使用ffmpeg命令行可以进行屏幕录制，命令行如下：ffmpeg-fgdigrab-idesktop-framerate60-offset_x0-offset_y0-video_size1600x900-pix_fmtyuv420p-vcodeclibx264-crf18D:/out1.mp4命令介绍：gdigrab:表明我们是通过gdi抓屏的方式；framerate30：表示我录制的帧率为30；offset_x：左上偏移量X；offset_y：左上偏移量Y；video_size：需要录制的宽度和高度，这是我是整个屏幕；desktop：告诉ffmpeg我们录的是屏幕，而不是一个窗口crf：该参
其实原理就是:将监控通过FFMPEG,推送给Nginx,前端通过Nginx地址拉取视频，就可以播放了。1:安装FFMPEG.2:下载并且配置nginx.3:使用java代码实现调用cmd或者linux窗口,并且运行操作FFMPEG的命令，进行监控视频rtsp格式的推送，推送给nginx.4:前端写一个video标签就可以,Src写nginx的固定地址就可以。windows：url:【在上面3:中提到的，通过ffmeg推送给nginx的命令如下】ffmpeg-rtsp_transporttcp-i你的rtsp地址-c:vlibx264-c:aaac-fflv-anrtmp://你的nginx地址
其实原理就是:将监控通过FFMPEG,推送给Nginx,前端通过Nginx地址拉取视频，就可以播放了。1:安装FFMPEG.2:下载并且配置nginx.3:使用java代码实现调用cmd或者linux窗口,并且运行操作FFMPEG的命令，进行监控视频rtsp格式的推送，推送给nginx.4:前端写一个video标签就可以,Src写nginx的固定地址就可以。windows：url:【在上面3:中提到的，通过ffmeg推送给nginx的命令如下】ffmpeg-rtsp_transporttcp-i你的rtsp地址-c:vlibx264-c:aaac-fflv-anrtmp://你的nginx地址
文章目录1.定义图片RGB数据结构体2.定义分配和释放内存的C方法3.提取视频文件中的原始图像数据4.将YUV数据转换成图片RGB数据5.将RGB数据保存成对应的图片完整工程代码在浏览视频的过程中，有时候我们需要将视频中的某一帧图像以图片的形式保存到本地。这时候我们就需要对视频流中的图像数据进行转码提取和数据存储了。视频流转图片的流程如下图所示:1.定义图片RGB数据结构体首先定义图片数据结构体用来存储转换之后的图片RGB数据//定义RGB图片数据结构typedefstructRGB888{ uint8_tr; uint8_tg; uint8_tb;}RGB888;typedefstructP
文章目录1.定义图片RGB数据结构体2.定义分配和释放内存的C方法3.提取视频文件中的原始图像数据4.将YUV数据转换成图片RGB数据5.将RGB数据保存成对应的图片完整工程代码在浏览视频的过程中，有时候我们需要将视频中的某一帧图像以图片的形式保存到本地。这时候我们就需要对视频流中的图像数据进行转码提取和数据存储了。视频流转图片的流程如下图所示:1.定义图片RGB数据结构体首先定义图片数据结构体用来存储转换之后的图片RGB数据//定义RGB图片数据结构typedefstructRGB888{ uint8_tr; uint8_tg; uint8_tb;}RGB888;typedefstructP
如何编译ffmepg的动态链接库，可以看这里：https://www.jianshu.com/p/7dfd64f906e5。1、新建项目，将编译好的ffmpeg库，拷贝到项目的libs文件夹中。image.png2、在src/main路径下，创建cpp文件夹，将编译好的头文件放到cpp文件夹下，并创建一个native-lib.cpp文件（暂时不需要在里面写代码）image.png3、创建CMakeLists.txt文件image.png并且在该文件内，添加和配置上面我们引入的库文件。cmake_minimum_required(VERSION3.4.1)##定义LIBS_DIRset(LIBS
本文非官方教程，纯属业余折腾官方教程链接：https://device.harmonyos.com/cn/docs/develop/transplant/transplant-thirdparty-makefile-0000001064218672一、文件准备1.ffmpeg源码下载(本文用的n4.4)https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/tags2.官方sysroot和llvm下载sysroot目录:克隆仓库并切到OpenHarmony-v2.2-Beta分支gitclonegit@gitee.com:openharmony/prebuilts_lite_sysr
最近在搞qt监控软件的需求，经查资料发现可以通过opencv来实现图像的处理，先将opencv以及相关事件做一记录。下图是本设计中关于C/S交互分布图，暂做记录文章目录成果测试遗留问题opencvffmpeg\SDLQtRO(Qtremoteobjects)rep文件的产生（server&client的信息交换接口）opencvGPU加速解码opencv如何利用GPU加速遇到的问题：子线程完成图像采集并发送主线程-遇到的bugQtRO在子线程发送不了消息？异常指针导致程序异常退出成果测试greenBambooMonitoring_20230202遗留问题opencv读取视频帧cpu占用很高op
基于开源的Micro-RTSP，使用VLC和ffmpeg拉流播放RTSP视频流，本例使用安信可ESP32CAM进行推流。vlc播放命令为：rtsp://192.168.43.128:8554/mjpeg/1。ffmpeg播放命令为：ffplayrtsp://192.168.43.128:8554/mjpeg/1。使用ESP-IDF5.0编译成功。esp-idf-v4.4.2编译不成功，有成功的小伙伴可以分享一下。1.源码地址：gitclonehttps://github.com/brainrecall/Micro-RTSP2.保存源码：保存在本地D:\Espressif\esp-idf-5.0
好不容易下载了.ts视频，但内容全被加密。要解密的前提条件是必须先有正确的key文件，然后对.ts文件进行AES-128解密，还原成.mp4视频。注：本文不讨论如何获取正确的key文件。以往的做法是用FFMpeg命令：ffmpeg-allowed_extensionsALL-protocol_whitelist"file,http,https,crypto,tcp"-iinput.m3u8-ccopyoutput.mp4现在可以用Python代码直接解密。非常感谢这篇文章给我参考的灵感：流媒体m3u8爬虫研究-Echocipher首先Python要安装AES模块：pipinstallpycry
