啊！”近日，中国移动江苏有限公司发布《中国移动智算中心（南京）2023年智算算力项目算力设备采购项目》招标公告，招标项目内容显示，需采购30台人工智能通用计算设备（训练型），预估金额10890万元（人民币/含税），单价限价363万元/台。从2021年底ChatGPT上线迅速引发广泛关注后，AI行业持续火爆至今，随着行业巨头纷纷下场，AI基础设备的军备竞赛如火如荼。AI训练模型需要大量数据和计算资源，这对网络基础设施提出较高带宽和低时延的要求，很多人立马会想到InfiniBand，但昂贵的方案价格、无法与其他网络设备互通互访的特性以及较长的供货周期让国内AI
STM32F1系列程序中在使用到JTAG、SWD的某个IO时，需要禁用掉相关调试方法后，再配置相应的IO方式。在需要相应的接口配置前使用这些代码。对于F1系列，调用函数进行专门的禁止。标准库配置方式：RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_AFIO|RCC_APB2Periph_GPIOB|RCC_APB2Periph_GPIOF,ENABLE); //使能相应接口的时钟，以及RCC_APB2Periph_AFIOGPIO_PinRemapConfig(GPIO_Remap_SWJ_Disable,ENABLE);//完全禁用SWD及JTAGGPIO_Pin
