Flink系列之：动态发现新增分区一、动态发现新增分区二、FlinkSQL动态发现新增分区三、FlinkAPI动态发现新增分区为了在不重新启动Flink作业的情况下处理主题扩展或主题创建等场景，可以将Kafka源配置为在提供的主题分区订阅模式下定期发现新分区。要启用分区发现，请为属性partition.discovery.interval.ms设置一个非负值。一、动态发现新增分区flink程序增加自动发现分区参数：flink.partition-discovery.interval-millis是一个配置属性，用于设置Flink作业中的分区发现间隔时间（以毫秒为单位）。在Flink作业中，数据

文章目录多流转换分流基本合流操作联合（Union）连接（Connect）基于时间的合流——双流联结（Join）窗口联结（WindowJoin）间隔联结（IntervalJoin）窗口同组联结（WindowCoGroup）多流转换无论是基本的简单转换和聚合，还是基于窗口的计算，我们都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条流拆分开，所以经常会有对多条流进行处理的场景。简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类：分流的操作一般是通过侧输出流（sideoutput）来实现；而合流的算子比较丰富，根据不同的需求可以调用u

在很多时候我们需要根据指定的时间戳来开始消费kafka中的数据但是由于flink没有自带的方法所以只能手动写逻辑来实现从kafka中根据时间戳开始消费数据使用OffsetsInitializer接口实现importorg.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;importorg.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.initializer.OffsetsInitializer;importorg.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.client

目录一、flinkcdc介绍1、什么是flinkcdc2、flinkcdc能用来做什么3、flinkcdc的优点二、flinkcdc基础使用1、使用flinkcdc读取txt文本数据2、DataStream的使用方式3、SQL的方式总结一、flinkcdc介绍1、什么是flinkcdcflinkcdc是一个由阿里研发的，一个可以直接从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的source组件。2、flinkcdc能用来做什么flinkcdc能感知数据库的所有修改、新增、删除操作，并以流的形式，进行实时的触发和反馈。如：你想监听一个表的数据是否有变动，并且需要把变动

摘要：本文整理自实时引擎研发工程师袁奎，在FlinkForwardAsia2022数据集成专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：小红书实时服务降本增效背景Flink与在离线混部实践实践过程中遇到的问题及解决方案未来展望点击查看原文视频&演讲PPT一、小红书实时服务降本增效背景1.1小红书Flink使用场景特点小红书的Flink特点包含以下三条：第一，云原生，复杂的多云、海内外架构。小红书从成立之初就将所有的技术体系全部搭建在公有云上，是真正意义上云的原住民。我们与多家云厂商都有合作，比如AWS，腾讯云，华为云，阿里云等等。经过多年的发展，业务数据也分布到了不同的云厂商下。云原生本身就会带来天然

FlinkCDC系列之：TiDBCDC导入Elasticsearch一、通过docker来启动TiDB集群二、下载Flink和所需要的依赖包三、在TiDB数据库中创建表和准备数据四、启动Flink集群，再启动SQLCLI五、在FlinkSQLCLI中使用FlinkDDL创建表六、Kibana查看ElasticSearch数据七、在TiDB增删改数据，观察ElasticSearch中的结果一、通过docker来启动TiDB集群gitclonehttps://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git替换目录tidb-docker-compose里面的do

1、使用异步算子，异步执行操作2、将下游数据需要的数据以参数的形式向下传递3、当服务器资源有限的情况下，慎用RocksDBStateBackendRocksDBStateBackendperformancewillbepoorbecauseofthecurrentFlinkmemoryconfiguration!RocksDBwillflushmemtableconstantly,causinghighIOandCPU.Typicallytheeasiestfixistoincreasetaskmanagermanagedmemorysize.Ifrunninglocally,seethepa

从启动命令flink-daemon.sh中可以看出StandaloneSession入口类为org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint,从该类的main方法会进入ClusterEntrypoint::runCluster中,该方法中会创建出主要服务和组件。StandaloneSessionClusterEntrypoint::mainClusterEntrypoint::runClusterEntrypointClusterEntrypoint::startClusterClusterEntryp

目录Flink常用方法使用案例1.数据源1.1.Socket1.2.文件1.3.Kafka2.数据转换2.1.Map2.2.FlatMap2.3.Filter2.4.KeyBy3.数据聚合3.1.Reduce3.2.Aggregations4.数据输出4.1.Print4.2.WriteAsText4.3.WriteToSocket5.执行任务5.1.ExecutionEnvironment5.2.StreamExecutionEnvironment5.3.execute6.总结Flink常用方法使用案例本文介绍了Flink中常用的方法，并提供了相应的使用案例。1.数据源1.1.Socket从