我有一个从数据库加载数据的数据框df。大多数列是json字符串，而有些甚至是json列表。例如:idnamecolumnAcolumnB1John{"dist":"600","time":"0:12.10"}[{"pos":"1st","value":"500"},{"pos":"2nd","value":"300"},{"pos":"3rd","value":"200"},{"pos":"total","value":"1000"}]2Mike{"dist":"600"}[{"pos":"1st","value":"500"},{"pos":"2nd","value":"300"},
我正在尝试将一张图片与其他图片列表进行比较，并返回该列表中相似度高达70%的图片选择(如Google搜索图片)。我在thispost中获得此代码并根据我的上下文进行更改#Loadtheimagesimg=cv2.imread(MEDIA_ROOT+"/uploads/imagerecognize/armchair.jpg")#Convertthemtograyscaleimgg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#SURFextractionsurf=cv2.FeatureDetector_create("SURF")surfDescriptorE
我正在尝试将一张图片与其他图片列表进行比较，并返回该列表中相似度高达70%的图片选择(如Google搜索图片)。我在thispost中获得此代码并根据我的上下文进行更改#Loadtheimagesimg=cv2.imread(MEDIA_ROOT+"/uploads/imagerecognize/armchair.jpg")#Convertthemtograyscaleimgg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#SURFextractionsurf=cv2.FeatureDetector_create("SURF")surfDescriptorE
当我尝试这个时，它成功了:B=FOREACHA{X=STRSPLIT(agegroup,'-',0);}输出:((20,30))((20+))((20,40))andsoon...现在，我尝试像这样FLATTEN:B=FOREACHA{X=FLATTEN(STRSPLIT(agegroup,'-',0));}我得到了以下错误:PigStackTrace---------------ERROR1200:Syntaxerror,unexpectedsymbolatornear'FLATTEN'org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendExceptio
我正在加载此数据:data6='item1'111{('thing1',222,{('value1'),('value2')})}使用这个命令A=load'data6'as(item:chararray,d:int,things:bag{(thing:chararray,d1:int,values:bag{(v:chararray)})});我正在尝试通过此命令将整个内容展平。A_flattened=FOREACHAGENERATEitem,d,things::thingASthing;things::d1ASd1,FLATTEN(things::values)ASvalue;但我只是
A=将“数据”加载为(x,y)；B=将“数据”加载为(x,z)；C=cogroupAbyx,Bbyx;D=foreachC生成flatten(A),flatten(b);E=A::x组D在上面的语句中到底做了什么以及我们在实时场景中使用了展平的地方。 最佳答案 A=load'input1'USINGPigStorage(',')as(x,y);(x,y)-->(1,2)(1,3)(2,3)B=load'input2'USINGPigStorage(',')as(x,z);`(x,z)-->(1,4)(1,2)(3,2)*/C=cog
PigUDF区分大小写。但是当我将Flatten用作“FLATTEN”或“flatten”时，它正在工作。这意味着展平不是UDF。为什么？ 最佳答案 FLATTEN运算符在语法上看起来像一个UDF，但它实际上是一个以UDF所不能的方式改变元组和包的结构的运算符。展平未嵌套的元组和包。思路是一样的，但是对于不同类型的结构，操作和结果是不同的。对于元组，flatten用元组的字段代替元组。例如，考虑一个具有(a,(b,c))形式的元组的关系。表达式GENERATE$0,flatten($1)，将导致该元组变为(a,b,c)。对于包来说，
我正在使用带有自定义分隔符的SparkContext.newAPIHadoopFile读取多行记录文件。反正我已经准备好了，减少了我的数据。但是现在我想再次将key添加到每一行(条目)，然后将其写入ApacheParquet文件，然后将其存储到HDFS中。这个图应该可以解释我的问题。我正在寻找的是红色箭头，例如写入文件前的最后一次转换。任何的想法？我尝试了flatMap，但时间戳和浮点值导致了不同的记录。Python脚本可以是downloadedhere和样本textfilehere.我在JupyterNotebook中使用Python代码。 最佳答案
我对在PIG中使用FLATTEN关键字有点困惑。考虑以下数据集:tuple_record:{details:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray)}在不使用FLATTEN的情况下，我可以像这样访问一个字段(假设是名字):display_firstname=FOREACHtuple_recordGENERATEdetails.firstname;现在，使用FLATTEN关键字:flatten_record=FOREACHtuple_recordGENERATEFLATTEN(details);DESCR
将JacksonHashMapper与Flatten=true结合使用，我的日期字段将被丢弃。这是正确的行为还是错误？有没有办法用Flatten=true序列化Date？我使用了以下测试Pojo:importjava.util.Date;publicclassFooClass{privateBooleanfoolean;privateIntegerbarteger;privateStringsimpleString;privateDatemyDate;publicvoidsetFoolean(Booleanvalue){foolean=value;}publicBooleangetFo
