成形滤波插5MatlabRs=500e3;%符号速率beta=0.2;%滚降系数(0,1)(实际带宽-理想带宽)/理想带宽W=(1+beta)*Rs/2%所需带宽span=36; %滤波阶数sps=5; %单个符号采样数 %滤波器阶数=span*sps %滤波器系数数=span*sps+1mfir_i5=rcosdesign(beta,span,sps);fvtool(mfir_i5);FPGA：滤波器类型选择插值（Interpolation）、插值倍数选择5。CIC补偿滤波器%%CIC滤波器R=4;X1=ones(1,R);%1级X2=conv(x1,x1);%2级X3=conv(x
目录软件下载Quartus中设置Modelsim-Altera仿真器创建新项目编写项目代码编写测试模块 软件下载这里使用的是QuartusPrimeLight18.1以及ModelSimIntelFPGA10.5b，两个软件在同一个地方下载，附网址https://www.intel.com/content/www/us/en/software-kit/665990/intel-quartus-prime-lite-edition-design-software-version-18-1-for-windows.html解压过后根据提示等待安装即可，唯一需要注意的点是安装路径不要出现中文Quar
前言2022年的第五个月已经过半了，今年的金三银四已经结束了，很多小伙伴说让我总结一份高质量面试题，金九银十之前想要准备准备，于是这不就来了吗~在过去的一年里，我看到很多小伙伴在面试的时候都拿到了自己心仪的Offer，同时也在各大论坛博客平台看到了大家分享出来的面经，面试题。趁着年末时间多，公司上我手头的活基本完事了，就在业余时间把阿里，字节等大厂的Java岗面试真题为大家简单汇总了一下，一共是22个主流技术；除面试汇总外还有一份阿里七面面经与架构师简历模板。首先我们来简单看下现在大厂面试的主要流程：这个是后台一个粉丝发我的，七面虽然只是简单说了下，但还是有很大参考意义的阿里七面面经阿里七面面
01开发板介绍此款开发板使用的是Xilinx公司的KINTEX-7系列的芯片，型号为XC7K325TFFG900，900个引脚的FBGA封装。在FPGA芯片的HP端口上连接了4片DDR3存储芯片，每片DDR3容量高达512M字节，组成64位的数据带宽。在FPGA的HR端口上连接了一个SODIMM接口，可以装配64位的DDR3内存条。1个128Mb的QSPIFLASH用来静态存储FPGA芯片的配置文件或者其它用户数据,外围扩展了丰富的外设接口供用户使用。02主要参数FPGA：XilinxKINTEX-7FPGA芯片XC7K325TFFG900。DDR3：四片大容量的512MByte（共2GB）高
本文重点介绍一下虚拟文件系统。Linux整个文件系统的架构如下图所示，其中在具体文件系统（如Ext2、Ext3和XFS等）与应用程序之间有一层抽象层，称为虚拟文件系统（VirtualFileSystem），简称VFS。图片由上图可以看出，该架构的核心是虚拟文件系统VFS，VFS提供了一个文件系统框架，本地文件系统可以基于VFS实现，其主要做了如下几方面的工作：1）VFS作为抽象层为应用层提供了统一的接口（read、write和chmod等）。2）在VFS中实现了一些公共的功能，如inode缓存和页缓存等。3）规范了具体文件系统应该实现的接口。基于上述设定，其他具体的文件系统只需要按照VFS的约
一、背景和目标腾讯欧拉数据平台，是一款基于DataOps理念，实现生产即治理的一站式数据平台，主要包括三个子产品：首先是资产工厂，负责整体的数仓建设、数仓模型的开发。第二块是欧拉的治理引擎，负责全链路成本的数据治理。第三块是数据发现，负责元数据的管理。数据血缘是欧拉的一个子模块，直接服务于以上三个子产品，也是本次分享的主题。为什么要做数据血缘？主要有两个原因，一个是现状不能满足血缘数据需求，另一个是希望以血缘为基础做更多的事情。之前公司内部另外一个BG负责引擎的开发，我们只能拿到yarn日志和hook的相关信息，所以只能拿到离线数仓内部表级别的数据血缘，拿不到埋点日志下发到管道再接入离线数仓这
让我们看一下I2S规范，并尝试用FPGA播放音频文件。开篇第一步Inter-ICSoundInterface（简称I2S）是由飞利浦公司开发，用于通过不同IC之间的串行接口（例如从处理器到DAC）传输数字音频数据。该接口使用以下信号进行数据传输：SCK（串行时钟）——用于数据传输的时钟。SD（串行数据）-每个数据字的各个位通过该线传输。WS（字选择）-定义传输数据字的长度。它用于标记右或左音频通道。仅音频数据通过I2S传输。附加数据（例如各个总线用户的配置）通过其他接口传输。数据传输总是在两个总线之间沿一个方向进行，其中一路总线必须充当主机并负责生成时钟信号。在由多个发送器和接收器组成的复杂系
使用SpringMVC我们通常会看到Controller、Service和Repository层。Repository层使用Entity模型，它与数据库是一对一的映射。我想到了以下-Service层应该使用相同的Entity模型吗？服务层应该使用单独的域模型吗？如果是，那么往返映射应该在服务层完成吗？Controller层我们应该使用相同的Domain模型吗？Controller层应该使用单独的DTO模型吗？如果是，那么往返映射应该在Controller层完成？我们是否有任何简单的方法可以在不编写太多冗长代码的情况下进行映射？我过去用过几次Dozer。这个问题可能有人问过，但我找不到。
目录TCP/IP协议：HTTP协议：RESTfulAPI：WebSocket：RPC：UDP：HTTPS：上篇：Java架构师之路二、数据库：SQL语言、关系型数据库、非关系型数据库、数据一致性、事务管理等。-CSDN博客下篇：Java架构师之路四、分布式系统：分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。-CSDN博客TCP/IP协议：TCP/IP协议是互联网通信中最常用的协议组合，它由两个部分组成：传输控制协议（TCP）和Internet协议（IP）。下面对TCP/IP协议进行详细解释：IP协议（InternetProtocol）：IP协议是
一.Elasticsearch架构原理1、Elasticsearch的节点类型在Elasticsearch主要分成两类节点，一类是Master，一类是DataNode。1.1Master节点在Elasticsearch启动时，会选举出来一个Master节点。当某个节点启动后，然后使用ZenDiscovery机制找到集群中的其他节点，建立连接，并从候选主节点中选举出一个主节点。Master节点主要负责：处理创建，删除索引等请求，负责索引的创建与删除决定分片被分配到哪个节点维护并且更新ClusterStateMasterNode的最佳实践Master节点非常重要，在部署上需要考虑解决单点的问题为一
