1.版本说明本文档内容基于flink-1.13.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。ApacheFlink以一种独特的方式处理数据类型和序列化，flink包含自己的类型描述符、泛型类型提取和类型序列化框架。本文档描述这些概念及其背后的基本原理。2.概述2.1.支持的数据类型flink对DataSet或DataStream中的元素类型有一些限制，该限制的原因是系统需要分析类型以决定有效的执行策略。有七种不同的数据类型类别：JavaTuple和ScalaCaseClasseJavaPOJO原始类型常规类ValueHadoopWritable特殊类型2.1.1.Tuple和C
1.groupby1.groupby的含义:将查询结果按照1个或多个字段进分组，字段值相同的为组2.groupby可于单个字段分组，也可于多个字段分组根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个’男’,‘’,‘中性’,‘保密’，所以分为了4组当groupby单独使时，只显出每组的第条记录,所以groupby单独使时的实际意义不2.groupby+group_concat()1.group_concat(字段名)可以作为个输出字段来使，2.表分组之后，根据分组结果，使group_concat()来放置每组的某字段的值的集合3.groupby+集合函数、1.通过group_conca
1.groupby1.groupby的含义:将查询结果按照1个或多个字段进分组，字段值相同的为组2.groupby可于单个字段分组，也可于多个字段分组根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个’男’,‘’,‘中性’,‘保密’，所以分为了4组当groupby单独使时，只显出每组的第条记录,所以groupby单独使时的实际意义不2.groupby+group_concat()1.group_concat(字段名)可以作为个输出字段来使，2.表分组之后，根据分组结果，使group_concat()来放置每组的某字段的值的集合3.groupby+集合函数、1.通过group_conca
?博主介绍??博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】?点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）??欢迎关注?一起学习?一起讨论⭐️一起进步?文末有彩蛋?作者水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！文章目录?博主介绍一、漏洞编号二、漏洞描述三、影响范围四、指纹信息五、环境搭建1、进入CVE-2020-17518环境2、启动CVE-2020-17518环境3、查看CVE-2020-17518环境4、访问CVE-2020-17518环境5、查看CVE-
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Flink安装的教程就不在这里赘叙了，可以看一下以前的文章,这篇文章主要是把流式数据写入的OLAP（ClickHouse）中作查询分析Flink1.13.2,ClickHouse 22.1.3.71、安装ClickHouse(MacOS)这里直接使用docker安装，没有安装的同学可以使用homebreak来安装，执行下面的命令即可（已经安装了docker的可以忽略）brewinstall--cask--appdir=/Applicationsdocker1.1启动docker 四指进入Application，双击Docker图表安装，一直点击下一步即可1.2拉取ClickHouse镜像--客
Flink安装的教程就不在这里赘叙了，可以看一下以前的文章,这篇文章主要是把流式数据写入的OLAP（ClickHouse）中作查询分析Flink1.13.2,ClickHouse 22.1.3.71、安装ClickHouse(MacOS)这里直接使用docker安装，没有安装的同学可以使用homebreak来安装，执行下面的命令即可（已经安装了docker的可以忽略）brewinstall--cask--appdir=/Applicationsdocker1.1启动docker 四指进入Application，双击Docker图表安装，一直点击下一步即可1.2拉取ClickHouse镜像--客
flinkcdc终于支持sqlserver了。现在互联网公司用sqlserver的不多，大部分都是一些国企的老旧系统。我们以前同步数据，都是用datax，但是不能实时同步数据。现在有了flinkcdc，可以实现实时同步了。1、首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQLServer2017版。2、sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQLServer代理服务。3、需要实现一个json解析方法，用于将同步过来的json数据解析出来，并insert到目标数据库4、如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是Ro
flinkcdc终于支持sqlserver了。现在互联网公司用sqlserver的不多，大部分都是一些国企的老旧系统。我们以前同步数据，都是用datax，但是不能实时同步数据。现在有了flinkcdc，可以实现实时同步了。1、首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQLServer2017版。2、sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQLServer代理服务。3、需要实现一个json解析方法，用于将同步过来的json数据解析出来，并insert到目标数据库4、如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是Ro
概述首先我们先来看一下自定义数据源，Flink系统提供的一些功能我们可以从下面这个图看出来数据源的source和sink类的集成关系当我们要实现自定义数据源的时候，我们需要先实现DynamicTableSourceFactory,DynamicTableSinkFactory这两个工厂类，在工厂类里面去实现参数定义和数据源的创建，然后再数据源DynamicTableSource和DynamicTableSink里面去初始化数据源的一些信息，最终在source类型的数据源的ScanRuntimeProvider或者LookupTableSource或者sink类型的数据源的SinkRuntime
