1.概述FlinkCDC是ApacheFlink®的一组源连接器，使用变更数据捕获(CDC)从不同数据库中获取变更。ApacheFlink的CDCConnectors集成Debezium作为捕获数据更改的引擎。所以它可以充分发挥Debezium的能力。2.支持的连接器连接器数据库驱动mongodb-cdcMongoDB:3.6,4.x,5.0MongoDBDriver:4.3.4mysql-cdcMySQL:5.6,5.7,8.0.x、RDSMySQL:5.6,5.7,8.0.x、PolarDBMySQL:5.6,5.7,8.0.x、AuroraMySQL:5.6,5.7,8.0.x、Mari

报错如下：D:\software_install\java\bin\java.exe"-javaagent:C:\ProgramFiles\JetBrains\IntelliJIDEA2021.2.3\lib\idea_rt.jar=58672:C:\ProgramFiles\JetBrains\IntelliJIDEA2021.2.3\bin"-Dfile.encoding=UTF-8-classpathD:\software_install\java\jre\lib\charsets.jar;D:\software_install\java\jre\lib\deploy.jar;D:\so

因为printsink数据输出为info日志，所以如果您需要查看print结果表的结果数据，则需要将日志级别调至info。否则，会查不到结果数据。应安全部门要求，系统对taskmanager.log日志展示数据条数进行了限制。如果您有排查脏数据或特定数据等需求，建议在Where条件中指定业务场景相关条件后，进行print操作，以避免因为2000条的数据条数限制导致无法排查。DDL定义CREATETABLEprint_table(aINT,bvarchar)WITH('connector'='print','logger'='true');WITH参数connector结果表类型是固定值为pri

PostgresCDCConnector—CDCConnectorsforApacheFlink®documentationflinkcdc捕获postgresql数据1)更改配置文件需要更改linux>vipostgresql.conf#更改wal日志方式为logicalwal_level=logical#minimal,replica,orlogical#更改solts最大数量（默认值为10），flink-cdc默认一张表占用一个slotsmax_replication_slots=20#maxnumberofreplicationslots#更改wal发送最大进程数（默认值为10），这个

摘要：本文整理自快手数据架构工程师张芒，阿里云工程师刘大龙，在FlinkForwardAsia2022生产实践专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：Flink流批一体引擎FlinkBatch生产实践核心优化解读未来规划点击查看原文视频&演讲PPT一、Flink流批一体引擎1.1Lambda架构首先，介绍一下我们选择Flink作为流批一体引擎的思考。如上图所示，是现在生产应用最广的Lambda架构，相信大家已经很熟悉了，大概率也都在使用。Lambda架构的优势非常明显：灵活。实时链路和离线链路完全独立，按实际需求开发，互不影响；容易落地。实时和离线链路都有成熟的解决方案；当然缺点也很明显，实时计

1.环境准备首先我们要基于FlinkCDCMySQL同步MySQL的环境基础上（flink-1.17.1、Java8、MySQL8）搭建Elasticsearch7-17-10和Kibana7.17.10。笔者已经搭建好环境，这里不做具体演示了，如果需要Es的搭建教程情况笔者其他博客注意：建议生产环境统一使用稳定版本Flink1.16.*。笔者这里只是作为教程编写采用当下最新版本，生产环境不推荐使用2.编译flink-sql-connector-mysql-cdc最新版本flink-1.17.1mysql同步Es具体jar依赖版本如下所示：注意：下载链接仅适用于稳定版本，SNAPSHOT依赖需

文章目录Sqoop介绍使用要点导入导出Sqoop安装mysql->HDFSmysql->HIVEHDFS/HIVE->RDBMS脚本执行SqoopDataX介绍框架设计和原理优势安装使用案列stream流->控制台MySQL->HDFSHDFS->MySQL**Oracle**->MySQLOracle->HDFSMongoDB->HDFSMongoDB->MySQLSQLServer->HDFSSQLServer->MySQLDB2->HDFS(注册驱动)DB2->MySQLMySQL->Doris(DorisWriter)执行流程源码解析程序入口Task切分逻辑调度数据传输限速的实现Dat

我正在使用flink从kafka读取并写入redis。为了测试，我只想读取来自kafka的前10条消息。所以我使用计数器并尝试在counter=10时停止消费者AtomicIntegercounter=newAtomicInteger(0);FlinkKafkaConsumer08kafkaConsumer=newFlinkKafkaConsumer08("mytopic",newSimpleStringSchema(){@OverridepublicbooleanisEndOfStream(StringnextElement){//Itshouldonlyread10kafkames

我正在使用flink从kafka读取并写入redis。为了测试，我只想读取来自kafka的前10条消息。所以我使用计数器并尝试在counter=10时停止消费者AtomicIntegercounter=newAtomicInteger(0);FlinkKafkaConsumer08kafkaConsumer=newFlinkKafkaConsumer08("mytopic",newSimpleStringSchema(){@OverridepublicbooleanisEndOfStream(StringnextElement){//Itshouldonlyread10kafkames

文章目录FlinkHA搭建配置一、Flink基于StandaloneHA1、StandaloneHA配置2、启动测试二、Flink基于YarnHA1、YarnHA配置2、启动测试FlinkHA搭建配置默认情况下，每个Flink集群只有一个JobManager，这将导致单点故障（SPOF，singlepointoffailure），如果这个JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败，这是我们可以对JobManager做高可用（HighAvailability，简称HA），JobManagerHA集群当ActiveJobManager节点挂掉后可以切换其他Standby