文章目录源码入口我们看下flush方法干了什么flush方法至此走完了，但是什么时机写入的数据呐？补充总结：常见问题1.为什么会出现JdbcSink.sink方法插入Mysql无数据的情况？2.JdbcSink.sink写Phoenix无数据问题参考基于Flink1.14.4源码入口publicstaticT>SinkFunctionT>sink(Stringsql,JdbcStatementBuilderT>statementBuilder,JdbcExecutionOptionsexecutionOptions,JdbcConnectionOptionsconnectionOptions)

目录官方API文档提交作业到集群运行官方示例环境编写一个FlinkPythonTableAPI程序执行一个FlinkPythonTableAPI程序实例处理Kafka后入库到Mysql下载依赖flink-kafkajar读取kafka数据写入mysql数据flink-mysqljar官方API文档https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/dev/python/overview/https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/do

使用场景：表值函数即UDTF，⽤于进⼀条数据，出多条数据的场景。开发流程：实现org.apache.flink.table.functions.TableFunction接⼝实现⼀个或者多个⾃定义的eval函数，名称必须叫做eval，eval⽅法签名必须是public的eval⽅法的⼊参是直接体现在eval函数签名中，出参是体现在TableFunction类的泛型参数T中注意：eval是没有返回值的，和标量函数不同，FlinkTableFunction接⼝提供了collect(T)来发送输出的数据，如果体现在函数签名上，就成了标量函数，使⽤collect(T)能体现出进⼀条数据出多条数据。在S

关联文章:各种时间类型和timezone关系浅析一、测试目的和值1.测试一般的数据库不含timezone的类型的时区。mysqltimestamp(3)类型postgrestimestamp(3)类型sqlserverdatetime2(3)类型oracle类型TIMESTAMP(3)类型在以下测试之中均为ts字段2.测试CDC中元数据op_ts时区op_tsTIMESTAMP_LTZ(3)NOTNULL当前记录表在数据库中更新的时间。如果从表的快照而不是binlog读取记录，该值将始终为0。|在以下测试中cdc表建表均使用ts_msTIMESTAMP_LTZ(3)METADATAFROM'o

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例（1）16、Flink的ta

🚀作者：“大数据小禅”🚀文章简介：玩转Flink里面核心的SinkOperator实战🚀欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬目录导航FlinkSinkOperator简介Flink核心知识SinkOperator速览Flink自定义的Sink连接Mysql存储商品订单案例实战FlinkSinkOperator简介在Flink中，SinkOperator（也称为SinkFunction或Sink）是指负责将DataStream或DataSet的数据发送到外部存储或外部系统的操作符。SinkOperator是Flink的数据输出端，它的作用是将处理过的数据写入目标位置，如数据库、文件系统、消息队列等

Flink任务缺失Jobmanager日志的问题排查问题不是大问题，不是什么代码级别的高深问题，也没有影响任务运行，纯粹因为人员粗心导致，记录一下排查的过程。问题描述一个生产环境的奇怪问题，环境是flink1.15.0onyarn3.2.2的，研发人员反馈业务正常运行，但是最近变更算法替换新包的时候有业务异常，然后需要排查日志的时候发现没有日志，打开Jobmanager日志就会一直转圈：排查过程页面因为一直转圈，就看了下控制台请求，报错是404，找不到对应的日志文件检查了一下ApplicationMaster的启动日志，看到在容器启动的时候是有传入相关的log.file参数的，所以基本排除提交

1、开启CheckPointcheckpoint可以定时将flink任务的状态持久化到hdfs中，任务执行失败重启可以保证中间结果不丢失#修改flink配置文件vimflink-conf.yaml#checkppint间隔时间execution.checkpointing.interval:1min#任务手动取消时保存checkpointexecution.checkpointing.externalized-checkpoint-retention:RETAIN_ON_CANCELLATION#同时允许1个checkpoint执行execution.checkpointing.max-con

统计固定时间内两条流数据的匹配情况，需要自定义来实现——可以用窗口（window）来表示。为了更方便地实现基于时间的合流操作，Flink的DataStremaAPI提供了内置的join算子。窗口联结（WindowJoin）一段时间的双流合并定义时间窗口，并将两条流中共享一个公共键（key）的数据放在窗口中进行配对处理。stream1.join(stream2).where(KeySelector>)//stream1的keyBy.equalTo(KeySelector>)//stream2的keyBy.window(WindowAssigner>).apply(JoinFunction>)pu

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题：*数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。*复杂同步场景：数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。*资源需求高：现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来