我正在使用Flask-Mail扩展在应用程序中启用邮件发送。我无法让celery与flask一起工作，所以我查找了其他一些图书馆并找到了RedisQueue.代码:fromflask.ext.mailimportMail,MessagefromrqimportQueuemail=Mail()#mail.init_app(app)isdoneintopapp.pyq=Queue()@mod.route('/test')defm11():msg=Message("SignupSuccessfull",recipients=['abc@gmail.com'])msg.body="Hellot
我是Web开发的新手，我编写了一个小的FlaskAPI，该API使用Celery进行消息队列，并使用Redis作为代理。我在本地计算机上使用redis-server启动Redis，使用celery-Aapplication.celeryworker--loglevel=info启动Celery，该应用程序运行正常。但是我无法使其在AWS上工作。现在，我正在docs之后部署该应用程序，但是当我尝试向我的API发送请求时，我得到了内部服务器错误，这可能与Redis和Celery无法正常工作有关。我通过SSH进入EC2实例，但是由于我是新用户，因此找不到解决办法来使该应用程序正常工作。我的问
我完成了Storm测试拓扑，在我基于Html代码创建d3脚本之前，它从文本文件中读取数据。我现在希望它直接从Storm拓扑中读取数据(也许是bolt？)但我不知道该怎么做。我正在使用HortonWorksSandbox进行测试，我们将不胜感激。提前致谢!我找到了一个我正在尝试使用的redisstorm包。它允许你设置一个用于在redis上写入的bolt，我已经设置了节点。我现在的问题是eclipse找不到java代码的导入和pom.xml中的代码。我已经下载了包。我当前的javabolt和导入是:packageStorm.practice.Storm.Prova;importbackt
我正在尝试使用RedisQueue作为从我的应用程序运行异步作业处理的简单方法。但是，当工作人员尝试在Flask应用程序中运行作业时，它会提示在应用程序上下文之外运行，即在应用程序上下文之外工作 最佳答案 defyour_task():withapp.test_request_context():#yourcode 关于python-RedisQueue与Flask应用程序一起运行，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://sta
我正在使用pythonflask框架。我写了一个需要参数的装饰器，这个参数是动态的。我的装饰器如下所示，将获得一个key，并使用key从redis中获取数据。defredis_hash_shop_style(key):deffn_wrapper(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):data=redis_hash(key)returndatareturndecorated_functionreturnfn_wrapper我有一个使用这个装饰器的类，代码如下classShopAreaAndStyleListAPI(Resour
我正在尝试使用docker部署一个flaskapp，所以我有两个容器，一个用于我的flaskapp，另一个用于redis。我已经设置了一个网络并在其中执行了两个。访问我的flaskapp时出现以下错误:ConnectionError:Error99connectingtolocalhost:6379.Cannotassignrequestedaddress.发生这种情况是因为我将redis用作flask-session的缓存，并且我将redis托管在一个名为exampleredis的容器中。我的问题是:如何在Flask中将redis主机设置为exampleredis？我有以下配置文件:
我正在构建一个使用Redis队列的Flask应用程序。worker的代码是:listen=['default']#redis_url=os.getenv('REDISTOGO_URL','redis://localhost:6379')conn=redis.from_url(redis_url)if__name__=='__main__':withConnection(conn):worker=Worker(list(map(Queue,listen)))worker.work()另一个模块app.py包含处理Flask路由的代码。我的问题是，app.py是否应该创建一个新的Redis
我正在尝试组装一个订阅Redis事件的简单Flask/socketio/eventlet服务器。我看到的行为是，在启用Flask调试的情况下，每次Werkzeug检测到更改并重新启动socketio时，我的另一个redis监听器也会启动(旧监听器不会退出)。这是一个删除了所有socketio处理程序的工作版本:importjsonfromflaskimportFlask,render_templatefromflask_socketioimportSocketIO,emitfromflask.ext.redisimportFlaskRedisimporteventleteventlet
在此示例中使用FlaskRedis扩展的优势是什么...fromflaskimportFlask,render_templatefromflask.ext.redisimportRedisapp=Flask(__app__)app.config['REDIS_HOST']='localhost'app.config['REDIS_PORT']=6379app.config['REDIS_DB']=0r=Redis(app)@app.route("/")defindex():returnrender_template("index.html",**r.hgetall("temp.inde
我有一个在多个pod上运行的flask-socketio服务器，使用redis作为消息队列。我想确保从外部进程发出的信号在100%的时间内到达目的地，或者知道它们何时失败。当进程A向连接到进程B的套接字发出事件时，该事件通过消息队列到达进程B，到达客户端。有什么办法可以拦截进程B上的传出发射？理想情况下，我会在几秒钟后使用工作人员检查消息是否到达客户端(通过客户端发出的确认事件)，或者它会再次发出。此代码在进程A上运行:@app.route('/ex')defex_route():socketio.emit('external',{'text':f'sender:{socket.get
