一、背景在今天上午的时候，突然收到大量的sentry报错，都是关于redis连接超时的警告。首先想到的是去查看redis的监控，发现那个时间段，redis的请求数剧增，cpu使用率和带宽都陡增双倍。下面的是redis监控的cpu情况最后贴一张redis的流量到目前为止，可以看到redis的压力确实上来了。随之，阿里云也给我们发来告警，说redis连接超时，导致主从切换。于是，我们推测是程序的访问量剧增，接口中都又依赖redis，导致访问redis的请求等陡增。当然，至于为什么会发生，是不是就是redis出问题了呢？最后又应该怎么调整？是调整程序，还是加大redis的配置？二、监控从监控大盘能看
一、简述Redis和Zookeeper分别是如何设计分布式锁的？Redis：客户端向Redis发送一个请求，请求获取锁Redis服务器尝试向Redis中写入一个key-value，（通过setnx()方法，key表示锁名称，value表示随机生成的唯一的标识符），若返回1则写入成功表明该客户端获取到了锁客户端获取锁之后需要在给锁设置一个过期时间（通过pexpire()方法，该方法可同时设置key值和过期时间），避免锁被长时间占用导致死锁当客户端完成操作后，需要通过Redis的del命令释放（删除）锁需要注意的是：为了避免某些异常情况而导致锁不能被正常释放，比如客户端宕机、网络异常等，可以在锁的
Web框架的使用Web框架是一种用于简化Web应用程序开发的软件框架。Flask和Django是Python语言中最常用的Web框架之一。其中，Flask是一个轻量级的Web框架，适合于小型项目，而Django则是一个重量级的Web框架，适合于大型项目。在使用Flask和Django之前，需要使用pip安装对应的框架和依赖库。例如，在安装Flask时，可以使用以下命令：pipinstallFlask安装完成后，可以使用以下代码创建一个简单的Flask应用程序：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route("/")defhello():ret
Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于分布式系统中。在分布式系统中，往往需要使用锁来控制并发访问，保证数据的一致性和正确性。Redis提供了分布式锁的实现方案，但是在实际应用中，需要考虑到分布式锁的可重入性和防止死锁的机制。一、Redis分布式锁实现Redis分布式锁可以通过Redis的setnx命令（setifnotexist）来实现。具体步骤如下：客户端向Redis请求获取锁Redis尝试执行setnx(key,value)操作，如果key不存在则设置成功，返回1；否则设置失败，返回0。如果设置成功，说明客户端成功获取到锁，可以执行相应的操作；否则客户端需要等待一段时间后，再次
一.前言市面上Redis桌面管理软件有很多种,比如RedisDesktopManager,RESP等这些产品都很优秀.今天给大家介绍一个更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端，兼容Windows、Mac、Linux，性能出众，轻松加载海量键值的产品AnotherRedisDesktopManager.二.介绍支持哨兵,集群,ssh通道,ssl认证,stream,subscribe订阅,树状视图,命令行,以及暗黑模式;多种格式化方式,甚至能够自定义格式化脚本,满足你的一切需求.官网地址:https://goanother.com/cn三.下载3.1github下载github下载
商家端订单管理模块1.订单搜索1.1需求分析和设计1.2代码实现1.2.1admin/OrderController1.2.2OrderService1.2.3OrderServiceImpl2.各个状态的订单数量统计2.1需求分析和设计2.2代码实现2.2.1admin/OrderController2.2.2OrderService2.2.3OrderServiceImpl2.2.4OrderMapper3.查询订单详情3.1需求分析和设计3.2代码实现3.2.1admin/OrderController4.接单4.1需求分析和设计4.2代码实现4.2.1admin/OrderContro
Flask是一个轻量级的web开发框架，依赖jinja2和WerkzeugWSGI服务的一个微型框架。官方文档：https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/中文文档：http://docs.jinkan.org/docs/flask/中文文档的版本会比较低，如果英语OK的话，可以看官方文档。安装&入门例子使用pip命令安装：pipinstallflask新建一个py脚本，这里是flask_hello.py脚本，脚本内容如下：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route("/")defhello_wo
我有一个对象：@Data@AllArgsConstructorpublicclassResultGeoObjectDto{privateStringaddressLine;privateStringlocation;privatedoublelatitude;privatedoublelongitude;}我创建了一项服务，可以与我的对象一起使用Redis:@ServicepublicclassRedisService{privatefinalRedisTemplate>redisTemplate;@AutowiredpublicRedisService(RedisTemplate>redis
