我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件，名为A，另一个大文件名为B。基本上，我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情？ 最佳答案
我遇到的问题是:已经将我的input.txt(50MBytes)文件放入HDFS，我正在运行python./test.pyhdfs:///user/myself/input.txt-rhadoop--hadoop-bin/usr/bin/hadoopMrJob似乎花了很多时间将文件复制到hdfs(又是？)Copyinglocalfilesintohdfs:///user/myself/tmp/mrjob/test.myself.20150927.104821.148929/files/这符合逻辑吗？它不应该直接从HDFS使用input.txt吗？(使用Hadoop版本2.6.0)
我尝试通过提交python文件以批处理模式执行livy但它不起作用，我尝试了两种方法-从本地文件系统运行py文件，同时通过将它复制到那里在hdfs上运行它......但它不工作......请帮忙hduser@tarun-ubuntu:/home/tarun/spark/examples/src/main/python$curl-XPOST-H"Content-Type:application/json"tarun-ubuntu:8998/batches--data'{"file":"file:///home/tarun/spark/examples/src/main/python/pi
我正在尝试加载HDP-sandbox上的sample.log文件我最初的努力LOADDATALOCALINPATH'sample.log'OVERWRITEINTOTABLElogs;好像路径不匹配Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionLine1:23Invalidpath''sample.log'':Nofilesmatchingpathfile:/home/hive/sample.log(state=42000,code=40000)我注销，移动到/root，然后进入hive0:jdbc:hive2:/
我正在尝试使用存储在hdfs中的文件创建一个hiveorc表。我有一个表“partsupp.tbl”文件，其中每一行都具有以下格式:1|25002|8076|993.49|venideas.quicklyevenpackagesprint.pendingmultipliersmusthavetoarefluff|我像这样创建一个配置单元表:createtableifnotexistspartsupp(PS_PARTKEYBIGINT,PS_SUPPKEYBIGINT,PS_AVAILQTYINT,PS_SUPPLYCOSTDOUBLE,PS_COMMENTSTRING)STOREDAS
我正在使用spark-submit将文件上传到我的工作节点，我想访问该文件。这个文件是一个二进制文件，我想执行它。我已经知道如何通过scala执行文件，但我一直收到“找不到文件”异常，而且我找不到访问它的方法。我使用以下命令提交我的作业。spark-submit--classMain--masteryarn--deploy-modecluster--fileslas2lasmyjar.jar当作业正在执行时，我注意到它已上传到当前正在运行的应用程序的暂存目录，当我尝试运行以下命令时，它不起作用。valcommand="hdfs://url/user/username/.sparkSta
我写了一个perl脚本，其中调用了copyFromLocal来上传文件。当它运行时，WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserver发生。我检查了刚刚上传的HDFS上的所有文件。看来都复制成功了。谁知道那个警告是什么意思？完整的警告信息12/10/2311:41:07WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserverjava.lang.InterruptedExceptionatjava.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchro
如果我们有数百万个大小从几KB到几MB不等的小文本文件，HDFS和HBASE中哪一个花费的处理时间更少？还有更少的内存消耗？ 最佳答案 这是一个高层次的问题。缺少有关数据类型的信息。但是，一般而言，我们在决定存储位置等事项时需要牢记以下事项。在HDFS或HBase中:由于我们有质量较小的文件，将其存储在HDFS中会遇到一些问题。名称节点上的元数据会很高如果block大小(输入拆分大小)配置不正确，则完整数据局部性和并行处理的潜力将不会利用。有关输入拆分和之间关系的更多信息block大小，请引用SplitsizevsBlocksize
我的mapreduce程序需要外部jar文件。我正在使用“-libjars”选项提供那些外部jar文件-我使用了hadoop提供的Tool、Configured和ToolRunnerUtilities。publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intres=ToolRunner.run(newConfiguration(),newMapReduce(),args);System.exit(res);}@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{//Configuratio
我收到关于以下内容的多个警告:WARN:Maxopenfilesonlocalhostis1024,recommend32768我不确定这是关于什么的。/usr/local/accumulo$./bin/start-all.sh&[1]27142/usr/local/accumulo$StartingmonitoronlocalhostWARN:Maxopenfilesonlocalhostis1024,recommend32768Startingtabletservers....doneStartingtserveronlocalhostWARN:Maxopenfilesonloca
