1、Flink概述ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在，无边界和有边界数据流上进行有状态的计算，Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。ApacheFlink功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink不仅可以运行在包括YARN、Mesos、Kubernetes在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题，适用于大规模数据处理和实时数据分析。1.1、Flink的源起和设计理念Flink
配置需求操作系统：CentOS7.X内存：128GBCPU：32核*2硬盘：10TB第三方软件JDK（http://jdk.java.net/）Kafka（https://kafka.apache.org/）Elasticsearch（https://www.elastic.co/）Neo4j（https://neo4j.com/）Redis（https://redis.io/）MySQL（https://www.mysql.com/）MinIO（https://min.io/）Flink（https://flink.apache.org/）vector（https://vector.dev/
FlinkCDC实现数据实时同步1.什么是Flink_CDCCDC全称是ChangeDataCapture（变化数据获取），它是一个比较广义的概念，只要能捕获变更的数据，我们都可以称为CDC。业界主要有基于查询的CDC和基于日志的CDC，可以从下面表格对比他们功能和差异点。2.Flink_CDC应用场景1.数据同步：用于备份，容灾2.数据分发：一个数据源分发给多个下游系统3.数据采集：面向数据仓库/数据湖的ETL数据集成，是非常重要的数据源3.传统实时数据获取与FlinkCDC数据实时获取传统实时数据获取：FlinkCDC实时数据获取：对比：Flink1.11引入了FlinkCDC，flink
最近做的一个项目，使用的是pg数据库，公司没有成熟的DCD组件，为了实现数据变更消息发布的功能，我使用SpringBoot集成Flink-CDC采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka。一、业务价值监听数据变化，进行异步通知，做系统内异步任务。架构方案（懒得写了，看图吧）：二、修改数据库配置2.1、更改配置文件postgresql.conf#更改wal日志方式为logical（必须）wal_level=logical#minimal,replica,orlogical#更改solts最大数量（默认值为10），flink-cdc默认一张表占用一个slots（每个文档都这么说，但根据我
最近做的一个项目，使用的是pg数据库，公司没有成熟的DCD组件，为了实现数据变更消息发布的功能，我使用SpringBoot集成Flink-CDC采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka。一、业务价值监听数据变化，进行异步通知，做系统内异步任务。架构方案（懒得写了，看图吧）：二、修改数据库配置2.1、更改配置文件postgresql.conf#更改wal日志方式为logical（必须）wal_level=logical#minimal,replica,orlogical#更改solts最大数量（默认值为10），flink-cdc默认一张表占用一个slots（每个文档都这么说，但根据我
FlinkCDC系列文章：《FlinkCDC系列（1）——什么是FlinkCDC》《FlinkCDC系列（2）——FlinkCDC源码编译》《FlinkCDC系列（3）——FlinkCDCMySQLConnector与FlinkSQL的结合使用案例Demo》《FlinkCDC系列（4）——FlinkCDCMySQLConnector常用参数表》《FlinkCDC系列（5）——FlinkCDCMySQLConnector启动模式》《FlinkCDC系列（6）——FlinkCDCMySQLConnector工作机制之IncrementalSnapshotReading》《FlinkCDC系列（7）
我们已经在开发者邮件列表上发起了关于Flink2.0版本计划的讨论。我们相信现在是时候启动这个计划了，以便在明年作为ApacheFlink的十周年庆典推出这个版本。欢迎大家参加关于Flink2.0的愿景、功能、时间表、流程、路线图等方面的讨论！开发者邮件列表讨论地址：https://lists.apache.org/thread/b8w5cx0qqbwzzklyn5xxf54vw9ymys1c点击参与讨论在过去几年中，这个话题时不时地在邮件列表、Jira和线下讨论中被提到。然而，2.0版本的规划需要投入巨大的决心和努力，再加上社区忙于其他优先事项，Flink2.0一直没有真正推进起来。近几周，
Flinkcdc实时监听oracle归档日志,oracle数据延迟等问题调优1.Oracle配置1.1oracle归档日志开启配置1.2为cdc创建特定用户1.3指定oracle表、库级启用2.oracleCDCConnector2.1Flinkcore2.2Flinksql3.补充3.1oracle相关记录3.2官方文档地址1.Oracle配置1.1oracle归档日志开启配置1.数据库服务器终端执行命令sqlplus/assysdba或sqlplus/nologCONNECTsys/password@host:portASSYSDBA;2.检查归档日志是否开启archiveloglist;
我一直在尝试寻找一个连接器来从Redis读取数据到Flink。Flink的文档包含对写入Redis的连接器的描述。我需要在我的Flink作业中从Redis读取数据。在UsingApacheFlinkfordatastreaming，Fabian已经提到可以从Redis中读取数据。可用于此目的的连接器是什么？ 最佳答案 我们正在生产中运行一个大致像这样的classRedisSourceextendsRichSourceFunction[SomeDataType]{varclient:RedisClient=_overridedefop
Flink系列TableAPI和SQL之：创建表环境和创建表一、快速上手TableAPI和SQL二、创建表环境三、创建表1.连接器表(ConnectorTables)2.虚拟表(VirtualTables)一、快速上手TableAPI和SQL创建表环境TableEnvironmenttableEnv=...;创建输入表，连接外部系统读取数据tableEnv.executeSql("CREATETEMPORARYTABLEinputTable...WITH('connector'=...)");注册一个表，连接到外部系统，用于输出tableEnv.executeSql("CREATETEMPOR
