我有一个看起来像的数据集grcol1col2A2'haha'A4'haha'A3'haha'B5'hoho'B1'hoho'如您所见，在每个组gr中都有一个数值变量col1和一些字符串变量col2每个组内相同。如何在PIG中得到如下伪代码？foreachgroupgt:generatethemeanofcol1andgetthefirstoccurrenceofcol2所以输出看起来像grmeannameA3'haha'B3'hoho'谢谢! 最佳答案 GROUPBYgr,col2并得到col1的AVG。假设字段以制表符分隔。Pig
publicclassHbaseConnectorClass{privateHTabletable;privatestaticfinalLoggerlog=LoggerFactory.getLogger(HbaseConnectorClass.class);publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{System.out.println("tryingtoconnect......");Configurationconf=HBaseConfiguration.create();conf.set("hbase.zookeeper.q
提交mapreduce时收到以下消息。我使用-XX:MaxPermSize=128m内存大小启动我的mapreduce程序。有没有人知道现在发生了什么-17/03/2409:58:46INFOhdfs.DFSClient:CreatedHDFS_DELEGATION_TOKENtoken1160328forsvc_pffronha-hdfs:nameservice317/03/2409:58:46ERRORhdfs.KeyProviderCache:Couldnotfinduriwithkey[dfs.encryption.key.provider.uri]tocreateakeyPr
我正在为各种Spark流作业运行多个数据处理集群。所有集群都配置为单节点。最近(大约10天前)我开始在所有集群上遇到作业失败。每个作业运行大约。3天后失败并显示相同的消息:===========CloudDataprocAgentError===========com.google.cloud.hadoop.services.agent.AgentException:Nodewasrestartedwhileexecutingajob.Thiscouldbeuser-initiatedorcausedbyComputeEnginemaintenanceevent.(TASK_FAILE
我在每行输入中都有一条记录，每条记录大约有10个字段。首先，我按三个字段(field1,field2,field3)对记录进行分组，因此一个mapper/reducer负责一个唯一的组(基于三个字段)。在每个组中，我根据另一个整数字段timestamp对记录进行排序，并通过添加另一个字段用相同的标签aTag标记组中的每个记录。假设在mapper#1中，我将一个排序组标记为aTag，在mapper#2中，我标记了另一个组(一个不同的组，因为我最初根据三个字段对记录进行了分组)具有相同的标签aTag。现在，如果我根据标签字段对记录进行分组(即，在不同的映射器中对组进行分组)，我注意到每个组
我在执行我的mapreduce作业时遇到问题。作为我的mapreduce任务的一部分，我正在使用mapreduce连接，其中包括多个map方法和单个reducer方法。我的两个map方法都被执行了，但是我的reducer没有被我的驱动程序类执行/调用。因此，最终输出只有在我的map阶段收集的数据。我是否在reduce阶段使用了错误的输入和输出值？map和reduce阶段是否存在输入输出不匹配？在这方面帮助我。这是我的代码..publicclassCompareInputTestextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassFirstF
这是我的函数应用规则，colmdp_codcat,mdp_idregl,usedRefchangechangesaccordingtothedatainarraybRef.defwithMdpCodcat(bRef:Broadcast[Array[RefRglSDC]])(dataFrame:DataFrame):DataFrame={varmatchRule=falsevari=0while(i示例-我的数据框:valDF=Seq(("tt","aa","bb"),("tt1","aa1","bb2"),("tt1","aa1","bb2")).toDF("t","a","b)+--
我正在编写一个MapReduce作业，用于在facebook上寻找共同的friend。这是我的映射器的输入:100,200300400500600200,100300400300,100200400500400,100200300500,100300600,100这是我的映射器代码的一部分:map{Stringline=value.toString();String[]LineSplits=line.split(",");String[]friends=LineSplits[1].trim().split("");for(inti=0;i当我执行此操作时，我在friend2中获得了正确
我在HDFS/user/user中有一个shell脚本sample_shell.sh，如下所示:source/user/user/params_new.cfgecho"HELLOWORLD"echo$layerparams_new.cfg也位于HDFS/user/user目录中，其内容为:layer="S"我是Oozie的新手，正在尝试在Hue中设置一个Oozie工作流程，它将执行sample_shell.sh脚本。属性如下:${jobTracker}${nameNode}/user/user/sample_shell.sh/user/user/sample_shell.sh#samp
我在格式化namenode时遇到以下错误，我已经尝试使用sudosu，正如其他一些堆栈溢出解决方案中提到的那样，但我仍然遇到此错误，请协助。14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:ComputingcapacityformapINodeMap14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:VMtype=64-bit14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:1.0%maxmemory=889MB14/01/1616:10:41INFOutil.GSet:capacity=2^20=1048576entries14/01/1616:10:4
