组网需求如图1所示，CE2同时双归接入到PE2和PE3。要求CE1发往CE2的流量采用负载分担方式进行传输。为了实现上述需求，可以基于ESI粒度设置冗余模式，即，配置CE2接入PE的冗余模式为多活跃模式。图1 配置EVPNVPWSoverSRv6BE（CE双归双活）组网图配置思路使能PE各接口的IPv6转发能力，配置各接口的IPv6地址。在各PE上使能IS-IS，配置Level级别，指定网络实体。在PE设备上配置EVPNVPWS实例、EVPL实例。在PE设备之间建立BGPEVPN对等体关系。在PE设备上配置SRv6BE。在PE设备上配置将相应的EVPL实例绑定到接入侧子接口。在PE上配置基于E
组网需求如图1所示，CE2同时双归接入到PE2和PE3。要求CE1发往CE2的流量采用负载分担方式进行传输。为了实现上述需求，可以基于ESI粒度设置冗余模式，即，配置CE2接入PE的冗余模式为多活跃模式。图1 配置EVPNVPWSoverSRv6BE（CE双归双活）组网图配置思路使能PE各接口的IPv6转发能力，配置各接口的IPv6地址。在各PE上使能IS-IS，配置Level级别，指定网络实体。在PE设备上配置EVPNVPWS实例、EVPL实例。在PE设备之间建立BGPEVPN对等体关系。在PE设备上配置SRv6BE。在PE设备上配置将相应的EVPL实例绑定到接入侧子接口。在PE上配置基于E
环境服务器：centos6.5客户端：Windows前言项目中有一个exe，安装在客户端，其中有一个功能是将本地产生的文件上传至服务器，这个功能是以服务的方式安装在客户端上。之前一切好使，文件能正常上传到服务器。但最近发现产生的文件没有被上传到服务器，查看文件上传服务的事件日志提示密码错误。但是我可以保证服务器的密码没人动过。问题复现苦寻未果，最后找出工程，启动调试，当Tamir.SharpSsh.jsch.Session对象连接目标服务器时，抛出异常了Tamir.SharpSsh.jsch.JSchException:“Algorithmnegotiationfail”意思是算法协商失败。到
环境服务器：centos6.5客户端：Windows前言项目中有一个exe，安装在客户端，其中有一个功能是将本地产生的文件上传至服务器，这个功能是以服务的方式安装在客户端上。之前一切好使，文件能正常上传到服务器。但最近发现产生的文件没有被上传到服务器，查看文件上传服务的事件日志提示密码错误。但是我可以保证服务器的密码没人动过。问题复现苦寻未果，最后找出工程，启动调试，当Tamir.SharpSsh.jsch.Session对象连接目标服务器时，抛出异常了Tamir.SharpSsh.jsch.JSchException:“Algorithmnegotiationfail”意思是算法协商失败。到
ArrayList源码深度剖析本篇文章主要跟大家分析一下ArrayList的源代码。阅读本文你首先得对ArrayList有一些基本的了解，至少使用过它。如果你对ArrayList的一些基本使用还不太熟悉或者在阅读本文的时候感觉有点困难，你可以先阅读这篇文章ArrayList设计与实现，自己动手写ArrayList。ArrayList继承体系分析RandomAccess，这个接口的含义表示可以随机访问ArrayList当中的数据，拿什么是随机访问呢？随机访问就是表示我们可以在常量时间复杂度内访问数据，也就是时间复杂度是O(1)。因为在ArrayList当中我们使用的最基本的数据类型是数组，而数组
ArrayList源码深度剖析本篇文章主要跟大家分析一下ArrayList的源代码。阅读本文你首先得对ArrayList有一些基本的了解，至少使用过它。如果你对ArrayList的一些基本使用还不太熟悉或者在阅读本文的时候感觉有点困难，你可以先阅读这篇文章ArrayList设计与实现，自己动手写ArrayList。ArrayList继承体系分析RandomAccess，这个接口的含义表示可以随机访问ArrayList当中的数据，拿什么是随机访问呢？随机访问就是表示我们可以在常量时间复杂度内访问数据，也就是时间复杂度是O(1)。因为在ArrayList当中我们使用的最基本的数据类型是数组，而数组
前段时间一个小伙伴去面试，遇到这样一个问题。”Fail-safe机制与Fail-fast机制分别有什么作用“他说他听到这个问题的时候，脑子里满脸问号。那么今天我们来看一下，关于这个问题，普通人和高手应该如何回答吧。普通人的回答 额….嗯… 高手的回答Fail-safe和Fail-fast，是多线程并发操作集合时的一种失败处理机制。Fail-fast：表示快速失败，在集合遍历过程中，一旦发现容器中的数据被修改了，会立刻抛出ConcurrentModificationException异常，从而导致遍历失败，像这种情况定义一个Map集合，使用Iterator迭代器进行数据遍历，在遍历过程中，对集合
前段时间一个小伙伴去面试，遇到这样一个问题。”Fail-safe机制与Fail-fast机制分别有什么作用“他说他听到这个问题的时候，脑子里满脸问号。那么今天我们来看一下，关于这个问题，普通人和高手应该如何回答吧。普通人的回答 额….嗯… 高手的回答Fail-safe和Fail-fast，是多线程并发操作集合时的一种失败处理机制。Fail-fast：表示快速失败，在集合遍历过程中，一旦发现容器中的数据被修改了，会立刻抛出ConcurrentModificationException异常，从而导致遍历失败，像这种情况定义一个Map集合，使用Iterator迭代器进行数据遍历，在遍历过程中，对集合
最近在数据处理中用到了窗函数,把使用方法记录一下,暂时只有分组排序和滑动时间窗口的例子,以后再逐步添加场景在SQL查询时,会遇到有两类需要分组统计的场景,在之前的SQL语法中是不方便实现的场景1:顾客维修设备的记录表,每次维修产生一条记录,每个记录包含时间,顾客ID和维修金额,要取出每个顾客的维修次数和最后一次维修时的金额场景2:还是上面的维修记录表,要取出每个顾客的每次维修之间的时间间隔场景3:一个用户账户的交易流水表,要求每个小时的交易笔数和平均收支金额,这个平均数的统计范围是两个小时(整点时间的前后一个小时)使用窗函数直接SQL中使用窗函数就能解决这些问题,否则需要使用临时表,函数或存储
最近在数据处理中用到了窗函数,把使用方法记录一下,暂时只有分组排序和滑动时间窗口的例子,以后再逐步添加场景在SQL查询时,会遇到有两类需要分组统计的场景,在之前的SQL语法中是不方便实现的场景1:顾客维修设备的记录表,每次维修产生一条记录,每个记录包含时间,顾客ID和维修金额,要取出每个顾客的维修次数和最后一次维修时的金额场景2:还是上面的维修记录表,要取出每个顾客的每次维修之间的时间间隔场景3:一个用户账户的交易流水表,要求每个小时的交易笔数和平均收支金额,这个平均数的统计范围是两个小时(整点时间的前后一个小时)使用窗函数直接SQL中使用窗函数就能解决这些问题,否则需要使用临时表,函数或存储
