自从ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer）于2022年11月30日发布以来，一个新兴的行业突然兴起，那就是Promptengineering（提示工程），可谓如日冲天。从简单的文章扩写，到RAG，ChatGPT展现了前所未有的惊人能力。今天，我们将向大家介绍与提示工程相关的方法论和框架。01提示工程总览提示工程技术大概可以分成四类：基于样本提示技术思维链技术自动增强技术交互与推理技术由于篇幅有限，这篇文章将首先从一些相对简单易懂的方法论和框架开始。包括：零样本提示（Zero-shot）少样本提示（Few-shot）思维链（Chain-o
名称：基于FPGA的QPSK调制解调Verilog代码Quartus仿真（文末获取）软件：Quartus语言：Verilog代码功能：基于FPGA的QPSK调制解调1、实现QPSK调制解调功能2、包含调制模块、解调模块、sin，cos载波模块3、使用m序列发生器产生调制信号1.工程文件2.程序文件3.程序编译4.RTL图5.Testbench6.仿真图6.1整体仿真图6.2调制模块仿真图6.3载波模块仿真图6.4解调模块仿真图部分代码展示://QPSK解调模块module QPSK_demodu( input clk, input rst, input [7:0] qout,//调
文章目录FPGA实现mnist手写数字识别①环境配置②数据集及代码下载③代码操作（1）训练模型（2）权重输出（3）关于灰度转换FPGA实现mnist手写数字识别①环境配置使用的环境：tf1.12，具体配置见here：首先打开环境tf1.12，,再安装以下的包：opencv在这里下载“linux-64/opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2”，通过共享文件夹copy到download文件夹中，在文件夹下打开终端，输入以下命令进行安装：condainstallopencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2matplotlib（时刻注意是py36）condainstall
StableDiffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它，如下图所示。如果你足够聪明和有创造力，你可以创造一系列的图像，然后形成一个视频。例如，XanderSteenbrugge使用它和上图所示的输入提示创建了下面这段令人惊叹的《穿越时间》视频。以下是他用来创作这幅创造性艺术作品的灵感和文本:本文首先介绍什么是StableDiffusion，并讨
分布式版本控制系统DVCSgit就是一个典型的分布式版本控制系统分布式版本控制系统可以不用联网就可以工作，因为每个人的电脑上都是完整的版本库，当你修改了某个文件后，你只需要将自己的修改推送给别人就可以了。但是，在实际使用分布式版本控制系统的时候，很少直接进行推送修改，而是使用一台当"中央服务器"的东西。这个服务器的作用仅仅是用来方便"交换"大家的修改，没有它大家也一样干活，只是交换修改不方便而已。git的三种状态git有三种状态，你的文件可能处于其中之一：已提交（committed）:数据已经安全的保存在本地数据库中已修改（modified）:已修改表示修改文件，但是没有保存到数据库中已暂存（
软件下载软件：AndroidStudio版本：2022语言：英文大小：1G安装环境：Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求：CPU@2.0GHz内存@4G(或更高）下载通道①百度网盘丨下载链接：https://pan.baidu.com/s/1ZdZOfCZz7LE2I6XVKuonNw?pwd=6789提取码：6789目录JDK安装与配置一、下载JDK二、JDK安装三、JDK的环境配置四、JDK的配置验证Androidstudio安装Androidstudio连接手机真机调试（以华为鸿蒙为例）一、新建一个android项目二、进入项目面板三、配置AndroidStudio四、安装
一.Docker简介Docker是新一代虚拟化技术Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的环境中运行。以下是关于Docker的一些详细介绍：起源与发展：Docker最初是基于Linux容器（LXC）技术发展而来的。自2013年发行以来，Docker因其简便性和高效性迅速在软件开发和部署领域流行开来。技术原理：Docker使用Linux的Namespace和ControlGroups技术来实现容器的资源隔离和限制。这些技术保证了容器中的进程对主机系统资源的访问是受限的，并且每个容器都有自己独立的文件系统、网
🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、
如果问个问题：有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹？ChatGPT应该会当之无愧入选。仅仅发布5天，ChatGPT就吸引了100万用户——当然，数据不是关键，关键是其背后的技术开启了新的AI狂潮，成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在ChatGPT带来的震撼里，更不用说在AI领域摸爬滚打的专家们了。说起来，虽然天天活在这种震撼里，但很多人觉得自己跟AI总有“一步之遥”，包括很多程序员朋友，是的——80%的人（甚至更多）没有把基于大模型的技术用起来——虽然，大家明明知道：有了OpenAIAPI和ChatGPT，一切都变得不一样了！不需要什么高深的技术，只要懂一点Python，就可以即
流控，简单来说就是控制数据流停止发送。常见的流控机制分为带内流控和带外流控。FIFO的流水反压机制一般来说，每一个fifo都有一个将满阈值afull_value（almostfull）。当fifo内的数据量达到或超过afull_value时，将满信号afull从0跳变为1。上游发送模块感知到afull为1时，则停止发送数据。在afull跳变成1后，fifo需要能够缓存路径上的data以及上游发送模块停止发流之前发出的所有data。这就是fifo的流控机制。下图是fifo流控机制的示意图。如下图所示，数据data和有效信号vld从模块A产生，经过N拍延时后，输入到FIFO，FIFO产生将满信号a
