一、需求背景：人工智能训练好的模型model，需要放到服务器上，作为基础能力提供给应用侧，否则model只能中电脑本地处理。那么怎么解决这个部署到服务器上的问题呢？二、解决思路：web应用部署，有3种主流的方式，1.Django：大而全，集成了很多组件，属于全能型、重量级框架。2.Falsk：小而轻，极容易上手，第三方提供的组件多，加起来可以完全覆盖Django。3.Torando：高并发性能强，但是较为原始的框架，后期拓展可能会受限。综上所述，选择Flask框架。分2步实现：1是在本地先跑起来，2是放到云服务器上跑起来。三、实现操作：1.安装flaskpipinstallFlask2.验证是
一、需求背景：人工智能训练好的模型model，需要放到服务器上，作为基础能力提供给应用侧，否则model只能中电脑本地处理。那么怎么解决这个部署到服务器上的问题呢？二、解决思路：web应用部署，有3种主流的方式，1.Django：大而全，集成了很多组件，属于全能型、重量级框架。2.Falsk：小而轻，极容易上手，第三方提供的组件多，加起来可以完全覆盖Django。3.Torando：高并发性能强，但是较为原始的框架，后期拓展可能会受限。综上所述，选择Flask框架。分2步实现：1是在本地先跑起来，2是放到云服务器上跑起来。三、实现操作：1.安装flaskpipinstallFlask2.验证是
项目场景：用flask框架搭起项目，连接数据库中出现1045的问题。问题描述提示：确保数据库用户、密码没问题后。在flask启动后，访问mysql的时候出现如下问题：sqlalchemy.exc.OperationalError:(pymysql.err.OperationalError)(1045,“Accessdeniedforuser‘root’@‘localhost’(usingpassword:YES)”)(Backgroundonthiserrorat:http://sqlalche.me/e/e3q8)sqlalchemy.exc.OperationalError:(pymysq
项目场景：用flask框架搭起项目，连接数据库中出现1045的问题。问题描述提示：确保数据库用户、密码没问题后。在flask启动后，访问mysql的时候出现如下问题：sqlalchemy.exc.OperationalError:(pymysql.err.OperationalError)(1045,“Accessdeniedforuser‘root’@‘localhost’(usingpassword:YES)”)(Backgroundonthiserrorat:http://sqlalche.me/e/e3q8)sqlalchemy.exc.OperationalError:(pymysq
简单记录，分享下这段时间学习Flask所用过的资料学习Flask的这段时间，我在网上找了挺多，也看了挺多的资料，有视频，也有文档教程。然后我发现，这方面资料有点杂而不全，就没有特别好的的教程可看，而且对于咱这样的新手如果一开始就去看官方的文档，也看的迷迷糊糊，最后发现还是什么都不会。经过我这段时间对Flask的学习，得出以下对Flask教程方面的资料总结，通过对一下这些资料的学习，可以实现对Flask框架的快速入门，且学习到的知识也比较全面，知识框架也比较清晰，学完可应用于实际项目开发。资料总结仅供参考。Flask中文文档(2.1.2)酷python：flask入门教程及实战分享B站：2022
简单记录，分享下这段时间学习Flask所用过的资料学习Flask的这段时间，我在网上找了挺多，也看了挺多的资料，有视频，也有文档教程。然后我发现，这方面资料有点杂而不全，就没有特别好的的教程可看，而且对于咱这样的新手如果一开始就去看官方的文档，也看的迷迷糊糊，最后发现还是什么都不会。经过我这段时间对Flask的学习，得出以下对Flask教程方面的资料总结，通过对一下这些资料的学习，可以实现对Flask框架的快速入门，且学习到的知识也比较全面，知识框架也比较清晰，学完可应用于实际项目开发。资料总结仅供参考。Flask中文文档(2.1.2)酷python：flask入门教程及实战分享B站：2022
目录基本使用interval启动方式cron启动方式使用装饰器定时启动任务flask-apscheduler将apscheduler移植到了flask应用中，使得在flask中可以非常方便的使用定时任务了，除此之外，它还有如下几个特性根据Flask配置加载调度器配置根据Flask配置加载任务调度器允许指定服务器运行任务提供RESTfulAPI管理任务，也就是远程管理任务为RESTfulAPI提供认证下载安装pipinstallflask-apscheduler基本使用flask-apscheduler的相关配置，我们会将它和其它扩展一起，放在应用的配置里classConfig(object):
目录基本使用interval启动方式cron启动方式使用装饰器定时启动任务flask-apscheduler将apscheduler移植到了flask应用中，使得在flask中可以非常方便的使用定时任务了，除此之外，它还有如下几个特性根据Flask配置加载调度器配置根据Flask配置加载任务调度器允许指定服务器运行任务提供RESTfulAPI管理任务，也就是远程管理任务为RESTfulAPI提供认证下载安装pipinstallflask-apscheduler基本使用flask-apscheduler的相关配置，我们会将它和其它扩展一起，放在应用的配置里classConfig(object):
PythonFlaskBlueprint蓝图本篇来了解一下Flask中Blueprint蓝图，什么蓝图。。就是一个分模块的扩展而已，用来让不同的业务模块api分到不同的python文件中而已，和Springmvc的class级别的@RequestMapping("/")差不多。。前因：为什么要引入Blueprint蓝图呢？因为如果默认把API接口都写到一个py文件里面那么这个文件会越来越复杂，会越来越臃肿导致无法维护，所以按照正常的开发逻辑也需要进行模块的划分，那么就需要引入Blueprint1.安装Blueprint需要先在环境中使用pip安装一下Blueprint扩展pipinstallB
PythonFlaskBlueprint蓝图本篇来了解一下Flask中Blueprint蓝图，什么蓝图。。就是一个分模块的扩展而已，用来让不同的业务模块api分到不同的python文件中而已，和Springmvc的class级别的@RequestMapping("/")差不多。。前因：为什么要引入Blueprint蓝图呢？因为如果默认把API接口都写到一个py文件里面那么这个文件会越来越复杂，会越来越臃肿导致无法维护，所以按照正常的开发逻辑也需要进行模块的划分，那么就需要引入Blueprint1.安装Blueprint需要先在环境中使用pip安装一下Blueprint扩展pipinstallB
