Flink_StreamingFileSink
全部标签目录1.背景2.原理3.通过Trino创建Kudu表4.FlinkKuduTableSinkProject项目4.1pom.xml4.2FlinkKuduTableSinkFactory.scala4.3META-INF/services4.4FlinkKuduTableSinkTest.scala测试文件5.查看Kudu表数据1.背景使用第三方的org.apache.bahir»flink-connector-kudu，batch模式写入数据到Kudu会有FlushMode相关问题具体可以参考我的这篇博客通过FlinkSQL操作创建Kudu表，并读写Kudu表数据2.原理Flink的Dyna
参数⚫jobmanager.memory.process.size：对JobManager进程可使用到的全部内存进行配置，包括JVM元空间和其他开销，默认为1600M，可以根据集群规模进行适当调整。⚫taskmanager.memory.process.size：对TaskManager进程可使用到的全部内存进行配置，包括JVM元空间和其他开销，默认为1600M，可以根据集群规模进行适当调整。⚫taskmanager.numberOfTaskSlots：对每个TaskManager能够分配的Slot数量进行配置，默认为1，可根据TaskManager所在的机器能够提供给Flink的CPU数量决
由于Flink自带的webUI界面没有账号密码，需要通过nginx实现该效果。 1.安装httpd-tools工具yuminstallhttpd-tools-y2.生成用户名密码文件htpasswd-c/usr/local/nginx/conf/flinkuserusername passwd flinkuser：为生成的用户名密码文件名称username：用户名passwd：密码3.nginx配置
文章目录前言一、原因分析二、解决方案前言前面我也有提到，发现flink运行一段时间后，不再继续消费的问题。这个问题困扰了我非常久，一开始也很迷茫。又因为比较忙，所以一直没有时间能够去寻找答案，只是通过每天重启的方式去解决。经过分析，其实这个问题也很容易找到根源，有兴趣就和我一起看下叭一、原因分析首先介绍一下这个程序大概流程，比较简单。一个输入源，经过一个算子，最后开了三个窗口。并行度都写在括号里了。下面这是一张taskmanager的cpu使用率，可以看出，到最后要停掉前也没有出现cpu高飘的情况，并且心跳依然存在，程序还是在继续运行的。我们从flink运行图上面可以看到，反压很严重矛盾就出现
flinklocal模式下启动sink2kafka报错，具体报错如下apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka producer at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.(KafkaProducer.java:432) at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.(KafkaProducer.java:298) at org.apache.flink.connector.kafk
2.1数据流 DataStream：DataStream是Flink数据流的核心抽象，其上定义了对数据流的一系列操作DataStreamSource：DataStreamSource是DataStream的起点，DataStreamSource在StreamExecutionEnvironment中创建，由StreamExecutionEnvironment.addSource（SourceFunction）创建而来，其中SourceFunction中包含了DataStreamSource从数据源读取数据的具体逻辑。DataStreamSink：数据从DataSourceStream中读取，经
启动Flink显示初始化状态怎么解决？FlinkOnYarn模式问题flnk任务在跑的过程中，有时候任务停掉了，不过我有定时任务，可以把失败的flink任务拉起来，但是因为最新的checkpoint做失败了，导致脚本无法拉起flink任务，任务会一直处于初始化状态，这样是有问题的因为我无法识别到最后一个checkpoint是成功的还是失败的思路通过flinkrestapi可以判断出来这个初始化的状态，然后删除失败的checkpoint具体实现思路具体的解决步骤(脚本实现):1.通过任务名称获取appid;2.curlhttp://${yarnaddr}/proxy/${appid}/jobs/
3.7.基于Flink将数据写入到HBase3.7.1.编写Flink完成数据写入到Hbase操作,完成数据备份,便于后续进行即席查询和离线分析3.7.1.1.HBase基本介绍hbase是基于Google发布bigTable论文产生一款软件,是一款noSQL型数据,不支持SQL.不支持join的操作,没有表关系,不支持事务(多行事务),hbase是基于HDFS的采用java语言编写查询hbase数据一般有三种方案(主键(rowkey)查询,主键的范围检索,查询全部数据)都是以字节类型存储，存储结构化和半结构化数据。hbase表的特点:大面向列的存储方案稀疏性2.7.1.2.应用场景1）需要进
在Flink上启动yarn-session.sh时出现Thenumberofrequestedvirtualcoresforapplicationmaster1exceedsthemaximumnumberofvirtualcores0availableintheYarnCluster.错误。版本说明：Hadoop：3.3.4Flink：1.17.1问题在FlinkOnYarn上启动yarn-session.sh时出现如下错误：ERRORorg.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli[]-ErrorwhilerunningtheFlinksessio
