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目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块三、系统展示四、核心代码4.1数据模块A4.2数据模块B4.3数据模块C4.4数据模块D4.5数据模块E五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的数据可视化的智慧河南大屏,包含了GDP、人口、土地面积、企业数、人均收入数据排行、地图展示等模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,数据可视化的智慧河南大屏基于角色的访问控制,给数据管理员、普通用户使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限
大家都忙一年了,所以今天来点轻松的吧!就是那种拿来直接用、免费看的开源项目。开源真是一个充满惊喜的宝库,很多开源软件比收费软件还好用,比如这款开箱即用的电视直播软件:my-tv,它免费、无广告、启动快,内置高质量直播源,主打一个免费好用。我最近被云厂商的一键购买「幻兽帕鲁」私服刷屏了,不想买云服务怎么办?这有个可实现一键本地部署「幻兽帕鲁」的Docker项目,看到Docker字样我就不用多说啥了,此容器经测试可正常运行于Ubuntu/Debian、Windows10、macOS。还有点开就能体验文本转化语音,仅需1分钟的样本就能提升声音相似度和真实感的项目。最后是一个提交网站到Google搜索
LLaVA(大型语言和视觉助理)(链接::https://llava-vl.github.io/)是一个很有前途的开源生成式人工智能模型,它复制了OpenAIGPT-4在图像转换方面的一些功能。用户可以将图像添加到LLaVA聊天对话中,允许讨论这些图像的内容,也可以将其用作以视觉方式描述想法、上下文或情况的一种方式。LLaVA最引人注目的特点是它能够改进其他开源的解决方案,同时使用更简单的模型架构和数量级更少的训练数据。这些特性使LLaVA不仅训练更快、更便宜,而且更适合在消费类硬件上进行推理。这篇文章旨在概述LLaVA的主要功能,更具体地说:展示如何从Web界面进行实验,以及如何将其安装在您
赶在春节前,通义千问大模型(Qwen)的1.5版上线了。今天上午,新版本的消息引发了AI社区关注。新版大模型包括六个型号尺寸:0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B,其中最强版本的性能超越了GPT3.5、Mistral-Medium,包括Base模型和Chat模型,且有多语言支持。阿里通义千问团队表示,相关技术也已经上线到了通义千问官网和通义千问App。除此以外,今天Qwen1.5的发布还有如下一些重点:支持32K上下文长度;开放了Base+Chat模型的checkpoint;可与Transformers一起本地运行;同时发布了GPTQInt-4/Int8、AWQ和GGUF权重。借助更
一、PCL库简介(包含下载与配置方法) 点云库(PCL)是一个开源算法库,用于点云处理任务和3D几何处理。该库包含用于点云滤波、特征点估计、表面重建、3D配准、模型拟合、对象识别、分割和可视化的算法。PCL库有自己存储点云的数据格式——PCD,但也允许以部分其它格式加载和保存数据集。PCL库是基于C++编写的,并在BSD许可下发布[1]。 (一)C++版本PCL库下载与配置 PCL库C++下载与配置方法详见参考资料[4]。 (二)Python版本PCL库下载与配置 PCL库anaconda+pycharm+windows下载与配置方法见参考资料[5][6]
目录1、前言2、我这里已有的UDP方案3、AD7606采集详解4、UDP设计方案5、AD7606UDP传输详细设计方案UDP应用的设计思路获取FPGA网卡信息获取数据UDP发送数据组包UDP发送流程6、vivado工程详解7、上板调试验证并演示8、福利:工程代码的获取1、前言目前网上的fpga实现udp基本生态如下:1:verilog编写的udp收发器,但不带ping功能,这样的代码功能正常也能用,但不带ping功能基本就是废物,在实际项目中不会用这样的代码,试想,多机互联,出现了问题,你的网卡都不带ping功能,连基本的问题排查机制都不具备,这样的代码谁敢用?2:带ping功能的udp收发器
我正在寻找从我的应用程序中提取数据库服务器详细信息的选项(在C++中),我想编写我的代码以独立于实际的数据库后端。我知道MySQL有一个很好的库,但我不想被绑定(bind)到一个单一的数据库实现。有没有好的选择? 最佳答案 SOCI很好。支持多个数据库,运行良好,现代C++风格的API,与boost一起工作。 关于c++-用于在C++中抽象数据库访问的开源库?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.
开源软件的影响力分析一、开源软件如何推动技术创新开源软件以其开放源代码的特性,极大地推动了全球软件技术的创新和发展。这种开放性不仅使得开发者能够自由地查看、修改和使用源代码,还促进了全球开发者之间的深度协作和交流。1.1促进全球协作:开源项目往往汇聚了来自世界各地的开发者,他们共同贡献代码、解决问题和完善功能。这种跨国界的协作不仅加速了软件开发进程,还促进了技术知识的全球传播。1.2鼓励技术实验和创新:开源环境为开发者提供了一个自由的技术实验场,他们可以在这里尝试新的编程方法、算法和架构。这种实验精神是推动技术创新的重要动力。1.3加速技术标准的形成:开源项目往往成为新技术标准的摇篮。通过开源
FPGA代做-基于FPGA的QPSK实现第一章课题研究意义和发展前景OQPSK调制技术是一种恒包络调制技术,受系统非线性影响小,具有较高的带宽利用率和功率利用率,在卫星环境、无线环境下得到广泛应用。因此,在通信信号侦收设备所处理的信号中,存在大量的OQPSK信号。在传统的侦收设备中,接收机的解调单元都是采用模拟处理方法和器件实现的。大都使用了模拟滤波器、鉴相器(乘法器)和压控振荡器(VCO)。这种传统的模拟解调单元电路体积大,形式复杂;调试过程复杂、调试周期长;器件内部噪声大,易受环境影响,可靠性差。因此,这种传统的侦收设备不能完全发挥数字通信的优势,实现信号的最佳接收。随着大规模集成电路(V