我将Meteor与在Windows上运行的独立MongoDB结合使用。我将MongoDB作为一项服务运行。我的MongoDB日志充满了以下内容:MonMar0414:15:36[conn19]infoDFM::findAll():extent0:55000wasempty,skippingahead.ns:webfm.graphdataMonMar0414:15:38[conn17]infoDFM::findAll():extent0:55000wasempty,skippingahead.ns:webfm.graphdataMonMar0414:15:40[conn16]infoDF
我使用SpringData(1.3.0.RC1)访问我们的MongoDB，对于一些新查询，我想使用聚合框架。在mongoshell中，命令是:db.spotreports.aggregate({"$unwind":"$pd"},{"$group":{"_id":"$pd.PDch","base":{$sum:"$pd.aBL"},"uplift":{$sum:"$pd.up"}}}){"result":[{"_id":5,"base":529133,"uplift":21516},...我使用的Spring代码是:Aggregationagg=Aggregation.newAggreg
我无法将以下mongodb聚合操作转换为SpringDataAggregationOperation。我正在使用SpringDataMongoDB1.3.2版本。db.ads.aggregate({$group:{_id:"$adId",req:{$sum:1},imp:{$sum:{$cond:[{$eq:["$imped",true]},1,0]}},click:{$sum:{$cond:[{$eq:["$clked",true]},1,0]}},bid:{$sum:{$cond:[{$eq:["$clked",true]},"$bid",0]}}}});我停在这里:Aggrega
HTML:{{#eachplayers}}{{>player}}{{/each}}{{name}}{{score}}{{joindate}}JS:Players=newMeteor.Collection("players");if(Meteor.isClient){Template.players=function(){returnPlayers.find();};}if(Meteor.isServer){Meteor.startup(function(){if(Players.find().count()===0){varnames=["AdaLovelace","GraceHopp
当使用spring-data-mongodb的MongoTemplate执行mapreduce操作时，该方法返回一个MapReduceResults对象。在我的用例中，未使用此对象(及其内容)(结果与数据库中的现有集合合并)。似乎MongoDB驱动程序向结果返回了一个游标(无数据)，但spring库将此游标解析为实际的数据库对象。这会导致大量数据通过网络传递，调用作业会因OutOfMemoryError而失败。有没有什么方法(不用直接下降到MongoDB驱动程序)来限制Spring层返回给调用方法的数据库对象的数量？mongo-java-driver-2.12.1spring-data
我有一个像这样的集合:{"x":{"y":[{"date":ISODate("2014-07-24T21:00:00.000Z"),"k":5},{"date":ISODate("2014-07-22T21:00:00.000Z"),"k":6}]}}我想根据“日期”参数对y数组进行排序。所以我编写了这样的代码:query.with(newSort(Sort.Direction.ASC,"y.date"));我想这样输出:{"x":{"y":[{"date":ISODate("2014-07-22T21:00:00.000Z"),"k":5},{"date":ISODate("2014
我正在尝试从我的应用程序中简化域和模型维护，基本上我想为服务器端和客户端提供一组通用类。假设我们有一个简单的类，我们想在服务器端和客户端使用:publicclassTag{publicStringname;}然后是它的一个子类，它只存在于服务器端，我想确保字段name被索引到@MongoDB级别:importorg.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;importorg.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;@DocumentpublicclassTagServe
我一直在做一个项目来评估mongodb与其他数据存储相比的速度。为此，我正在尝试对我制作的收藏进行全面扫描。我发现了探查器，所以我启用了它并设置为记录每个查询。我有一百万个对象的集合，我正在尝试计算扫描集合所需的时间。不幸的是，当我运行时db.sampledata.find()它立即返回到1000个左右的对象的光标。所以我写了一个python脚本来遍历游标来处理all结果。在这里:frompymongoimportMongoClientclient=MongoClient()db=client.argocompdbdata=db.sampledatacount=0my_info=dat
我对MongoDB还很陌生，尽管我无法找到对所见内容的解释。当我运行以下查询时，我有一个大约200个文档的小数据集:db.tweets.find({user:22438186})我在得到n/nscannedObjects/nscanned/nscannedObjectsAllPlans/nscannedAllPlans9.光标是BtreeCursoruser_1。都好。介绍Sort()如果我在查询中附加一个排序:db.tweets.find({user:22438186}).sort({created_at:1})nscannedObjectsAllPlans/nscannedAllP
对于下面的Json文件，我有一个mongodb查询只选择文档的"Car"部分:db.collection.find({_item:"Home"},{"Car":1,"_id":0})如何在Powershell中编写此查询？{"_id":1,"_item":"Home","Car":[{"name":"BMW","model":"series3"},{"name":"Audi","model":"A4"}],"Fruit":[{"name":"Banana","color":"Yellow"},{"name":"Apple","color":"Red"}]}
