我正在尝试将Huey用作跨平台任务队列。我找到了https://github.com/pjcunningham/flask-huey-example，我已经克隆并设置了一个virtualenv以使用conda。(我在Windows上工作)按照我试过的自述文件:$pythonrun_app.py当我打开http://localhost:6060/我可以点击发送按钮并看到屏幕截图。但是虽然在REDIS中创建了一个列表，但是没有存储任何任务:127.0.0.1:6379>keys*1)"huey.redis."127.0.0.1:6379>lrangehuey.redis-100100(em
我有一个名为modeling-manager的flask应用程序正在运行，它正在接收来自另一个flask应用程序的发布请求。'直到那里一切正常。(所有文件都位于同一个文件夹中)当被post请求触发时，Modeling-manager会在Redis中注册一个作业供worker执行。要执行的作业称为run_model()，它存储在main.py(flask应用程序)中的不同文件和导入器中worker在与建模管理器应用程序相同的docker上启动。使用脚本:worker.pymain.py->flask应用程序fromflaskimportFlask,request,jsonifyimpor
我正在Heroku上部署一个Flask应用程序，出于各种原因需要实现服务器端session，但我不知道如何正确设置它。Heroku的docs关于如何连接非常简单:importosimportredisr=redis.from_url(os.environ.get("REDIS_URL"))我正在尝试使用Flask-Sessionextension运行它.根据他们的快速入门示例:fromflaskimportFlask,sessionfromflask.ext.sessionimportSessionapp=Flask(__name__)#CheckConfigurationsectio
我正在尝试设置web-dedupe的本地副本使用默认设置，但在第三步之后它对我来说根本不起作用。我能够上传CSV，但在选择字段并点击提交按钮后，我收到错误消息:Theserverencounteredaninternalerrorandwasunabletocompleteyourrequest.Eithertheserverisoverloadedorthereisanerrorintheapplication.这是app.py中处理这条路线的代码。日志也发布在下面。任何帮助将非常感激!这是他们的workingdemo.如果需要其他信息，请告诉我!@app.route('/selec
我的Flask应用程序在本地完美运行，但是当我将它部署到Heroku时，它无法连接到Redis队列。这是我得到的异常:2015-04-06T09:01:45.586197+00:00app[web.1]:Traceback(mostrecentcalllast):2015-04-06T09:01:45.586189+00:00app[web.1]:[2015-04-0609:01:45+0000][9][ERROR]Errorhandlingrequest2015-04-06T09:01:45.586201+00:00app[web.1]:self.handle_request(lis
我有一个FlaskAPI，它连接到Redis集群以进行缓存。我应该在每个flaskapi调用上创建和拆除Redis连接吗？或者，我应该尝试跨请求保持连接吗？我反对第二种选择的论点是，我真的应该尽可能地尝试让api保持无状态，而且我也不知道保持一些跨请求的持久性是否会导致线程竞争条件或其他副作用。但是，如果我想保持一个连接，它应该保存在session中还是应用程序上下文中？ 最佳答案 这是关于性能和规模的。要让这2个流行语流行起来，您实际上需要持久连接。最终的竞争条件与每次请求都重新连接没有什么不同，所以这应该不是问题。任何RC都将取
我想以这样一种方式使用Flask，我可以简单地传递uselocalhost/data/?user=[123,234,345]并且它会在正文中返回这些值。这是我试过的:importredisr=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)@app.route('/data',methods=['GET','POST'])defdata():user=request.args.getList('user',type=int)users=[]foruinuser:try:users.append(redisfunction(u))exc
POOL=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,db=0)app=Flask(__name__)@app.route('/get_cohort_curve/',methods=['GET'])```defget_cohort_curve():curve=str(request.args.get('curve'))cohort=str(request.args.get('cohort'))key=curve+cohortreturnget_from_redis(key)defget_from_redis(key):try:my_s
当我重新分片redis集群时，我遇到了一个问题。redis集群信息和问题详情如下:obasa04:/usr/redis-4.0.2/src#redis-trib.rbinfo10.239.65.82:1000010.239.65.82:10000(90c088ff...)->4keys|6974slots|1slaves.10.239.65.82:10004@20004(a219daf5...)->7keys|5462slots|1slaves.10.239.65.82:10002@20002(951e4654...)->3keys|3948slots|1slaves.[OK]14ke
我有一些神社模板；每个共享一些通用的样式表和js资源。在Flask中，我使用url_for方法来识别每个的URL。例如。icomoonstyle=url_for('static',filename='css/icons/icomoon/styles.css')bootstrapstyle=url_for('static',filename='css/bootstrap.min.css')corestyle=url_for('static',filename='css/core.min.css')我的问题是；如何在不同的路由中共享这些变量，而不必在每个装饰器函数下重新指定上述代码？我这样
