我正在尝试通过进行查询并将结果存储在较小的集合中来过滤数据集合。但是，使用count()找到的记录数与集合中的记录数非常不同(count()高得多)。我做错了什么吗？这将返回大约1.1亿。db.getCollection('ex').count({'data.points':{$exists:true},'data.points.points':{$exists:false},},{'data.id':1,'data.author.id':1})然后我执行这个。db.getCollection('ex').find({'data.points':{$exists:true},'data

我正在使用Mongo2.2.3.3C#驱动程序将一些日期字段作为元数据写入GridFS。极端情况是DateTime.MinValue。这表示为Date(-62135596800000)，表示自1970年1月1日(mongodoc)以来的毫秒数，即newDateTime(1970,1,1).AddMilliseconds(-62135596800000)在C#语法中。到目前为止一切都很好。当查询不同的日期值db.fs.files.distinct("metadata.lastWriteTimeUtc")时，我在ISODate("yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fffZ")格式。然

我有一个集合，其中的对象如下所示:{"_id":ObjectId(""),"payload":{"roles":[{"contract_part":"1111","role_key":"","party_key":"29-29","address_key":null,"changed_at":"2017-07-18T18:30:00","changed_nr":NumberLong(1),"type":NumberLong(33),"contract_key":"999","business_to":"2999-01-01T00:00:00","business_from":"2017

如果我在MongoDBshell中执行以下查询，一切都很好:db.users.find({location:{$near:[52.3,6.6],$maxDistance:0.27}})但是，如果我改变参数的顺序，查询就会失败:db.users.find({location:{$maxDistance:0.27,$near:[52.3,6.6]}})Mongo返回以下错误:error:{"$err":"geovalueshavetobenumbers:{$maxDistance:0.27,$near:[52.3,6.6]}","code":13026}显然，查询字典参数的顺序很重要，这让

我在启动elasticsearch时遇到这个错误~elasticsearch-fgetopt:illegaloption--f[2014-04-2223:23:27,793][INFO][node][Starlight]version[1.0.0],pid[3785],build[a46900e/2014-02-12T16:18:34Z][2014-04-2223:23:27,794][INFO][node][Starlight]initializing...[2014-04-2223:23:27,837][INFO][plugins][Starlight]loaded[mongodb

我正在尝试构建一个在Meteor中具有多对多关系的应用程序。将有工作、客户和用户集合。客户可以有多个工作，最重要的是多个用户可以处理同一个工作。我的fixtures文件中的作业集合设置如下:Jobs.insert({jobNum:'Somejob',clientId:'XXXXXXXX',clientName:'SomeClient',rate:XX,userNames:[{userId:user1._id},{userId:user2._id}],active:true});我正在根据publish-composite的自述文件进行发布，但我无法让用户发布到客户端。这是发布代码:Me

我在下面列出的代码行中收到一个通用的Django错误。我很难理解有关如何为此设置参数的pymongo文档function.我在想我写错了。我有一组请求文件。每个请求文档都有一个“请求”键和一个值(subreddit_name+“F”)。这就是我想查询和查找文档的方式。每个文档还有一个带有值(pdone变量)的“pdone”键。这是我要更改的文档中的键值。发生错误的代码行:self.collection_requests.find_one_and_update({'request':self.subreddit_name+"F"},{'pdone':pdone},return_docum

我在我的项目中使用Mongoose。当我的集合中的文档数量变大时，find+sort的方法变慢了。所以我改用aggregate+$sort。我只是想知道为什么？ 最佳答案 在没有看到您的数据和查询的情况下，很难回答为什么聚合+排序比查找+排序更快。但以下是适合查找和聚合的内容索引良好(适合您的查询的索引)数据总是会在您的查找查询中产生更快的结果。您在聚合查询中使用的聚合管道组件，操作越多，执行时间越长。当您使用聚合管道时，您可以创建新字段，例如sum、avg等，这在查找中是不可能的。查看此主题以获取更多信息MongoDB{aggre

我有一个看起来像这样的Mongoose模式:varAnswerSchema=newSchema({author:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},likes:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}],date:{type:Date,default:Date.now},text:String,....});截至目前，我通过执行以下操作查询此集合:Answer.find({author:profileId,date:{$lt:fromDate}}).sort({date:-1}).limit(25).p

如何在此架构中通过id找到图像。我有用户的ID和我正在寻找的图像的ID。执行此操作的最佳方法是什么？在这种情况下，所有图像都具有不同的ID，或者它们是否可以具有相同的ID，因为它们不属于同一用户？我的架构如下所示:varuserSchema=newSchema({local:{email:String,password:String},facebook:{id:String,token:String,email:String,name:String},name:String,about:String,images:[{id:Schema.ObjectId,link:String,mai