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Flink CDC报The connector is trying to read binlog starting at xxx but this is no longer available问题解决

背景问题是笔者最近在使用FlinkCDC2.3.0捕获MySQLbinlog日志时遇到的,MySQL使用的阿里云的RDS,MysqlCDC使用读账号以Initinal模式,任务已经运行了一段时间突然报的错,之前在使用FlinkCDC时也曾遇到过,设置了一些参数后没有再出现过,一直比较忙没有来得及总结下来。但是今天同事又遇到了同类型新的报错形式。下次也将问题记录下来备忘,同时也希望对大家有帮助。问题报错:Causedby:java.lang.IllegalStateException:TheconnectoristryingtoreadbinlogstartingatStruct{version

redis - 用于保持访问配置数据 <10 GB 并从 Flink 流应用程序访问每条记录的最佳分布式缓存?

我有不会超过10GB的数据,我需要将它放在分布式缓存中,并为每条记录访问它以从我的Flink流应用程序进行验证。哪个最适合这个用例?我对Hazelcast和Redis感到困惑。 最佳答案 显而易见的解决方案是将这些数据保存在Flink状态中,而不是在某些外部系统中。要更新数据,请从Flink支持的任何数据源(例如文件系统或消息队列)流式传输新版本。 关于redis-用于保持访问配置数据 https://stackoverflow.com/questions/52220759

一百九十九、Flink——Flink写入Redis运行报错:JedisDataException: NOAUTH Authentication required

一、目的在尚硅谷学习用Flink把txt文件数据写入Redis数据库的项目中,运行报错JedisDataException:NOAUTHAuthenticationrequired二、报错详情23/11/0114:26:38ERRORRedisSink:Redishasnotbeenproperlyinitialized: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException:NOAUTHAuthenticationrequired.  三、解决措施找了半天原因,最后发现是Redis配置文件里有密码,所以IDEA项目的也需要密码(一)第一步,找到R

Flink实时任务性能调优

前言通常我们在开发完Flink任务提交运行后,需要对任务的参数进行一些调整,通常需要调整的情况是任务消费速度跟不上数据写入速度,从而导致实时任务出现反压、内存GC频繁(FullGC)频繁、内存溢出导致TaskManager被Kill。今天讲一下Flink任务中常见的性能场景及解决思路。反压在Flink任务中多个Task之间需要进行数据交换,在流式计算中数据的生产方的生产速度和消费方的消费速度不匹配时,可能会导致计算节点OOM或丢失数据,在Flink中通过反压机制平衡数据生产方和消费方的处理速度,以求系统达到整体的平衡。实时任务出现反压时,在Blink版本中做了大量的改进,从资源使用、作业调优、

官宣|Apache Flink 1.18 发布公告

ApacheFlinkPMC已正式发布ApacheFlink1.18.0版本。与往常一样,这是一个充实的版本,包含了广泛的改进和新功能。总共有174人为此版本做出了贡献,完成了18个FLIPs和700多个问题。感谢各位贡献者的支持!Tips:点击「阅读原文」免费领取5000CU*小时Flink云资源迈向StreamingLakehouseFlinkSQL提升■ FlinkSQLGateway的JDBCDriverFlink1.18版本提供了FlinkSQLGateway的JDBCDriver。因此,您现在可以使用支持JDBC的任何SQL客户端通过FlinkSQL与您的表进行交互。以下是使用SQ

Flink 内存配置学习总结

设置进程内存(ProcessMemory)ApacheFlink通过严格控制其各种组件的内存使用,在JVM之上提供高效的工作负载。配置总内存(TotalMemory)FlinkJVM进程的总进程内存(totalprocessmemory)由Flink应用程序消耗的内存(总Flink内存(totalFlinkmemory))和JVM运行进程所消耗的内存组成。总Flink内存消耗包括JVM堆内存(JVMHeap)和堆外(Off-heap,直接(direct)或本地(native)内存的使用量在Flink中设置内存的最简单方法是配置以下两个选项之一:组件TaskManager配置选项JobManag

kafka、zookeeper、flink测试环境、docker

1、kafka环境单点根据官网版本说明(3.6.0)发布,zookeeper依旧在使用状态,预期在4.0.0大版本的时候彻底抛弃zookeeper使用KRaft(ApacheKafka)官方并给出了zk迁移KR的文档2、使用docker启动单点kafka        1、首先将kafka启动命令,存储为.service结尾的系统服务文件,并指定存储在/etc/systemd/system/目录下    2、kafk.service文件[Unit]Description=kafkaAfter=docker.serviceRequires=docker.service[Service]Timeo

java - 如何在 Flink 中增加 SinkFunction 的 numRecordsOutPut 指标?

我正在使用flink消费kafka并写入redis。这是我的redis接收函数:.addSink(newRichSinkFunction(){@Overridepublicvoidinvoke(MobilePageEventevent,Contextcontext){JEDIS_CLUSTER.zadd(..);}}).name("redissink");虽然我可以从redis命令行获取数据,但指标显示sink函数的输出为零:我怎样才能增加这个指标? 最佳答案 numRecordsIn和numRecordsOut指标仅计算在Flin

修炼k8s+flink+hdfs+dlink(三:安装dlink)

一:mysql初始化。mysql-uroot-p123456createdatabasedinky;grantallprivilegesondinky.*to'dinky'@'%'identifiedby'dinky'withgrantoption;flushprivileges;二:上传dinky。上传至目录/opt/app/dlinktar-zxvfdlink-release-0.7.4.tar.gzmvdlink-release-0.7.4dinkycddinky#首先登录mysqlmysql-udinky-pdinkymysql>usedinky;mysql>source/opt/ap

24、Flink 的table api与sql之Catalogs(java api操作视图)-3

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置(如何处理更新结果)、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例(1)16、Flink的ta