并且我检查了显示处于不健康状态的数据节点的webUI。我不知道为什么会这样。 最佳答案 这是因为你的配置或datanode的任何异常终止(在那个节点上做任何操作)hdfsdfs-put没有内部问题，只需验证目录中的内容或使用命令hdfsdfs-ls/请说明您的问题，除非您不知道要做什么，否则错误不能成为问题陈述。 关于hadoop-hdfsdfs-put:ExceptionincreateBlockOutputStreamandjava.io.EOFException:过早的EOF:没有
我已经启动了以下docker容器namenodedatanode1datanode2datanode3当我尝试按如下方式将文件放入HDFS时出现此错误hdfsdfs-put/tmp/airline-2008.csv.bz2hdfs://namenode.bigdatacluster.com:8020/data/17/09/2822:49:01WARNhdfs.DataStreamer:DataStreamerExceptionjava.nio.channels.UnresolvedAddressExceptionatsun.nio.ch.Net.checkAddress(Net.jav
我正在通过给出以下命令将本地系统中的pig处理文件复制到HDFS路径(链接到HIVE表)，但它没有复制。第一步:数据在我的本地路径[root@quickstartplantoutput]#lltotal4-rw-r--r--1rootroot1469Dec302:37part-m-00000-rw-r--r--1rootroot0Dec302:37_SUCCESS[root@quickstartplantoutput]#pwd/home/cloudera/Desktop/dealer/plantoutputStep2:应用命令后是这样的[root@quickstartplantoutp
在带有hive3的HortonworksHDP3集群上通过Tez执行插入..选择查询，我收到以下错误:java.sql.SQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask.MetaException(message:Putrequestfailed:INSERTINTO"PARTITION_PARAMS"("PARAM_VALUE","PART_ID","PARAM_KEY")VALUES(?,?,?
如果我使用hadoopfs-put文件名将大小为117MB的文本文件上传到HDFS，我可以看到一个数据节点包含一个大小为64.98MB(默认文件拆分大小)的文件部分，另一个数据节点包含一个大小为64.98MB的文件部分48.59MB。我的问题是这个拆分位置是否是以数据感知方式计算的(例如以某种方式识别文件是文本并因此在“\n”处拆分文件)。我意识到InputFileFormat可用于告诉正在运行的作业如何以智能方式拆分文件，但由于我没有在fs-put命令中指定文件类型，我想知道是否(以及如何)在这种情况下将进行智能拆分。艾莉 最佳答案
我是Hadoop的新手，我正在尝试在我的ubuntu机器上进行伪分布式模式设置，但遇到了hadoopput命令的问题。我的配置详细信息可在这篇文章中找到-->Whatthecommand"hadoopnamenode-format"willdo现在我尝试使用以下命令将一些文件添加到HDFS:hadoopfs–mkdir/user/myuserhadoopfs-lsr/$./hadoopfs-lsr/drwxr-xr-x-myusersupergroup02014-11-2616:04/tmpdrwxr-xr-x-myusersupergroup02014-11-2616:04/tmp/
我开发了一个代码，可以从FTP读取非常大的文件并使用Java将其写入本地机器。执行它的代码如下。这是CustomInputFormat的RecordReader中的next(Textkey,Textvalue)的一部分if(!processed){System.out.println("inprocessed");in=fs.open(file);processed=true;}while(bytesRead写入结束后，我看到传输完成，目标文件的大小与源文件的大小相同。但是我无法打开文件，编辑器给出了错误gedithasnotbeenabletodetectthecharacterco
使用默认的Hadoop设置，假设写入一个block需要4分钟，将一个64Mb的文件写入HDFS需要多长时间。根据我的说法，默认block大小为64Mb，客户端必须编写一个block，这应该需要4*3[复制因子]=12分钟。原因HDFS使用流水线来实现其复制写入。当客户端从NameNode接收到DataNode列表后，客户端将block数据流式传输到第一个DataNode(4分钟)，依次将数据镜像到下一个DataNode(4分钟)，以此类推，直到数据到达所有DataNode(又是4分钟)。来自DataNode的确认也以相反的顺序流水线化。4+4+4=12分钟有人可以确认我的理解是否正确吗
当我使用“hadoopfs-putfile1.txt/home”时，出现了这些错误:2014-11-2512:42:27INFO[org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation]fs.default.nameisdeprecated.Instead,usefs.defaultFS2014-11-2512:45:34INFO[org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient]ExceptionincreateBlockOutputStreamjava.net.ConnectException:Connectiontimed
我在python中使用这段代码，它从文件中读取记录，对它们进行一些处理，然后将结果写入一个新文件。然后我将文件从我的本地文件系统传输到hdfs:read=open('file_read.txt','r')forlineinread:fields=line.split('|')columns.append(fields)category=[-1,1,2,3,4,5,6]out=open('file_write.txt','w')forlineincolumns:out.write('{0}|{1}|{2}|{3}'.format(line[0],line[1],line[5],line[
